Administracja Centralna Uczelni - Wymiana międzynarodowa (S1)
Sylabus przedmiotu Engineering Optimization:
Informacje podstawowe
Kierunek studiów | Wymiana międzynarodowa | ||
---|---|---|---|
Forma studiów | studia stacjonarne | Poziom | pierwszego stopnia |
Tytuł zawodowy absolwenta | |||
Obszary studiów | — | ||
Profil | |||
Moduł | — | ||
Przedmiot | Engineering Optimization | ||
Specjalność | przedmiot wspólny | ||
Jednostka prowadząca | Katedra Ogrzewnictwa, Wentylacji i Ciepłownictwa | ||
Nauczyciel odpowiedzialny | Bogdan Ambrożek <Bogdan.Ambrozek@zut.edu.pl> | ||
Inni nauczyciele | |||
ECTS (planowane) | 4,0 | ECTS (formy) | 4,0 |
Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | angielski |
Blok obieralny | — | Grupa obieralna | — |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
KOD | Wymaganie wstępne |
---|---|
W-1 | Mathematics |
Cele przedmiotu
KOD | Cel modułu/przedmiotu |
---|---|
C-1 | The student will be able to: 1. Formulate the problem of optimization of engineering systems. 2. Apply optimization algorithms to solve engineering problems. 3. Evaluate the optimization results. |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
KOD | Treść programowa | Godziny |
---|---|---|
ćwiczenia audytoryjne | ||
T-A-1 | Strategies for optimization studies: problem description, model formulation, problem implementation, solution evaluation (solution validation, sensitivity analysis). | 15 |
T-A-2 | Engineering case studies. | 15 |
30 | ||
wykłady | ||
T-W-1 | Introduction to optimization. | 2 |
T-W-2 | Classical optimization techniques. | 2 |
T-W-3 | Unconstrained optimization. | 3 |
T-W-4 | Linear programming. | 3 |
T-W-5 | Constrained optimization. | 3 |
T-W-6 | Geometric programming. | 2 |
T-W-7 | Nonlinear optimization. Iterative Solution Algorithms. | 3 |
T-W-8 | Multiobjective Optimization. | 4 |
T-W-9 | Dynamic Programming. | 4 |
T-W-10 | Practical Aspects of Optimization. | 4 |
30 |
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
KOD | Forma aktywności | Godziny |
---|---|---|
ćwiczenia audytoryjne | ||
A-A-1 | Class participation | 30 |
A-A-2 | Solving computational problems | 17 |
A-A-3 | Final test and discussion of results. | 3 |
50 | ||
wykłady | ||
A-W-1 | Class participation | 30 |
A-W-2 | Individual work | 17 |
A-W-3 | Final test and discussion of results. | 3 |
50 |
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
---|---|
M-1 | Lecture illustrated by Power Point presentation and computer simulation |
M-2 | Classes illustrated by computer calculations |
Sposoby oceny
KOD | Sposób oceny |
---|---|
S-1 | Ocena formująca: Periodic assessment of student achievement |
S-2 | Ocena podsumowująca: Lecture: written test at the end of the semester Classes: written test |
Zamierzone efekty uczenia się - wiedza
Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
---|---|---|---|---|---|---|
WM-WBiIS_1-_null_W01 The student will be able to formulate the problem of optimization of engineering systems. | — | — | C-1 | T-W-1, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-W-6, T-W-7, T-W-8, T-W-9, T-W-2 | M-1, M-2 | S-1, S-2 |
Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności
Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
---|---|---|---|---|---|---|
WM-WBiIS_1-_null_U01 The student will be able to apply optimization algorithms to solve engineering problems. | — | — | C-1 | T-A-1, T-A-2 | M-1, M-2 | S-1, S-2 |
Zamierzone efekty uczenia się - inne kompetencje społeczne i personalne
Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
---|---|---|---|---|---|---|
WM-WBiIS_1-_null_K01 The student will be able to evaluate the optimization results. | — | — | C-1 | T-A-1, T-A-2 | M-1, M-2 | S-1, S-2 |
Kryterium oceny - wiedza
Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
---|---|---|
WM-WBiIS_1-_null_W01 The student will be able to formulate the problem of optimization of engineering systems. | 2,0 | |
3,0 | The student is able to formulate the problem of optimization of engineering systems. | |
3,5 | ||
4,0 | ||
4,5 | ||
5,0 |
Kryterium oceny - umiejętności
Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
---|---|---|
WM-WBiIS_1-_null_U01 The student will be able to apply optimization algorithms to solve engineering problems. | 2,0 | |
3,0 | The student is able to apply optimization algorithms to solve engineering problems. | |
3,5 | ||
4,0 | ||
4,5 | ||
5,0 |
Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne
Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
---|---|---|
WM-WBiIS_1-_null_K01 The student will be able to evaluate the optimization results. | 2,0 | |
3,0 | The student is able to evaluate the optimization results. | |
3,5 | ||
4,0 | ||
4,5 | ||
5,0 |
Literatura podstawowa
- Belegundu A.D., Chandrupatla T.R., Optimization Concepts and Applications in Engineering, Cambridge University Press, Cambridge, 2011
- Rao S.S., Engineering Optimization, Wiley, Hoboken, 2009
- Sioshansi R., Conejo A.J., Optimization in Engineering. Models and Algorithms, Springer, 2017
- Ravindran A., Ragsdell K.M., Reklaitis G.V., Engineering Optimization: Methods and Applications., Wiley, Hoboken, 2006
Literatura dodatkowa
- Ruhul A. Sarker R.A., Newton Ch.S., Optimization Modelling: A Practical Introduction, CRC, Boca Raton, 2008