Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Wydział Elektryczny - Teleinformatyka (S1)

Sylabus przedmiotu Metody numeryczne:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów Teleinformatyka
Forma studiów studia stacjonarne Poziom pierwszego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta inżynier
Obszary studiów charakterystyki PRK, kompetencje inżynierskie PRK
Profil ogólnoakademicki
Moduł
Przedmiot Metody numeryczne
Specjalność przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca Katedra Przetwarzania Sygnałów i Inżynierii Multimedialnej
Nauczyciel odpowiedzialny Krzysztof Okarma <Krzysztof.Okarma@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele Jarosław Fastowicz <jaroslaw.fastowicz@zut.edu.pl>, Krzysztof Okarma <Krzysztof.Okarma@zut.edu.pl>
ECTS (planowane) 5,0 ECTS (formy) 5,0
Forma zaliczenia egzamin Język polski
Blok obieralny Grupa obieralna

Formy dydaktyczne

Forma dydaktycznaKODSemestrGodzinyECTSWagaZaliczenie
wykładyW3 30 2,40,62egzamin
laboratoriaL3 30 2,60,38zaliczenie

Wymagania wstępne

KODWymaganie wstępne
W-1Znajomość matematyki z zakresu algebry i podstaw analizy matematycznej

Cele przedmiotu

KODCel modułu/przedmiotu
C-1Opanowanie metod matematycznych i numerycznych wykorzystywanych w działalności inżynierskiej w dziedzinie teleinformatyki

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KODTreść programowaGodziny
laboratoria
T-L-1Wprowadzenie do środowiska obliczeniowego2
T-L-2Numeryczne rozwiązywanie równań nieliniowych.2
T-L-3Interpolacja wielomianowa4
T-L-4Interpolacja z wykorzystaniem funkcji sklejanych2
T-L-5Interpolacja i aproksymacja trygonometryczna2
T-L-6Aproksymacja średniokwadratowa2
T-L-7Aproksymacja Padego2
T-L-8Całkowanie i różniczkowanie numeryczne, zastosowanie metody Monte Carlo oraz ekstrapolacji4
T-L-9Numeryczne rozwiązywanie układów równań liniowych - metody iteracyjne, eliminacja Gaussa3
T-L-10Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych2
T-L-11Wybrane elementy matematyki dyskretnej3
T-L-12Zaliczenie zajęć2
30
wykłady
T-W-1Analiza dokładności algorytmów numerycznych, przenoszenie błędów. Dokładność obliczeń inżynierskich.4
T-W-2Komputerowe opracowywanie wyników pomiarów (interpolacja wielomianowa, trygonometryczna i funkcjami sklejanymi).5
T-W-3Aproksymacja średniokwadratowa. Aproksymacja jednostajna, przybliżenia Pade.4
T-W-4Metody numeryczne rozwiązywania liniowych układów równań - metody iteracyjne i skończone.4
T-W-5Metody numeryczne rozwiązywania równań nieliniowych i nieliniowych układów równań. Metody ekstrapolacji.5
T-W-6Całkowanie i różniczkowanie numeryczne. Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych.4
T-W-7Elementy matematyki dyskretnej: równania rekurencyjne, sumy (liczby harmoniczne, metody obliczania sum), elementy teorii liczb (podzielność, NWD, NWW, liczby pierwsze, kongruencje, chińskie twierdzenie o resztach)2
T-W-8Kombinatoryka (permutacje, kombinacje, wariacje, trójkąt Pascala)1
T-W-9Grafy (grafy nieskierowane, grafy skierowane, drzewa, cykle Eulera i Hamiltona, zastosowania teorii grafów1
30

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KODForma aktywnościGodziny
laboratoria
A-L-1uczestnictwo w zajęciach30
A-L-2przygotowanie do zajęć (samodzielna praca z literaturą)20
A-L-3przygotowanie do zaliczenia15
65
wykłady
A-W-1uczestnictwo w zajęciach30
A-W-2Uzupełnianie wiedzy, studiowanie literatury16
A-W-3Przygotowanie do egzaminu12
A-W-4Egzamin2
60

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KODMetoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1Wykład informacyjny
M-2Wykład informacyjno-problemowy.
M-3Dyskusja.
M-4Ćwiczenia laboratoryjne z użyciem komputera.
M-5Metody problemowe z użyciem dostępnego na zajęciach sprzętu i oprogramowania.

Sposoby oceny

KODSposób oceny
S-1Ocena podsumowująca: egzamin pisemny
S-2Ocena podsumowująca: ocena ciągła wykonania ćwiczeń laboratoryjnych z użyciem komputera

Zamierzone efekty uczenia się - wiedza

Zamierzone efekty uczenia sięOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaOdniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżynieraCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
TI_1A_B06_W01
Student ma wiedzę z metod numerycznych niezbędną do analizy wyników eksperymentów, stosowania algorytmów przetwarzania sygnałów, metod analizy prostych obwodów elektrycznych i elektronicznych i algorytmów kompresji danych
TI_1A_W01, TI_1A_W18C-1T-W-1, T-W-3, T-W-4, T-W-6, T-W-2, T-W-5M-1, M-3, M-2S-1
TI_1A_B06_W02
Student ma wiedzę z zakresu wybranych elementów matematyki dyskretnej niezbędnych do opisu algorytmów przetwarzania sygnałów i kompresji danych
TI_1A_W01C-1T-W-7, T-W-8, T-W-9M-1, M-3, M-2S-1

Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności

Zamierzone efekty uczenia sięOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaOdniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżynieraCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
TI_1A_B06_U01
Student wykorzystuje metody matematyczne i numeryczne do opisu, analizy i syntezy algorytmów stosowanych w teleinformatyce oraz podstawowych obwodów elektrycznych i elektronicznych, także z wykorzystaniem symulacji komputerowych
TI_1A_U01C-1T-L-4, T-L-3, T-L-5, T-L-2, T-L-1, T-L-8, T-L-10, T-L-12, T-L-7, T-L-6, T-L-9, T-L-11M-4, M-5S-2
TI_1A_B06_U02
Student potrafi zaimplementować w wybranym środowisku wybrane metody numeryczne, w szczególności służące do opracowywania wyników pomiarów oraz przetwarzania i analizy sygnałów
TI_1A_U01C-1T-L-4, T-L-3, T-L-5, T-L-2, T-L-1, T-L-8, T-L-10, T-L-12, T-L-7, T-L-6, T-L-9, T-L-11M-4, M-5S-2

Kryterium oceny - wiedza

Efekt uczenia sięOcenaKryterium oceny
TI_1A_B06_W01
Student ma wiedzę z metod numerycznych niezbędną do analizy wyników eksperymentów, stosowania algorytmów przetwarzania sygnałów, metod analizy prostych obwodów elektrycznych i elektronicznych i algorytmów kompresji danych
2,0Nie spełnia wymogów uzyskania oceny dostatecznej uzyskując poniżej 50% punktacji z pytań i zadań egzaminacyjnych z zakresu metod numerycznych niezbędnych do analizy wyników eksperymentów, stosowania algorytmów przetwarzania sygnałów, metod analizy prostych obwodów elektrycznych i elektronicznych i algorytmów kompresji danych
3,0Student ma wiedzę z metod numerycznych niezbędną do analizy wyników eksperymentów, stosowania algorytmów przetwarzania sygnałów, metod analizy prostych obwodów elektrycznych i elektronicznych i algorytmów kompresji danych, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 50-60% z pytań i zadań egzaminacyjnych z tego zakresu
3,5Student ma wiedzę z metod numerycznych niezbędną do analizy wyników eksperymentów, stosowania algorytmów przetwarzania sygnałów, metod analizy prostych obwodów elektrycznych i elektronicznych i algorytmów kompresji danych, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 61-70% z pytań i zadań egzaminacyjnych z tego zakresu
4,0Student ma wiedzę z metod numerycznych niezbędną do analizy wyników eksperymentów, stosowania algorytmów przetwarzania sygnałów, metod analizy prostych obwodów elektrycznych i elektronicznych i algorytmów kompresji danych, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 71-80% z pytań i zadań egzaminacyjnych z tego zakresu
4,5Student ma wiedzę z metod numerycznych niezbędną do analizy wyników eksperymentów, stosowania algorytmów przetwarzania sygnałów, metod analizy prostych obwodów elektrycznych i elektronicznych i algorytmów kompresji danych, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 81-90% z pytań i zadań egzaminacyjnych z tego zakresu
5,0Student ma wiedzę z metod numerycznych niezbędną do analizy wyników eksperymentów, stosowania algorytmów przetwarzania sygnałów, metod analizy prostych obwodów elektrycznych i elektronicznych i algorytmów kompresji danych, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 91-100% z pytań i zadań egzaminacyjnych z tego zakresu
TI_1A_B06_W02
Student ma wiedzę z zakresu wybranych elementów matematyki dyskretnej niezbędnych do opisu algorytmów przetwarzania sygnałów i kompresji danych
2,0Nie spełnia wymogów uzyskania oceny dostatecznej uzyskując poniżej 50% punktacji z pytań i zadań egzaminacyjnych z zakresu wybranych elementów matematyki dyskretnej niezbędnych do opisu algorytmów przetwarzania sygnałów i kompresji danych
3,0Student ma wiedzę z zakresu wybranych elementów matematyki dyskretnej niezbędnych do opisu algorytmów przetwarzania sygnałów i kompresji danych, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 50-60% z pytań i zadań egzaminacyjnych z tego zakresu
3,5Student ma wiedzę z zakresu wybranych elementów matematyki dyskretnej niezbędnych do opisu algorytmów przetwarzania sygnałów i kompresji danych, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 61-70% z pytań i zadań egzaminacyjnych z tego zakresu
4,0Student ma wiedzę z zakresu wybranych elementów matematyki dyskretnej niezbędnych do opisu algorytmów przetwarzania sygnałów i kompresji danych, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 71-80% z pytań i zadań egzaminacyjnych z tego zakresu
4,5Student ma wiedzę z zakresu wybranych elementów matematyki dyskretnej niezbędnych do opisu algorytmów przetwarzania sygnałów i kompresji danych, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 81-90% z pytań i zadań egzaminacyjnych z tego zakresu
5,0Student ma wiedzę z zakresu wybranych elementów matematyki dyskretnej niezbędnych do opisu algorytmów przetwarzania sygnałów i kompresji danych, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 91-100% z pytań i zadań egzaminacyjnych z tego zakresu

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt uczenia sięOcenaKryterium oceny
TI_1A_B06_U01
Student wykorzystuje metody matematyczne i numeryczne do opisu, analizy i syntezy algorytmów stosowanych w teleinformatyce oraz podstawowych obwodów elektrycznych i elektronicznych, także z wykorzystaniem symulacji komputerowych
2,0Student nie spełnia warunków otrzymania oceny dostatecznej, uzyskując łączną punktację poniżej 50% w ocenie ciągłej w zakresie umiejętności wykorzystywania metod matematycznych i numerycznych do opisu, analizy i syntezy algorytmów stosowanych w teleinformatyce oraz podstawowych obwodów elektrycznych i elektronicznych, także z wykorzystaniem symulacji komputerowych
3,0Student wykorzystuje metody matematyczne i numeryczne do opisu, analizy i syntezy algorytmów stosowanych w teleinformatyce oraz podstawowych obwodów elektrycznych i elektronicznych, także z wykorzystaniem symulacji komputerowych, dokumentując to uzyskaniem łącznej punktacji 50-60% w ocenie ciągłej w zakresie tego efektu.
3,5Student wykorzystuje metody matematyczne i numeryczne do opisu, analizy i syntezy algorytmów stosowanych w teleinformatyce oraz podstawowych obwodów elektrycznych i elektronicznych, także z wykorzystaniem symulacji komputerowych, dokumentując to uzyskaniem łącznej punktacji 61-70% w ocenie ciągłej w zakresie tego efektu.
4,0Student wykorzystuje metody matematyczne i numeryczne do opisu, analizy i syntezy algorytmów stosowanych w teleinformatyce oraz podstawowych obwodów elektrycznych i elektronicznych, także z wykorzystaniem symulacji komputerowych, dokumentując to uzyskaniem łącznej punktacji 71-80% w ocenie ciągłej w zakresie tego efektu.
4,5Student wykorzystuje metody matematyczne i numeryczne do opisu, analizy i syntezy algorytmów stosowanych w teleinformatyce oraz podstawowych obwodów elektrycznych i elektronicznych, także z wykorzystaniem symulacji komputerowych, dokumentując to uzyskaniem łącznej punktacji 81-90% w ocenie ciągłej w zakresie tego efektu.
5,0Student wykorzystuje metody matematyczne i numeryczne do opisu, analizy i syntezy algorytmów stosowanych w teleinformatyce oraz podstawowych obwodów elektrycznych i elektronicznych, także z wykorzystaniem symulacji komputerowych, dokumentując to uzyskaniem łącznej punktacji 91-100% w ocenie ciągłej w zakresie tego efektu.
TI_1A_B06_U02
Student potrafi zaimplementować w wybranym środowisku wybrane metody numeryczne, w szczególności służące do opracowywania wyników pomiarów oraz przetwarzania i analizy sygnałów
2,0Student nie spełnia warunków otrzymania oceny dostatecznej, uzyskując łączną punktację poniżej 50% w ocenie ciągłej w zakresie umiejętności implementacji w wybranym środowisku wybranych metod numerycznych, w szczególności służących do opracowywania wyników pomiarów oraz przetwarzania i analizy sygnałów.
3,0Student potrafi zamiplementować w wybranym środowisku wybrane metody numeryczne, w szczególności służące do opracowywania wyników pomiarów oraz przetwarzania i analizy sygnałów, dokumentując to uzyskaniem łącznej punktacji 50-60% w ocenie ciągłej w zakresie tego efektu.
3,5Student potrafi zamiplementować w wybranym środowisku wybrane metody numeryczne, w szczególności służące do opracowywania wyników pomiarów oraz przetwarzania i analizy sygnałów, dokumentując to uzyskaniem łącznej punktacji 61-70% w ocenie ciągłej w zakresie tego efektu.
4,0Student potrafi zamiplementować w wybranym środowisku wybrane metody numeryczne, w szczególności służące do opracowywania wyników pomiarów oraz przetwarzania i analizy sygnałów, dokumentując to uzyskaniem łącznej punktacji 71-80% w ocenie ciągłej w zakresie tego efektu.
4,5Student potrafi zamiplementować w wybranym środowisku wybrane metody numeryczne, w szczególności służące do opracowywania wyników pomiarów oraz przetwarzania i analizy sygnałów, dokumentując to uzyskaniem łącznej punktacji 81-90% w ocenie ciągłej w zakresie tego efektu.
5,0Student potrafi zamiplementować w wybranym środowisku wybrane metody numeryczne, w szczególności służące do opracowywania wyników pomiarów oraz przetwarzania i analizy sygnałów, dokumentując to uzyskaniem łącznej punktacji 91-100% w ocenie ciągłej w zakresie tego efektu.

Literatura podstawowa

  1. Dahlquist G., Bjőrck A., Metody numeryczne, PWN, Warszawa, 1983
  2. Ralston A., Wstęp do analizy numerycznej, PWN, Warszawa, 1975
  3. Fortuna Z., Macukow B., Wąsowski J., Metody numeryczne, WNT, Warszawa, 1982

Literatura dodatkowa

  1. Knuth D.E., Sztuka programowania, WNT, Warszawa, 2003, t.1-3
  2. Jankowscy J., M., Przegląd metod i algorytmów numerycznych, WNT, Warszawa, 1975, cz. 1 i 2
  3. Kiełbasiński A., Schwetlick H., Numeryczna algebra liniowa, WNT, Warszawa, 1992
  4. Krupka J., Morawski R.Z., Opalski L.J., Wstęp do metod numerycznych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 1999

Treści programowe - laboratoria

KODTreść programowaGodziny
T-L-1Wprowadzenie do środowiska obliczeniowego2
T-L-2Numeryczne rozwiązywanie równań nieliniowych.2
T-L-3Interpolacja wielomianowa4
T-L-4Interpolacja z wykorzystaniem funkcji sklejanych2
T-L-5Interpolacja i aproksymacja trygonometryczna2
T-L-6Aproksymacja średniokwadratowa2
T-L-7Aproksymacja Padego2
T-L-8Całkowanie i różniczkowanie numeryczne, zastosowanie metody Monte Carlo oraz ekstrapolacji4
T-L-9Numeryczne rozwiązywanie układów równań liniowych - metody iteracyjne, eliminacja Gaussa3
T-L-10Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych2
T-L-11Wybrane elementy matematyki dyskretnej3
T-L-12Zaliczenie zajęć2
30

Treści programowe - wykłady

KODTreść programowaGodziny
T-W-1Analiza dokładności algorytmów numerycznych, przenoszenie błędów. Dokładność obliczeń inżynierskich.4
T-W-2Komputerowe opracowywanie wyników pomiarów (interpolacja wielomianowa, trygonometryczna i funkcjami sklejanymi).5
T-W-3Aproksymacja średniokwadratowa. Aproksymacja jednostajna, przybliżenia Pade.4
T-W-4Metody numeryczne rozwiązywania liniowych układów równań - metody iteracyjne i skończone.4
T-W-5Metody numeryczne rozwiązywania równań nieliniowych i nieliniowych układów równań. Metody ekstrapolacji.5
T-W-6Całkowanie i różniczkowanie numeryczne. Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych.4
T-W-7Elementy matematyki dyskretnej: równania rekurencyjne, sumy (liczby harmoniczne, metody obliczania sum), elementy teorii liczb (podzielność, NWD, NWW, liczby pierwsze, kongruencje, chińskie twierdzenie o resztach)2
T-W-8Kombinatoryka (permutacje, kombinacje, wariacje, trójkąt Pascala)1
T-W-9Grafy (grafy nieskierowane, grafy skierowane, drzewa, cykle Eulera i Hamiltona, zastosowania teorii grafów1
30

Formy aktywności - laboratoria

KODForma aktywnościGodziny
A-L-1uczestnictwo w zajęciach30
A-L-2przygotowanie do zajęć (samodzielna praca z literaturą)20
A-L-3przygotowanie do zaliczenia15
65
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KODForma aktywnościGodziny
A-W-1uczestnictwo w zajęciach30
A-W-2Uzupełnianie wiedzy, studiowanie literatury16
A-W-3Przygotowanie do egzaminu12
A-W-4Egzamin2
60
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięTI_1A_B06_W01Student ma wiedzę z metod numerycznych niezbędną do analizy wyników eksperymentów, stosowania algorytmów przetwarzania sygnałów, metod analizy prostych obwodów elektrycznych i elektronicznych i algorytmów kompresji danych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówTI_1A_W01Ma wiedzę z matematyki w zakresie obejmującym algebrę, analizę matematyczną, rachunek prawdopodobieństwa, metod numerycznych oraz matematyki dyskretnej niezbędne do opisu, analizy i stosowania: - algorytmów przetwarzania sygnałów, - algorytmów kompresji danych, - modeli ruchu w sieciach teleinformatycznych, - podstawowych obwodów elektrycznych i elektronicznych, oraz zna narzędzia informatyczne wykorzystywane do tych celów.
TI_1A_W18Ma podstawową wiedzę w zakresie diagnostyki i urządzeń sieci teleinformatycznych oraz telemetrii; zna metody obliczeniowe i narzędzia informatyczne niezbędne do analizy wyników eksperymentu.
Cel przedmiotuC-1Opanowanie metod matematycznych i numerycznych wykorzystywanych w działalności inżynierskiej w dziedzinie teleinformatyki
Treści programoweT-W-1Analiza dokładności algorytmów numerycznych, przenoszenie błędów. Dokładność obliczeń inżynierskich.
T-W-3Aproksymacja średniokwadratowa. Aproksymacja jednostajna, przybliżenia Pade.
T-W-4Metody numeryczne rozwiązywania liniowych układów równań - metody iteracyjne i skończone.
T-W-6Całkowanie i różniczkowanie numeryczne. Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych.
T-W-2Komputerowe opracowywanie wyników pomiarów (interpolacja wielomianowa, trygonometryczna i funkcjami sklejanymi).
T-W-5Metody numeryczne rozwiązywania równań nieliniowych i nieliniowych układów równań. Metody ekstrapolacji.
Metody nauczaniaM-1Wykład informacyjny
M-3Dyskusja.
M-2Wykład informacyjno-problemowy.
Sposób ocenyS-1Ocena podsumowująca: egzamin pisemny
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0Nie spełnia wymogów uzyskania oceny dostatecznej uzyskując poniżej 50% punktacji z pytań i zadań egzaminacyjnych z zakresu metod numerycznych niezbędnych do analizy wyników eksperymentów, stosowania algorytmów przetwarzania sygnałów, metod analizy prostych obwodów elektrycznych i elektronicznych i algorytmów kompresji danych
3,0Student ma wiedzę z metod numerycznych niezbędną do analizy wyników eksperymentów, stosowania algorytmów przetwarzania sygnałów, metod analizy prostych obwodów elektrycznych i elektronicznych i algorytmów kompresji danych, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 50-60% z pytań i zadań egzaminacyjnych z tego zakresu
3,5Student ma wiedzę z metod numerycznych niezbędną do analizy wyników eksperymentów, stosowania algorytmów przetwarzania sygnałów, metod analizy prostych obwodów elektrycznych i elektronicznych i algorytmów kompresji danych, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 61-70% z pytań i zadań egzaminacyjnych z tego zakresu
4,0Student ma wiedzę z metod numerycznych niezbędną do analizy wyników eksperymentów, stosowania algorytmów przetwarzania sygnałów, metod analizy prostych obwodów elektrycznych i elektronicznych i algorytmów kompresji danych, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 71-80% z pytań i zadań egzaminacyjnych z tego zakresu
4,5Student ma wiedzę z metod numerycznych niezbędną do analizy wyników eksperymentów, stosowania algorytmów przetwarzania sygnałów, metod analizy prostych obwodów elektrycznych i elektronicznych i algorytmów kompresji danych, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 81-90% z pytań i zadań egzaminacyjnych z tego zakresu
5,0Student ma wiedzę z metod numerycznych niezbędną do analizy wyników eksperymentów, stosowania algorytmów przetwarzania sygnałów, metod analizy prostych obwodów elektrycznych i elektronicznych i algorytmów kompresji danych, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 91-100% z pytań i zadań egzaminacyjnych z tego zakresu
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięTI_1A_B06_W02Student ma wiedzę z zakresu wybranych elementów matematyki dyskretnej niezbędnych do opisu algorytmów przetwarzania sygnałów i kompresji danych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówTI_1A_W01Ma wiedzę z matematyki w zakresie obejmującym algebrę, analizę matematyczną, rachunek prawdopodobieństwa, metod numerycznych oraz matematyki dyskretnej niezbędne do opisu, analizy i stosowania: - algorytmów przetwarzania sygnałów, - algorytmów kompresji danych, - modeli ruchu w sieciach teleinformatycznych, - podstawowych obwodów elektrycznych i elektronicznych, oraz zna narzędzia informatyczne wykorzystywane do tych celów.
Cel przedmiotuC-1Opanowanie metod matematycznych i numerycznych wykorzystywanych w działalności inżynierskiej w dziedzinie teleinformatyki
Treści programoweT-W-7Elementy matematyki dyskretnej: równania rekurencyjne, sumy (liczby harmoniczne, metody obliczania sum), elementy teorii liczb (podzielność, NWD, NWW, liczby pierwsze, kongruencje, chińskie twierdzenie o resztach)
T-W-8Kombinatoryka (permutacje, kombinacje, wariacje, trójkąt Pascala)
T-W-9Grafy (grafy nieskierowane, grafy skierowane, drzewa, cykle Eulera i Hamiltona, zastosowania teorii grafów
Metody nauczaniaM-1Wykład informacyjny
M-3Dyskusja.
M-2Wykład informacyjno-problemowy.
Sposób ocenyS-1Ocena podsumowująca: egzamin pisemny
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0Nie spełnia wymogów uzyskania oceny dostatecznej uzyskując poniżej 50% punktacji z pytań i zadań egzaminacyjnych z zakresu wybranych elementów matematyki dyskretnej niezbędnych do opisu algorytmów przetwarzania sygnałów i kompresji danych
3,0Student ma wiedzę z zakresu wybranych elementów matematyki dyskretnej niezbędnych do opisu algorytmów przetwarzania sygnałów i kompresji danych, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 50-60% z pytań i zadań egzaminacyjnych z tego zakresu
3,5Student ma wiedzę z zakresu wybranych elementów matematyki dyskretnej niezbędnych do opisu algorytmów przetwarzania sygnałów i kompresji danych, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 61-70% z pytań i zadań egzaminacyjnych z tego zakresu
4,0Student ma wiedzę z zakresu wybranych elementów matematyki dyskretnej niezbędnych do opisu algorytmów przetwarzania sygnałów i kompresji danych, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 71-80% z pytań i zadań egzaminacyjnych z tego zakresu
4,5Student ma wiedzę z zakresu wybranych elementów matematyki dyskretnej niezbędnych do opisu algorytmów przetwarzania sygnałów i kompresji danych, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 81-90% z pytań i zadań egzaminacyjnych z tego zakresu
5,0Student ma wiedzę z zakresu wybranych elementów matematyki dyskretnej niezbędnych do opisu algorytmów przetwarzania sygnałów i kompresji danych, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 91-100% z pytań i zadań egzaminacyjnych z tego zakresu
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięTI_1A_B06_U01Student wykorzystuje metody matematyczne i numeryczne do opisu, analizy i syntezy algorytmów stosowanych w teleinformatyce oraz podstawowych obwodów elektrycznych i elektronicznych, także z wykorzystaniem symulacji komputerowych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówTI_1A_U01Wykorzystuje wiedzę matematyczną i stosuje odpowiednie narzędzia informatyczne do: - opisu, analizy i syntezy algorytmów przetwarzania sygnałów, - opisu, analizy i syntezy algorytmów szyfrowania i kompresji danych, - opisu i analizy i modeli ruchu w sieciach teleinformatycznych, - opisu, analizy i syntezy podstawowych obwodów elektrycznych i elektronicznych.
Cel przedmiotuC-1Opanowanie metod matematycznych i numerycznych wykorzystywanych w działalności inżynierskiej w dziedzinie teleinformatyki
Treści programoweT-L-4Interpolacja z wykorzystaniem funkcji sklejanych
T-L-3Interpolacja wielomianowa
T-L-5Interpolacja i aproksymacja trygonometryczna
T-L-2Numeryczne rozwiązywanie równań nieliniowych.
T-L-1Wprowadzenie do środowiska obliczeniowego
T-L-8Całkowanie i różniczkowanie numeryczne, zastosowanie metody Monte Carlo oraz ekstrapolacji
T-L-10Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych
T-L-12Zaliczenie zajęć
T-L-7Aproksymacja Padego
T-L-6Aproksymacja średniokwadratowa
T-L-9Numeryczne rozwiązywanie układów równań liniowych - metody iteracyjne, eliminacja Gaussa
T-L-11Wybrane elementy matematyki dyskretnej
Metody nauczaniaM-4Ćwiczenia laboratoryjne z użyciem komputera.
M-5Metody problemowe z użyciem dostępnego na zajęciach sprzętu i oprogramowania.
Sposób ocenyS-2Ocena podsumowująca: ocena ciągła wykonania ćwiczeń laboratoryjnych z użyciem komputera
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0Student nie spełnia warunków otrzymania oceny dostatecznej, uzyskując łączną punktację poniżej 50% w ocenie ciągłej w zakresie umiejętności wykorzystywania metod matematycznych i numerycznych do opisu, analizy i syntezy algorytmów stosowanych w teleinformatyce oraz podstawowych obwodów elektrycznych i elektronicznych, także z wykorzystaniem symulacji komputerowych
3,0Student wykorzystuje metody matematyczne i numeryczne do opisu, analizy i syntezy algorytmów stosowanych w teleinformatyce oraz podstawowych obwodów elektrycznych i elektronicznych, także z wykorzystaniem symulacji komputerowych, dokumentując to uzyskaniem łącznej punktacji 50-60% w ocenie ciągłej w zakresie tego efektu.
3,5Student wykorzystuje metody matematyczne i numeryczne do opisu, analizy i syntezy algorytmów stosowanych w teleinformatyce oraz podstawowych obwodów elektrycznych i elektronicznych, także z wykorzystaniem symulacji komputerowych, dokumentując to uzyskaniem łącznej punktacji 61-70% w ocenie ciągłej w zakresie tego efektu.
4,0Student wykorzystuje metody matematyczne i numeryczne do opisu, analizy i syntezy algorytmów stosowanych w teleinformatyce oraz podstawowych obwodów elektrycznych i elektronicznych, także z wykorzystaniem symulacji komputerowych, dokumentując to uzyskaniem łącznej punktacji 71-80% w ocenie ciągłej w zakresie tego efektu.
4,5Student wykorzystuje metody matematyczne i numeryczne do opisu, analizy i syntezy algorytmów stosowanych w teleinformatyce oraz podstawowych obwodów elektrycznych i elektronicznych, także z wykorzystaniem symulacji komputerowych, dokumentując to uzyskaniem łącznej punktacji 81-90% w ocenie ciągłej w zakresie tego efektu.
5,0Student wykorzystuje metody matematyczne i numeryczne do opisu, analizy i syntezy algorytmów stosowanych w teleinformatyce oraz podstawowych obwodów elektrycznych i elektronicznych, także z wykorzystaniem symulacji komputerowych, dokumentując to uzyskaniem łącznej punktacji 91-100% w ocenie ciągłej w zakresie tego efektu.
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięTI_1A_B06_U02Student potrafi zaimplementować w wybranym środowisku wybrane metody numeryczne, w szczególności służące do opracowywania wyników pomiarów oraz przetwarzania i analizy sygnałów
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówTI_1A_U01Wykorzystuje wiedzę matematyczną i stosuje odpowiednie narzędzia informatyczne do: - opisu, analizy i syntezy algorytmów przetwarzania sygnałów, - opisu, analizy i syntezy algorytmów szyfrowania i kompresji danych, - opisu i analizy i modeli ruchu w sieciach teleinformatycznych, - opisu, analizy i syntezy podstawowych obwodów elektrycznych i elektronicznych.
Cel przedmiotuC-1Opanowanie metod matematycznych i numerycznych wykorzystywanych w działalności inżynierskiej w dziedzinie teleinformatyki
Treści programoweT-L-4Interpolacja z wykorzystaniem funkcji sklejanych
T-L-3Interpolacja wielomianowa
T-L-5Interpolacja i aproksymacja trygonometryczna
T-L-2Numeryczne rozwiązywanie równań nieliniowych.
T-L-1Wprowadzenie do środowiska obliczeniowego
T-L-8Całkowanie i różniczkowanie numeryczne, zastosowanie metody Monte Carlo oraz ekstrapolacji
T-L-10Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych
T-L-12Zaliczenie zajęć
T-L-7Aproksymacja Padego
T-L-6Aproksymacja średniokwadratowa
T-L-9Numeryczne rozwiązywanie układów równań liniowych - metody iteracyjne, eliminacja Gaussa
T-L-11Wybrane elementy matematyki dyskretnej
Metody nauczaniaM-4Ćwiczenia laboratoryjne z użyciem komputera.
M-5Metody problemowe z użyciem dostępnego na zajęciach sprzętu i oprogramowania.
Sposób ocenyS-2Ocena podsumowująca: ocena ciągła wykonania ćwiczeń laboratoryjnych z użyciem komputera
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0Student nie spełnia warunków otrzymania oceny dostatecznej, uzyskując łączną punktację poniżej 50% w ocenie ciągłej w zakresie umiejętności implementacji w wybranym środowisku wybranych metod numerycznych, w szczególności służących do opracowywania wyników pomiarów oraz przetwarzania i analizy sygnałów.
3,0Student potrafi zamiplementować w wybranym środowisku wybrane metody numeryczne, w szczególności służące do opracowywania wyników pomiarów oraz przetwarzania i analizy sygnałów, dokumentując to uzyskaniem łącznej punktacji 50-60% w ocenie ciągłej w zakresie tego efektu.
3,5Student potrafi zamiplementować w wybranym środowisku wybrane metody numeryczne, w szczególności służące do opracowywania wyników pomiarów oraz przetwarzania i analizy sygnałów, dokumentując to uzyskaniem łącznej punktacji 61-70% w ocenie ciągłej w zakresie tego efektu.
4,0Student potrafi zamiplementować w wybranym środowisku wybrane metody numeryczne, w szczególności służące do opracowywania wyników pomiarów oraz przetwarzania i analizy sygnałów, dokumentując to uzyskaniem łącznej punktacji 71-80% w ocenie ciągłej w zakresie tego efektu.
4,5Student potrafi zamiplementować w wybranym środowisku wybrane metody numeryczne, w szczególności służące do opracowywania wyników pomiarów oraz przetwarzania i analizy sygnałów, dokumentując to uzyskaniem łącznej punktacji 81-90% w ocenie ciągłej w zakresie tego efektu.
5,0Student potrafi zamiplementować w wybranym środowisku wybrane metody numeryczne, w szczególności służące do opracowywania wyników pomiarów oraz przetwarzania i analizy sygnałów, dokumentując to uzyskaniem łącznej punktacji 91-100% w ocenie ciągłej w zakresie tego efektu.