Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Wydział Ekonomiczny - Ekonomia (S2)
specjalność: Innowacje w gospodarce

Sylabus przedmiotu Metody ilościowe w badaniu zjawisk jakościowych:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów Ekonomia
Forma studiów studia stacjonarne Poziom drugiego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta magister
Obszary studiów charakterystyki PRK
Profil ogólnoakademicki
Moduł
Przedmiot Metody ilościowe w badaniu zjawisk jakościowych
Specjalność Analityka gospodarcza
Jednostka prowadząca Katedra Zastosowań Matematyki w Ekonomii
Nauczyciel odpowiedzialny Agnieszka Sompolska-Rzechuła <Agnieszka.Sompolska-Rzechula@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele
ECTS (planowane) 4,0 ECTS (formy) 4,0
Forma zaliczenia egzamin Język polski
Blok obieralny Grupa obieralna

Formy dydaktyczne

Forma dydaktycznaKODSemestrGodzinyECTSWagaZaliczenie
wykładyW2 20 2,00,50egzamin
laboratoriaL2 35 2,00,50zaliczenie

Wymagania wstępne

KODWymaganie wstępne
W-1Wymagania w zakresie wiedzy: znajomość statystyki opisowej, wnioskowania statystycznego, ekonometrii i zagadnień ekonomicznych
W-2Wymagania w zakresie umiejętności: umiejętność obsługi arkusza kalkulacyjnego Excel oraz wybranych programów komputerowych (np. STATISTICA)
W-3Wymagania w zakresie kompetencji: student jest gotów do rozwiązywania problemowych zagadnień

Cele przedmiotu

KODCel modułu/przedmiotu
C-1Uzyskanie wiedzy związanej z wykorzystaniem metod ilościowych w analizie zjawisk jakościowych
C-2Zdobycie praktycznych umiejętności posługiwania się wybranymi metodami służącymi do oceny zjawisk jakościowych

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KODTreść programowaGodziny
laboratoria
T-L-1Podstawowe charakterystyki opisowe cech jakościowych3
T-L-2Estymacja wybranych parametrów cech jakościowych3
T-L-3Testowanie wybranych parametrów cech jakościowych3
T-L-4Pisemny sprawdzian2
T-L-5Nieparametryczne testy istotności6
T-L-6Miary skojarzenia cech jakościowych i korelacja rang5
T-L-7Praktyczne wykorzystanie regresji logistycznej w analizie zjawisk jakościowych6
T-L-8Analiza korespondencji5
T-L-9Zaliczenie pisemne2
35
wykłady
T-W-1Pojęcie zjawiska jakościowego, pomiar i skale pomiarowe3
T-W-2Opisowa analiza danych jakościowych2
T-W-3Estymacja wybranych parametrów zmiennych jakościowych3
T-W-4Testowanie wybranych parametrów zmiennych jakościowych3
T-W-5Wybrane problemy analizy współzależności zjawisk jakościowych3
T-W-6Regresja logistyczna z wykorzystaniem cech jakościowych3
T-W-7Analiza korespondencji w ocenie zależności między kategoriami cech jakościowych3
20

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KODForma aktywnościGodziny
laboratoria
A-L-1uczestnictwo w zajęciach35
A-L-2Przygotowanie do zajęć laboratoryjnych5
A-L-3Wykonanie prac domowych5
A-L-4Przygotowanie do kolokwium5
50
wykłady
A-W-1uczestnictwo w zajęciach20
A-W-2egzamin2
A-W-3Studia literaturowe15
A-W-4Przygotowanie wzorów3
A-W-5Przygotowanie do egzaminu10
50

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KODMetoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1Wykład w postaci prezentacji multimedialnej z przykładami i pytaniami kontrolnymi
M-2Ćwiczenia laboratoryjne polegające na rozwiazywaniu problemów związanych ze zjawiskami jakościowymi z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego Excel oraz programu STATISTICA

Sposoby oceny

KODSposób oceny
S-1Ocena formująca: pisemny sprawdzian i kolokwium z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego Excel oraz programu STATISTICA
S-2Ocena podsumowująca: zaliczenie ćwiczeń laboratoryjnych na podstawie ocen ze sprawdzianu i kolokwium oraz aktywności na zajęciach
S-3Ocena podsumowująca: egzamin w formie testu (pytania zamknięte i otwarte)

Zamierzone efekty uczenia się - wiedza

Zamierzone efekty uczenia sięOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
E_2A_D1/2.1_W01
Student zna i rozumie metody analizy zjawisk jakościowych
E_2A_W01, E_2A_W03, E_2A_W05, E_2A_W06C-1T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-W-6, T-W-7, T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-5, T-L-6, T-L-7, T-L-8M-1, M-2S-1, S-2, S-3
E_2A_D1/2.1_W02
Student zna i rozumie możliwości i kierunki wykorzystania metod ilościowych w analizie zjawisk jakościowych
E_2A_W01, E_2A_W03, E_2A_W05, E_2A_W02, E_2A_W07C-1, C-2T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-W-6, T-W-7, T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-5, T-L-6, T-L-7M-1, M-2S-1, S-2, S-3

Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności

Zamierzone efekty uczenia sięOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
E_2A_D1/2.1_U01
Student potrafi zastosować metody ilościowe w ocenie zjawisk jakościowych
E_2A_U01, E_2A_U02, E_2A_U03, E_2A_U12C-2T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-5, T-L-6, T-L-7, T-L-8M-2S-1, S-2
E_2A_D1/2.1_U02
Student potrafi wykorzystać narzędzia (np. Excel, Statistica) do oceny zjawisk jakościowych
E_2A_U03, E_2A_U12C-2T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-5, T-L-6, T-L-7, T-L-8M-2S-1, S-2

Zamierzone efekty uczenia się - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty uczenia sięOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
E_2A_D1/2.1_K01
student jest gotów do rozwiązywania problemowych zagadnień związanych z wyborem metody i narzędzi do oceny zjawisk jakościowych
E_2A_K04, E_2A_K01C-1, C-2T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-W-6, T-W-7, T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-5, T-L-6, T-L-7, T-L-8M-1, M-2S-1, S-2, S-3

Kryterium oceny - wiedza

Efekt uczenia sięOcenaKryterium oceny
E_2A_D1/2.1_W01
Student zna i rozumie metody analizy zjawisk jakościowych
2,0student nie zna i nie rozumie metod analizy zjawisk jakościowych
3,0student zna i rozumie, w bardzo wąskim zakresie, metody analizy zjawisk jakościowych
3,5student zna i rozumie, w wąskim zakresie, metody analizy zjawisk jakościowych
4,0student zna i rozumie podstawowe metody analizy zjawisk jakościowych
4,5student zna i rozumie, w szerszym zakresie, metody analizy zjawisk jakościowych
5,0student zna i rozumie w szerokim zakresie metody analizy zjawisk jakościowych
E_2A_D1/2.1_W02
Student zna i rozumie możliwości i kierunki wykorzystania metod ilościowych w analizie zjawisk jakościowych
2,0student nie zna i nie rozumie mozliwości i kierunków wykorzystania metod ilościowych w analizie zjawisk jakościowych
3,0student zna i rozumie, w bardzo wąskim zakresie,mozliwości i kierunki wykorzystania metod ilościowych w analizie zjawisk jakościowych
3,5student zna i rozumie, w wąskim zakresie,mozliwości i kierunki wykorzystania metod ilościowych w analizie zjawisk jakościowych
4,0student zna i rozumie , podstawowe mozliwości i kierunki wykorzystania metod ilościowych w analizie zjawisk jakościowych
4,5student zna i rozumie, w szerszym zakresie,mozliwości i kierunki wykorzystania metod ilościowych w analizie zjawisk jakościowych
5,0student zna i rozumie, w szerokim zakresie,mozliwości i kierunki wykorzystania metod ilościowych w analizie zjawisk jakościowych

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt uczenia sięOcenaKryterium oceny
E_2A_D1/2.1_U01
Student potrafi zastosować metody ilościowe w ocenie zjawisk jakościowych
2,0student nie potrafi zastosować metod ilościowych w ocenie zjawisk jakościowych
3,0student potrafi zastosować metody ilościowe w ocenie zjawisk jakościowych w 55%-65%>
3,5student potrafi zastosować metody ilościowe w ocenie zjawisk jakościowych w 65%-75%>
4,0student potrafi zastosować metody ilościowe w ocenie zjawisk jakościowych w 75%-85%>
4,5student potrafi zastosować metody ilościowe w ocenie zjawisk jakościowych w 85%-95%>
5,0student potrafi zastosować metody ilościowe w ocenie zjawisk jakościowych w 95%-100%
E_2A_D1/2.1_U02
Student potrafi wykorzystać narzędzia (np. Excel, Statistica) do oceny zjawisk jakościowych
2,0student nie potrafi wykorzystać odpowiednich narzędzi do oceny zjawisk jakościowych
3,0student potrafi wykorzystać odpowiednie narzędzia do oceny zjawisk jakościowych w 55%-65%>
3,5student potrafi wykorzystać odpowiednie narzędzia do oceny zjawisk jakościowych w 65%-75%>
4,0student potrafi wykorzystać odpowiednie narzędzia do oceny zjawisk jakościowych w 75%-85%>
4,5student potrafi wykorzystać odpowiednie narzędzia do oceny zjawisk jakościowych w 85%-95%>
5,0student potrafi wykorzystać odpowiednie narzędzia do oceny zjawisk jakościowych w 95%-100%

Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne

Efekt uczenia sięOcenaKryterium oceny
E_2A_D1/2.1_K01
student jest gotów do rozwiązywania problemowych zagadnień związanych z wyborem metody i narzędzi do oceny zjawisk jakościowych
2,0student nie jest gotów do rozwiązywania problemowych zagadnień związanych z wyborem metody i narzędzi do oceny zjawisk jakościowych
3,0student jest gotów, przy bardzo dużej pomocy nauczyciela, do rozwiązywania problemowych zagadnień związanych z wyborem metody i narzędzi do oceny zjawisk jakościowych
3,5student jest gotów, przy dużej pomocy nauczyciela, do rozwiązywania problemowych zagadnień związanych z wyborem metody i narzędzi do oceny zjawisk jakościowych
4,0student jest gotów, z niewielką pomocą nauczyciela, do rozwiązywania problemowych zagadnień związanych z wyborem metody i narzędzi do oceny zjawisk jakościowych
4,5student jest gotów, prawie samodzielnie, do rozwiązywania problemowych zagadnień związanych z wyborem metody i narzędzi do oceny zjawisk jakościowych
5,0student jest gotów, samodzielnie, do rozwiązywania problemowych zagadnień związanych z wyborem metody i narzędzi do oceny zjawisk jakościowych

Literatura podstawowa

  1. Bąk I., Markowicz I., Mojsiewicz M., Wawrzyniak K., Statystyka matematyczna. Przykłady i zadania, CeDeWu, Warszawa, 2020
  2. Dobosz M., Wspomagana komputerowo statystyczna analiza wyników badań, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2004
  3. Mazurek-Łopacińska K. (red.), Badania marketingowe. Teoria i praktyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2005
  4. Mynarski S., Praktyczne metody analizy danych rynkowych i marketingowych, Zakamycze, Kraków, 2000
  5. Sompolska-Rzechuła A., Pomiar i ocena jakości życia w ujęciu regionalnym, Wydawnictwo Uczelniane Zachodniopomorskiego Uniwersytetu Technologicznego w Szczecinie, Szczecin, 2018
  6. Stanisz A., Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem Statistica PL na przykładach z medycyny, StatSoft, Kraków, 2007, t. 1-3
  7. Steczkowski J., Zeliaś A., Metody statystyczne w badaniu zjawisk jakościowych, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków, 1997

Literatura dodatkowa

  1. Bewick V., Cheek L., Ball J., Statistics review 8: Qualitative data – tests of association, Critical Care, 2004, https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC420070/
  2. Dudek H., Krawiec M., Landmesser J., Podstawy analizy statystycznej w badaniach rynku, Wydawnictwo SGGW, Warszawa, 2011
  3. Gibbs G., Analizowanie danych jakościowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2022
  4. Malhotra N.K., Birks D.F., Marketing Research. An applied Approach, FT Prentice Hall, 2007
  5. Stanimir A., Analiza korespondencji jako narzędzie do badań zjawisk ekonomicznych, Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Wrocław, 2005
  6. Wolny R., Metody ilościowe w badaniach rynku, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice, 2009

Treści programowe - laboratoria

KODTreść programowaGodziny
T-L-1Podstawowe charakterystyki opisowe cech jakościowych3
T-L-2Estymacja wybranych parametrów cech jakościowych3
T-L-3Testowanie wybranych parametrów cech jakościowych3
T-L-4Pisemny sprawdzian2
T-L-5Nieparametryczne testy istotności6
T-L-6Miary skojarzenia cech jakościowych i korelacja rang5
T-L-7Praktyczne wykorzystanie regresji logistycznej w analizie zjawisk jakościowych6
T-L-8Analiza korespondencji5
T-L-9Zaliczenie pisemne2
35

Treści programowe - wykłady

KODTreść programowaGodziny
T-W-1Pojęcie zjawiska jakościowego, pomiar i skale pomiarowe3
T-W-2Opisowa analiza danych jakościowych2
T-W-3Estymacja wybranych parametrów zmiennych jakościowych3
T-W-4Testowanie wybranych parametrów zmiennych jakościowych3
T-W-5Wybrane problemy analizy współzależności zjawisk jakościowych3
T-W-6Regresja logistyczna z wykorzystaniem cech jakościowych3
T-W-7Analiza korespondencji w ocenie zależności między kategoriami cech jakościowych3
20

Formy aktywności - laboratoria

KODForma aktywnościGodziny
A-L-1uczestnictwo w zajęciach35
A-L-2Przygotowanie do zajęć laboratoryjnych5
A-L-3Wykonanie prac domowych5
A-L-4Przygotowanie do kolokwium5
50
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KODForma aktywnościGodziny
A-W-1uczestnictwo w zajęciach20
A-W-2egzamin2
A-W-3Studia literaturowe15
A-W-4Przygotowanie wzorów3
A-W-5Przygotowanie do egzaminu10
50
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięE_2A_D1/2.1_W01Student zna i rozumie metody analizy zjawisk jakościowych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówE_2A_W01Zna i rozumie w pogłębionym stopniu fakty i zjawiska gospodarcze i społeczne oraz teorie wyjaśniające złożone zależności między nimi stanowiące zaawansowaną wiedzę ogólną z dyscypliny ekonomia i finanse oraz wybrane zagadnienia z zakresu zaawansowanej wiedzy szczegółowej
E_2A_W03Zna i rozumie w pogłębionym stopniu metodologię badań w zakresie dyscypliny ekonomia i finanse
E_2A_W05Zna i rozumie w pogłębionym stopniu rolę człowieka jako podmiotu tworzącego i działającego w strukturach społeczno-gospodarczych oraz obszary jego aktywności społeczno-gospodarczej
E_2A_W06Zna i rozumie w pogłębionym stopniu metody gromadzenia, przetwarzania, interpretacji i prezentacji danych oraz modelowania zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych, a w szczególności metody ilościowe (w tym wnioskowanie statystyczne, ekonometrię i prognozowanie procesów ekonomicznych) oraz metody analizy ekonomiczno-finansowej
Cel przedmiotuC-1Uzyskanie wiedzy związanej z wykorzystaniem metod ilościowych w analizie zjawisk jakościowych
Treści programoweT-W-1Pojęcie zjawiska jakościowego, pomiar i skale pomiarowe
T-W-2Opisowa analiza danych jakościowych
T-W-3Estymacja wybranych parametrów zmiennych jakościowych
T-W-4Testowanie wybranych parametrów zmiennych jakościowych
T-W-5Wybrane problemy analizy współzależności zjawisk jakościowych
T-W-6Regresja logistyczna z wykorzystaniem cech jakościowych
T-W-7Analiza korespondencji w ocenie zależności między kategoriami cech jakościowych
T-L-1Podstawowe charakterystyki opisowe cech jakościowych
T-L-2Estymacja wybranych parametrów cech jakościowych
T-L-3Testowanie wybranych parametrów cech jakościowych
T-L-5Nieparametryczne testy istotności
T-L-6Miary skojarzenia cech jakościowych i korelacja rang
T-L-7Praktyczne wykorzystanie regresji logistycznej w analizie zjawisk jakościowych
T-L-8Analiza korespondencji
Metody nauczaniaM-1Wykład w postaci prezentacji multimedialnej z przykładami i pytaniami kontrolnymi
M-2Ćwiczenia laboratoryjne polegające na rozwiazywaniu problemów związanych ze zjawiskami jakościowymi z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego Excel oraz programu STATISTICA
Sposób ocenyS-1Ocena formująca: pisemny sprawdzian i kolokwium z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego Excel oraz programu STATISTICA
S-2Ocena podsumowująca: zaliczenie ćwiczeń laboratoryjnych na podstawie ocen ze sprawdzianu i kolokwium oraz aktywności na zajęciach
S-3Ocena podsumowująca: egzamin w formie testu (pytania zamknięte i otwarte)
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0student nie zna i nie rozumie metod analizy zjawisk jakościowych
3,0student zna i rozumie, w bardzo wąskim zakresie, metody analizy zjawisk jakościowych
3,5student zna i rozumie, w wąskim zakresie, metody analizy zjawisk jakościowych
4,0student zna i rozumie podstawowe metody analizy zjawisk jakościowych
4,5student zna i rozumie, w szerszym zakresie, metody analizy zjawisk jakościowych
5,0student zna i rozumie w szerokim zakresie metody analizy zjawisk jakościowych
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięE_2A_D1/2.1_W02Student zna i rozumie możliwości i kierunki wykorzystania metod ilościowych w analizie zjawisk jakościowych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówE_2A_W01Zna i rozumie w pogłębionym stopniu fakty i zjawiska gospodarcze i społeczne oraz teorie wyjaśniające złożone zależności między nimi stanowiące zaawansowaną wiedzę ogólną z dyscypliny ekonomia i finanse oraz wybrane zagadnienia z zakresu zaawansowanej wiedzy szczegółowej
E_2A_W03Zna i rozumie w pogłębionym stopniu metodologię badań w zakresie dyscypliny ekonomia i finanse
E_2A_W05Zna i rozumie w pogłębionym stopniu rolę człowieka jako podmiotu tworzącego i działającego w strukturach społeczno-gospodarczych oraz obszary jego aktywności społeczno-gospodarczej
E_2A_W02Zna i rozumie w pogłębionym stopniu miejsce i znaczenie ekonomii i finansów w systemie nauk społecznych oraz powiązania z innymi dyscyplinami naukowymi i kierunki jej rozwoju
E_2A_W07Zna i rozumie w pogłębionym stopniu koncepcje i metody gospodarowania, w tym kapitałem ludzkim oraz powiązania między obszarami i funkcjami gospodarowania w podmiotach społeczno-gospodarczych
Cel przedmiotuC-1Uzyskanie wiedzy związanej z wykorzystaniem metod ilościowych w analizie zjawisk jakościowych
C-2Zdobycie praktycznych umiejętności posługiwania się wybranymi metodami służącymi do oceny zjawisk jakościowych
Treści programoweT-W-1Pojęcie zjawiska jakościowego, pomiar i skale pomiarowe
T-W-2Opisowa analiza danych jakościowych
T-W-3Estymacja wybranych parametrów zmiennych jakościowych
T-W-4Testowanie wybranych parametrów zmiennych jakościowych
T-W-5Wybrane problemy analizy współzależności zjawisk jakościowych
T-W-6Regresja logistyczna z wykorzystaniem cech jakościowych
T-W-7Analiza korespondencji w ocenie zależności między kategoriami cech jakościowych
T-L-1Podstawowe charakterystyki opisowe cech jakościowych
T-L-2Estymacja wybranych parametrów cech jakościowych
T-L-3Testowanie wybranych parametrów cech jakościowych
T-L-5Nieparametryczne testy istotności
T-L-6Miary skojarzenia cech jakościowych i korelacja rang
T-L-7Praktyczne wykorzystanie regresji logistycznej w analizie zjawisk jakościowych
Metody nauczaniaM-1Wykład w postaci prezentacji multimedialnej z przykładami i pytaniami kontrolnymi
M-2Ćwiczenia laboratoryjne polegające na rozwiazywaniu problemów związanych ze zjawiskami jakościowymi z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego Excel oraz programu STATISTICA
Sposób ocenyS-1Ocena formująca: pisemny sprawdzian i kolokwium z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego Excel oraz programu STATISTICA
S-2Ocena podsumowująca: zaliczenie ćwiczeń laboratoryjnych na podstawie ocen ze sprawdzianu i kolokwium oraz aktywności na zajęciach
S-3Ocena podsumowująca: egzamin w formie testu (pytania zamknięte i otwarte)
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0student nie zna i nie rozumie mozliwości i kierunków wykorzystania metod ilościowych w analizie zjawisk jakościowych
3,0student zna i rozumie, w bardzo wąskim zakresie,mozliwości i kierunki wykorzystania metod ilościowych w analizie zjawisk jakościowych
3,5student zna i rozumie, w wąskim zakresie,mozliwości i kierunki wykorzystania metod ilościowych w analizie zjawisk jakościowych
4,0student zna i rozumie , podstawowe mozliwości i kierunki wykorzystania metod ilościowych w analizie zjawisk jakościowych
4,5student zna i rozumie, w szerszym zakresie,mozliwości i kierunki wykorzystania metod ilościowych w analizie zjawisk jakościowych
5,0student zna i rozumie, w szerokim zakresie,mozliwości i kierunki wykorzystania metod ilościowych w analizie zjawisk jakościowych
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięE_2A_D1/2.1_U01Student potrafi zastosować metody ilościowe w ocenie zjawisk jakościowych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówE_2A_U01Potrafi wykorzystać wiedzę do formułowania i rozwiązywania złożonych i nietypowych problemów dotyczących procesów i zjawisk społeczno-gospodarczych oraz rozwiązywania zadań w nieprzewidywalnych warunkach w sposób innowacyjny
E_2A_U02Potrafi wykorzystać wiedzę do identyfikacji, wyjaśniania oraz prognozowania zjawisk społeczno-gospodarczych oraz relacji między nimi, stosując właściwy dobór źródeł i informacji poprzez ich ocenę, krytyczną analizę, syntezę i twórczą interpretację
E_2A_U03Potrafi dobrać i stosować właściwe metody i narzędzia, w tym zaawansowane techniki informacyjno-komunikacyjne do analizowania, prognozowania i modelowania procesów i zjawisk ekonomicznych oraz rozwiązywania problemów gospodarczych
E_2A_U12Potrafi współdziałać z innymi osobami w ramach prac zespołowych przyjmując różne, w tym kierownicze role
Cel przedmiotuC-2Zdobycie praktycznych umiejętności posługiwania się wybranymi metodami służącymi do oceny zjawisk jakościowych
Treści programoweT-L-1Podstawowe charakterystyki opisowe cech jakościowych
T-L-2Estymacja wybranych parametrów cech jakościowych
T-L-3Testowanie wybranych parametrów cech jakościowych
T-L-5Nieparametryczne testy istotności
T-L-6Miary skojarzenia cech jakościowych i korelacja rang
T-L-7Praktyczne wykorzystanie regresji logistycznej w analizie zjawisk jakościowych
T-L-8Analiza korespondencji
Metody nauczaniaM-2Ćwiczenia laboratoryjne polegające na rozwiazywaniu problemów związanych ze zjawiskami jakościowymi z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego Excel oraz programu STATISTICA
Sposób ocenyS-1Ocena formująca: pisemny sprawdzian i kolokwium z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego Excel oraz programu STATISTICA
S-2Ocena podsumowująca: zaliczenie ćwiczeń laboratoryjnych na podstawie ocen ze sprawdzianu i kolokwium oraz aktywności na zajęciach
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0student nie potrafi zastosować metod ilościowych w ocenie zjawisk jakościowych
3,0student potrafi zastosować metody ilościowe w ocenie zjawisk jakościowych w 55%-65%>
3,5student potrafi zastosować metody ilościowe w ocenie zjawisk jakościowych w 65%-75%>
4,0student potrafi zastosować metody ilościowe w ocenie zjawisk jakościowych w 75%-85%>
4,5student potrafi zastosować metody ilościowe w ocenie zjawisk jakościowych w 85%-95%>
5,0student potrafi zastosować metody ilościowe w ocenie zjawisk jakościowych w 95%-100%
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięE_2A_D1/2.1_U02Student potrafi wykorzystać narzędzia (np. Excel, Statistica) do oceny zjawisk jakościowych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówE_2A_U03Potrafi dobrać i stosować właściwe metody i narzędzia, w tym zaawansowane techniki informacyjno-komunikacyjne do analizowania, prognozowania i modelowania procesów i zjawisk ekonomicznych oraz rozwiązywania problemów gospodarczych
E_2A_U12Potrafi współdziałać z innymi osobami w ramach prac zespołowych przyjmując różne, w tym kierownicze role
Cel przedmiotuC-2Zdobycie praktycznych umiejętności posługiwania się wybranymi metodami służącymi do oceny zjawisk jakościowych
Treści programoweT-L-1Podstawowe charakterystyki opisowe cech jakościowych
T-L-2Estymacja wybranych parametrów cech jakościowych
T-L-3Testowanie wybranych parametrów cech jakościowych
T-L-5Nieparametryczne testy istotności
T-L-6Miary skojarzenia cech jakościowych i korelacja rang
T-L-7Praktyczne wykorzystanie regresji logistycznej w analizie zjawisk jakościowych
T-L-8Analiza korespondencji
Metody nauczaniaM-2Ćwiczenia laboratoryjne polegające na rozwiazywaniu problemów związanych ze zjawiskami jakościowymi z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego Excel oraz programu STATISTICA
Sposób ocenyS-1Ocena formująca: pisemny sprawdzian i kolokwium z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego Excel oraz programu STATISTICA
S-2Ocena podsumowująca: zaliczenie ćwiczeń laboratoryjnych na podstawie ocen ze sprawdzianu i kolokwium oraz aktywności na zajęciach
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0student nie potrafi wykorzystać odpowiednich narzędzi do oceny zjawisk jakościowych
3,0student potrafi wykorzystać odpowiednie narzędzia do oceny zjawisk jakościowych w 55%-65%>
3,5student potrafi wykorzystać odpowiednie narzędzia do oceny zjawisk jakościowych w 65%-75%>
4,0student potrafi wykorzystać odpowiednie narzędzia do oceny zjawisk jakościowych w 75%-85%>
4,5student potrafi wykorzystać odpowiednie narzędzia do oceny zjawisk jakościowych w 85%-95%>
5,0student potrafi wykorzystać odpowiednie narzędzia do oceny zjawisk jakościowych w 95%-100%
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięE_2A_D1/2.1_K01student jest gotów do rozwiązywania problemowych zagadnień związanych z wyborem metody i narzędzi do oceny zjawisk jakościowych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówE_2A_K04Jest gotów do myślenia i rozwiązywania problemów w sposób kreatywny i przedsiębiorczy
E_2A_K01Jest gotów do krytycznej oceny posiadanej wiedzy, umiejętności i odbieranych treści
Cel przedmiotuC-1Uzyskanie wiedzy związanej z wykorzystaniem metod ilościowych w analizie zjawisk jakościowych
C-2Zdobycie praktycznych umiejętności posługiwania się wybranymi metodami służącymi do oceny zjawisk jakościowych
Treści programoweT-W-1Pojęcie zjawiska jakościowego, pomiar i skale pomiarowe
T-W-2Opisowa analiza danych jakościowych
T-W-3Estymacja wybranych parametrów zmiennych jakościowych
T-W-4Testowanie wybranych parametrów zmiennych jakościowych
T-W-5Wybrane problemy analizy współzależności zjawisk jakościowych
T-W-6Regresja logistyczna z wykorzystaniem cech jakościowych
T-W-7Analiza korespondencji w ocenie zależności między kategoriami cech jakościowych
T-L-1Podstawowe charakterystyki opisowe cech jakościowych
T-L-2Estymacja wybranych parametrów cech jakościowych
T-L-3Testowanie wybranych parametrów cech jakościowych
T-L-5Nieparametryczne testy istotności
T-L-6Miary skojarzenia cech jakościowych i korelacja rang
T-L-7Praktyczne wykorzystanie regresji logistycznej w analizie zjawisk jakościowych
T-L-8Analiza korespondencji
Metody nauczaniaM-1Wykład w postaci prezentacji multimedialnej z przykładami i pytaniami kontrolnymi
M-2Ćwiczenia laboratoryjne polegające na rozwiazywaniu problemów związanych ze zjawiskami jakościowymi z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego Excel oraz programu STATISTICA
Sposób ocenyS-1Ocena formująca: pisemny sprawdzian i kolokwium z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego Excel oraz programu STATISTICA
S-2Ocena podsumowująca: zaliczenie ćwiczeń laboratoryjnych na podstawie ocen ze sprawdzianu i kolokwium oraz aktywności na zajęciach
S-3Ocena podsumowująca: egzamin w formie testu (pytania zamknięte i otwarte)
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0student nie jest gotów do rozwiązywania problemowych zagadnień związanych z wyborem metody i narzędzi do oceny zjawisk jakościowych
3,0student jest gotów, przy bardzo dużej pomocy nauczyciela, do rozwiązywania problemowych zagadnień związanych z wyborem metody i narzędzi do oceny zjawisk jakościowych
3,5student jest gotów, przy dużej pomocy nauczyciela, do rozwiązywania problemowych zagadnień związanych z wyborem metody i narzędzi do oceny zjawisk jakościowych
4,0student jest gotów, z niewielką pomocą nauczyciela, do rozwiązywania problemowych zagadnień związanych z wyborem metody i narzędzi do oceny zjawisk jakościowych
4,5student jest gotów, prawie samodzielnie, do rozwiązywania problemowych zagadnień związanych z wyborem metody i narzędzi do oceny zjawisk jakościowych
5,0student jest gotów, samodzielnie, do rozwiązywania problemowych zagadnień związanych z wyborem metody i narzędzi do oceny zjawisk jakościowych