Wydział Ekonomiczny - Ekonomia (S2)
specjalność: Innowacje w gospodarce
Sylabus przedmiotu Wnioskowanie statystyczne:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Ekonomia | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia stacjonarne | Poziom | drugiego stopnia |
| Tytuł zawodowy absolwenta | magister | ||
| Obszary studiów | charakterystyki PRK | ||
| Profil | ogólnoakademicki | ||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Wnioskowanie statystyczne | ||
| Specjalność | przedmiot wspólny | ||
| Jednostka prowadząca | Katedra Zastosowań Matematyki w Ekonomii | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Agnieszka Sompolska-Rzechuła <Agnieszka.Sompolska-Rzechula@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | Aneta Becker <aneta.becker@zut.edu.pl>, Agnieszka Sompolska-Rzechuła <Agnieszka.Sompolska-Rzechula@zut.edu.pl> | ||
| ECTS (planowane) | 4,0 | ECTS (formy) | 4,0 |
| Forma zaliczenia | egzamin | Język | polski |
| Blok obieralny | — | Grupa obieralna | — |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Wymagania w zakresie wiedzy: student posiada wiadomości z zakresu podstaw analizy matematycznej, statystyki opisowej i elementów rachunku prawdopodobieństwa oraz ogólną wiedzę ekonomiczną. |
| W-2 | Wymagania w zakresie umiejetości: student potrafi wykonywać operacje matematyczne, obliczać i interpretoawać miary poznane w ramach Statystyki opisowej, posługiwać się arkuszem kalkulacyjnym Excel oraz programem STATISTICA. |
| W-3 | Wymagania w zakresie kompetencji: student potrafi pracować w grupie, samodzielnie opracowywać informacje na wskazany temat oraz formułować wnioski. |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | Wykształcenie wiedzy i umiejętności z zakresu projektowania i przeprowadzania badania statystycznego zgodnie ze wymaganiami wnioskowania statystycznego. |
| C-2 | Wykształcenie umiejętności praktycznego stosowania wiedzy z zakresu wnioskowania statystycznego w rozwiązywaniu konkretnych zadań i problemów. |
| C-3 | Wskazanie możliwości zastosowania metod wnioskowania statystycznego w praktycznych badaniach społeczno-ekonomicznych i badaniach sondażowych. |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| T-L-1 | Zmienne losowe i ich rozkłady teoretyczne: rozkłady jednowymiarowej zmiennej losowej skokowej (jednopunktowy, dwupunktowy, dwumianowy Bernoulliego, Poissona, hipergeometryczny), rozkłady jednowymiarowej zmiennej losowej ciągłej (jednostajny, normalny). Parametry rozkładu i dystrybuanta. | 5 |
| T-L-2 | Sprawdziam z podstaw rachunku prawdopodobieństwa. | 1 |
| T-L-3 | Pojęcie i własności estymatorów, estymacja punktowa podstawowych parametrów populacji generalnej, estymacja przedziałowa: przedziały ufności dla średniej, wariancji i odchylenia standardowego oraz wskaźnika struktury w populacji, zagadnienie minimalnej liczebności próby. Wykorzystanie programu STATISTICA w estymacji. | 5 |
| T-L-4 | Kolokwium z estymacji. | 2 |
| T-L-5 | Hipotezy, błędy I i II rodzaju, testy istotności w zakresie analizy struktury populacji generalnej. Wykorzystanie programu STATISTICA w weryfikacji hipotez parametrycznych. | 6 |
| T-L-6 | Test zgodności , test Kołmogorowa, test niezależności, test liczby serii do weryfikacji losowości próby. Wykorzstanie programu STATISTICA do weryfikacji hipotez nieparametrycznych. | 5 |
| T-L-7 | Test dla współczynnika korelacji liniowej, test dla współczynnika korelacji wielorakiej, test dla współczynnika regresji liniowej | 4 |
| T-L-8 | Kolokwium z weryfikacji parametrycznej i nieparametrycznej. | 2 |
| 30 | ||
| wykłady | ||
| T-W-1 | Elementy rachunku prawdopodobieństwa | 4 |
| T-W-2 | Estymacja: pojęcie i własności estymatorów, estymacja punktowa podstawowych parametrów populacji generalnej, estymacja przedziałowa | 6 |
| T-W-3 | Weryfikacja hipotez statystycznych: hipotezy, błędy I i II rodzaju, testy istotności w zakresie analizy struktury populacji generalnej. | 6 |
| T-W-4 | Nieparametryczne testy istotności | 4 |
| T-W-5 | Estymacja i weryfikacja w zakresie współzależności dwóch i wielu zmiennych | 3 |
| T-W-6 | Wykorzystanie programu STATISTICA we wnioskowaniu statystycznym | 2 |
| 25 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| A-L-1 | Przygotowanie do ćwiczeń laboratoryjnych | 5 |
| A-L-2 | Studia literaturowe | 4 |
| A-L-3 | Wykonanie prac domowych (samodzielnych i zespołowych) | 6 |
| A-L-4 | Przygotowanie do sprawdzianu i kolokwiów. | 5 |
| A-L-5 | Uczestnictwo w laboratoriach | 30 |
| 50 | ||
| wykłady | ||
| A-W-1 | Przygotowanie do egzaminu | 15 |
| A-W-2 | Studia literaturowe | 8 |
| A-W-3 | Uczestnictwo w wykładach | 25 |
| A-W-4 | Uczestnictwo w egzaminie | 2 |
| 50 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | Wykład w postaci prezentacji multimedialnej wraz z przykładami i pytaniami kontrolnymi. |
| M-2 | Ćwiczenia laboratoryjne polegające na rozwiązywaniu zadań z zakresu zgodnego z treścią wykładów, przy wykorzystaniu do obliczeń arkusza kalkulacyjnego oraz programu STATISTICA. |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena podsumowująca: Egzamin z wykładu w formie pisemnej (test) sprawdzający wiedzę teoretyczną i praktyczną oraz umiejętności formułowania wniosków i logicznego myślenia. |
| S-2 | Ocena formująca: Sprawdzian motywujęcy studentów do przygotowania na kolejne ćwiczenia laboratoryjne |
| S-3 | Ocena formująca: Kolokwia polegające na samodzielnym rozwiązaniu zadań problemowych z wnioskowania statystycznego z wykorzystaniem do obliczeń arkusza kalkulacyjnego EXCEL i programu STATISTICA. |
| S-4 | Ocena podsumowująca: Zaliczenie ćwiczeń laboratoryjnych na podstawie oceny z kolokwiów i sprawdzianu oraz aktywności na zajęciach, weryfikujących wiedzę i umiejętności oraz wykorzystanie arkusza kalkulacyjnego i programu STATISTICA. |
Zamierzone efekty uczenia się - wiedza
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| E_2A_B03/1.3_W01 zna i rozumie zagadnienia rachunku prawdopodobieństwa | E_2A_W03, E_2A_W01, E_2A_W06 | — | C-1, C-2, C-3 | T-W-1, T-L-1 | M-1, M-2 | S-1, S-2, S-4, S-3 |
| E_2A_B03/1.3_W02 zna i rozumie wybrane metody wnioskowania statystycznego | E_2A_W03, E_2A_W01, E_2A_W06 | — | C-1, C-2, C-3 | T-W-5, T-W-3, T-W-4, T-W-2, T-L-7, T-L-6, T-L-5, T-L-3 | M-1, M-2 | S-1, S-2, S-4, S-3 |
| E_2A_B03/1.3_W03 zna i rozumie wybrane pakiety statystyczne i wie jak je wykorzystać we wnioskowaniu statystycznym | E_2A_W03, E_2A_W01, E_2A_W06 | — | C-1, C-2, C-3 | T-L-1, T-L-7, T-L-6, T-L-5, T-L-3 | M-1, M-2 | S-1, S-2, S-4, S-3 |
Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| E_2A_B03/1.3_U01 potrafi charakteryzować zmienną losową | E_2A_U01, E_2A_U03, E_2A_U11, E_2A_U12, E_2A_U02 | — | C-1, C-2, C-3 | T-W-1, T-L-1 | M-1, M-2 | S-1, S-2, S-4, S-3 |
| E_2A_B03/1.3_U02 potrafi wykorzystać metody wnioskowania statystycznego oraz dokonać interpretacji otrzymanych wyników | E_2A_U01, E_2A_U04, E_2A_U03, E_2A_U11, E_2A_U12, E_2A_U02 | — | C-1, C-2, C-3 | T-W-5, T-W-3, T-W-4, T-W-2, T-L-7, T-L-6, T-L-5, T-L-3 | M-1, M-2 | S-1, S-2, S-4, S-3 |
Zamierzone efekty uczenia się - inne kompetencje społeczne i personalne
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| E_2A_B03/1.3_K01 student jest gotów do rozwiązywania problemowych zagadnień związanych z wyborem metody i narzędzi stosowanych we wnioskowaniu statystycznym | E_2A_K01, E_2A_K04 | — | C-1, C-2, C-3 | T-W-1, T-W-5, T-W-3, T-W-4, T-W-2, T-W-6, T-L-1, T-L-7, T-L-6, T-L-5, T-L-3 | M-1, M-2 | S-1, S-2, S-4, S-3 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| E_2A_B03/1.3_W01 zna i rozumie zagadnienia rachunku prawdopodobieństwa | 2,0 | nie zna i nie rozumie zagadnień rachunku prawdopodobieństwa |
| 3,0 | zna i rozumie zagadnienia rachunku prawdopodobieństwa w 55%-65%> | |
| 3,5 | zna i rozumie zagadnienia rachunku prawdopodobieństwa w 65%-75%> | |
| 4,0 | zna i rozumie zagadnienia rachunku prawdopodobieństwa w 75%-85%> | |
| 4,5 | zna i rozumie zagadnienia rachunku prawdopodobieństwa w 85%-95%> | |
| 5,0 | zna i rozumie zagadnienia rachunku prawdopodobieństwa w 95%-100%> | |
| E_2A_B03/1.3_W02 zna i rozumie wybrane metody wnioskowania statystycznego | 2,0 | nie zna i nie rozumie wybranych metod wnioskowania statystycznego |
| 3,0 | zna i rozumie wybrane metody wnioskowania statystycznego w 55%-65%> | |
| 3,5 | zna i rozumie wybrane metody wnioskowania statystycznego w 65%-75%> | |
| 4,0 | zna i rozumie wybrane metody wnioskowania statystycznego w 75%-85%> | |
| 4,5 | zna i rozumie wybrane metody wnioskowania statystycznego w 85%-95%> | |
| 5,0 | zna i rozumie wybrane metody wnioskowania statystycznego w 95%-100%> | |
| E_2A_B03/1.3_W03 zna i rozumie wybrane pakiety statystyczne i wie jak je wykorzystać we wnioskowaniu statystycznym | 2,0 | nie zna i nie rozumie wybranych pakietów statystycznych i nie wie jak je wykorzystać we wnioskowaniu statystycznym |
| 3,0 | zna i rozumie wybrane pakiety statystyczne i wie jak je wykorzystać we wnioskowaniu statystycznym w 55%-65%> | |
| 3,5 | zna i rozumie wybrane pakiety statystyczne i wie jak je wykorzystać we wnioskowaniu statystycznym w 65%-75%> | |
| 4,0 | zna i rozumie wybrane pakiety statystyczne i wie jak je wykorzystać we wnioskowaniu statystycznym w 75%-85%> | |
| 4,5 | zna i rozumie wybrane pakiety statystyczne i wie jak je wykorzystać we wnioskowaniu statystycznym w 85%-95%> | |
| 5,0 | zna i rozumie wybrane pakiety statystyczne i wie jak je wykorzystać we wnioskowaniu statystycznym w 95%-100%> |
Kryterium oceny - umiejętności
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| E_2A_B03/1.3_U01 potrafi charakteryzować zmienną losową | 2,0 | nie potrafi charakteryzować zmiennej losowej |
| 3,0 | potrafi charakteryzować zmienną losową w 55%-65%> | |
| 3,5 | potrafi charakteryzować zmienną losową w 65%-75%> | |
| 4,0 | potrafi charakteryzować zmienną losową w 75%-85%> | |
| 4,5 | potrafi charakteryzować zmienną losową w 85%-95%> | |
| 5,0 | potrafi charakteryzować zmienną losową w 95%-100%> | |
| E_2A_B03/1.3_U02 potrafi wykorzystać metody wnioskowania statystycznego oraz dokonać interpretacji otrzymanych wyników | 2,0 | nie potrafi wykorzystać metod wnioskowania statystycznego oraz dokonać interpretacji otrzymanych wyników |
| 3,0 | potrafi wykorzystać metody wnioskowania statystycznego oraz dokonać interpretacji otrzymanych wyników w 55%-65%> | |
| 3,5 | potrafi wykorzystać metody wnioskowania statystycznego oraz dokonać interpretacji otrzymanych wyników w 65%-75%> | |
| 4,0 | potrafi wykorzystać metody wnioskowania statystycznego oraz dokonać interpretacji otrzymanych wyników w 75%-85%> | |
| 4,5 | potrafi wykorzystać metody wnioskowania statystycznego oraz dokonać interpretacji otrzymanych wyników w 85%-95%> | |
| 5,0 | potrafi wykorzystać metody wnioskowania statystycznego oraz dokonać interpretacji otrzymanych wyników w 95%-100%> |
Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| E_2A_B03/1.3_K01 student jest gotów do rozwiązywania problemowych zagadnień związanych z wyborem metody i narzędzi stosowanych we wnioskowaniu statystycznym | 2,0 | student nie jest gotów do rozwiązywania problemowych zagadnień związanych z wyborem metody i narzędzi stosowanych we wnioskowaniu statystycznym |
| 3,0 | student jest gotów, przy bardzo dużej pomocy nauczyciela, do rozwiązywania problemowych zagadnień związanych z wyborem metody i narzędzi stosowanych we wnioskowaniu statystycznym | |
| 3,5 | student jest gotów, przy dużej pomocy nauczyciela, do rozwiązywania problemowych zagadnień związanych z wyborem metody i narzędzi stosowanych we wnioskowaniu statystycznym | |
| 4,0 | student jest gotów, przyniewielkiej pomocy nauczyciela, do rozwiązywania problemowych zagadnień związanych z wyborem metody i narzędzi stosowanych we wnioskowaniu statystycznym | |
| 4,5 | student jest gotów, prawie samodzielnie, do rozwiązywania problemowych zagadnień związanych z wyborem metody i narzędzi stosowanych we wnioskowaniu statystycznym | |
| 5,0 | student jest gotów, samodzielnie, do rozwiązywania problemowych zagadnień związanych z wyborem metody i narzędzi stosowanych we wnioskowaniu statystycznym |
Literatura podstawowa
- Bąk I., Markowicz I., Mojsiewicz M., Wawrzyniak K., Statystyka matematyczna. Przykłady i zadania, CeDeWu, Warszawa, 2020
- Greń J., Statystyka matematyczna, modele i zadania, PWN, Warszawa, 1984
- Domański Cz., Testy statystyczne, PWE, Warszawa, 1990
- Sompolska-Rzechuła A., Statystyka z pakietem Statgraphics® 5.0, Wydawnictwo Akademii Rolniczej w Szczecinie, Szczecin, 2007
- Bąk I., Markowicz I., Mojsiewicz M., Wawrzyniak K., Wzory i tablice. Metody statystyczne i ekonometryczne, CeDeWu, Warszawa, 2019
- Sobczyk M., Statystyka, PWN, Warszawa, 2012
- Devore J.L., Berk K.N., Modern Mathematical Statistics with Applications, Springer, New York, 2012
- Bickel P.J., Doksum K.A., Mathematical Statistics, Holden-Day, San Francisco, 1977
Literatura dodatkowa
- Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Wasilewski M., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, cz. I: Rachunek prawdopodobieństwa, cz. II: Statystyka Matematyczna, PWN, Warszawa, 2012
- Luszniewicz A., Słaby T., Statystyka z pakietem komputerowym STATISTICA PL. Teoria i zastosowania, C. H. Beck, Warszawa, 2008
- Kassyk-Rokicka H., Statystyka, zbiór zadań, PWE, Warszawa, 2001
- Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S., Metody statystyczne: zadania i sprawdziany, PWE, Warszawa, 2002
- Chudzik H., Kiełczewska H., Mejza I., Statystyka matematyczna w przykładach i zadaniach, Wydawnictwo Akademii Rolniczej w Poznaniu, Poznań, 2008