Wydział Elektryczny - Automatyka i robotyka (S1)
Sylabus przedmiotu Przemysłowe systemy wizualizacji i monitorowania procesów:
Informacje podstawowe
Kierunek studiów | Automatyka i robotyka | ||
---|---|---|---|
Forma studiów | studia stacjonarne | Poziom | pierwszego stopnia |
Tytuł zawodowy absolwenta | inżynier | ||
Obszary studiów | charakterystyki PRK, kompetencje inżynierskie PRK | ||
Profil | ogólnoakademicki | ||
Moduł | — | ||
Przedmiot | Przemysłowe systemy wizualizacji i monitorowania procesów | ||
Specjalność | przedmiot wspólny | ||
Jednostka prowadząca | Katedra Automatyki i Robotyki | ||
Nauczyciel odpowiedzialny | Paweł Dworak <Pawel.Dworak@zut.edu.pl> | ||
Inni nauczyciele | Krzysztof Jaroszewski <Krzysztof.Jaroszewski@zut.edu.pl>, Michał Kubicki <michal.kubicki@zut.edu.pl> | ||
ECTS (planowane) | 4,0 | ECTS (formy) | 4,0 |
Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | polski |
Blok obieralny | 7 | Grupa obieralna | 2 |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
KOD | Wymaganie wstępne |
---|---|
W-1 | Znajomość podstaw matematyki, fizyki, informatyki, programowania układów automatyki. |
Cele przedmiotu
KOD | Cel modułu/przedmiotu |
---|---|
C-1 | Zapoznanie studenta z podstawowymi strukturami i zasadami tworzenia systemów HMI/SCADA. |
C-2 | Wykształcenie u studenta umiejętności projektowania i implementacji systemów sterowania i nadzoru z elementami diagnostyki procesu. |
C-3 | Zapoznanie studenta z podstawowymi pojęciami związanymi z diagnostyką przemysłową. |
C-4 | Przedstawienie studentowi podstawowych metod detekcji i lokalizacji uszkodzeń w procesach przemysłowych. |
C-5 | Zapoznanie studenta z problematyką harmonogramowania prac przeglądowych obiektu przemysłowego. |
C-6 | Wykształcenie u studenta umiejętności stosowanie metod diagnostycznych bazujących na analizie spektralnej sygnałów. |
C-7 | Rozbudzenie u studenta potrzeby ciągłego dokształcania się i podnoszenia kompetencji zawodowych, osobistych i społecznych. |
C-8 | Wykształcenie u studenta umiejętności pracy z systemami bazodanowymi. |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
KOD | Treść programowa | Godziny |
---|---|---|
laboratoria | ||
T-L-1 | Tworzenie bazy danych, reprezentacja dnaych za pomocą rekordów w tabelach. Operacje CRUD w bazie danych. | 2 |
T-L-2 | Filtrowanie i sortowanie danych. Zapytania wykorzystujące agregację i grupowanie. | 2 |
T-L-3 | Znaczenie kluczy w bazach danych. Tworzenie relacji pomiędzy tabelami. | 2 |
T-L-4 | Zapytania wykorzystujące złączenie kilku tabel. | 2 |
T-L-5 | Wykorzystanie podzapytań. Inne techniki przechowywania/prezentacji danych. | 2 |
T-L-6 | Omówienie obiektu laboratoryjnego, do którego tworzony będzie interfejs operatora. Zaznajomienie się z obsługą narzędzia do tworzenia HMI. | 2 |
T-L-7 | Projektowanie wizualizacji obiektu laboratoryjnego. Wykorzystanie gotowych i tworzenie własnych szablonów elementów graficznych. | 2 |
T-L-8 | Wykorzystanie języka skryptowego w wizualizacji procesu. | 2 |
T-L-9 | Integracja HMI z rzeczywistym procesem. | 2 |
T-L-10 | Prezentacja danych procesowych. Zarządzanie dostępem i uprawnieniami użytkowników. | 2 |
T-L-11 | Prosta diagnostyka procesu. Alarmy. | 2 |
T-L-12 | Zapoznanie się z narzędziem IDE i implementacja symulacji procesu przemysłowego po stronie sterownika programowalnego. | 4 |
T-L-13 | Zaznajomienie się z wykorzystywanym na zajęciach systemem SCADA. Organizacja i reprezentacja procesów przemysłowych w tym narzędziu. Przedstawienie obiektu laboratoryjnego w środowisku SCADA. | 4 |
T-L-14 | Zarządzenie wieloma współbieżnymi procesami przemysłowymi w systemie SCADA z wykorzystaniem utworzonych wcześniej symulacji HIL. | 4 |
T-L-15 | Narzędzia archiwizujące dane procesowe. Zaznajomienie się ze strukturą przechowywanych informacji. | 2 |
T-L-16 | Pozyskiwanie informacji historycznych/alarmów z wykorzystaniem zapytań bazodanowych. | 2 |
T-L-17 | Analiza danych historycznych za pomocą narzędzi wizualizacyjnych dostępnych w systemie SCADA. | 2 |
T-L-18 | Wykorzystanie technologii OPC do rejestrowania danych procesowych. | 2 |
T-L-19 | Zaliczenie końcowe. | 3 |
45 | ||
wykłady | ||
T-W-1 | Ogólna charakterystyka systemów monitorowania i nadzoru. Struktura sprzętowa i programowa systemu wizualizacji. | 2 |
T-W-2 | Programowanie urządzeń przemysłowych na potrzeby sterowania i wizualizacji systemów przemysłowych. | 2 |
T-W-3 | Przedstawienie podstawowych zasad obsługi paneli operatorskich. | 2 |
T-W-4 | Prezentacja i omówienie funkcjonalności przykładowych software’owych systemów monitorowania i wizualizacji procesów. | 3 |
T-W-5 | Wprowadzenie do problematyki. Diagnostyka, diagnostyka techniczna, diagnostyka przemysłowa. | 1 |
T-W-6 | Harmonogramowanie przeglądów - zapewnienie ciągłości ruchu. Diagnozowanie czasu zużycia i czasu do pojawienia się uszkodzenia. | 1 |
T-W-7 | Metody detekcji defektów bazujące na kontroli parametrów zmiennych procesowych. | 1 |
T-W-8 | Metody detekcji defektów bazujące na kontroli związków między zmiennymi procesowymi. | 1 |
T-W-9 | Metody lokalizacji defektów. | 1 |
T-W-10 | Wykształcenie potrzeby i zaprezentowanie możliwości ciągłego dokształcania się. Zaliczenie wykładów. | 1 |
15 |
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
KOD | Forma aktywności | Godziny |
---|---|---|
laboratoria | ||
A-L-1 | Uczestnictwo w zajęciach | 45 |
A-L-2 | Analiza literatury | 10 |
A-L-3 | Realizacja sprawozdań | 15 |
A-L-4 | Przygotowanie się do zaliczenia końcowego | 5 |
75 | ||
wykłady | ||
A-W-1 | Uczestnictwo w wykładach | 15 |
A-W-2 | Analiza literatury | 5 |
A-W-3 | Przygotowanie się do egzaminu | 5 |
25 |
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
---|---|
M-1 | Wykład informacyjny z użyciem komputera |
M-2 | Wykład problemowy |
M-3 | Wykład konwersatoryjny |
M-4 | Ćwiczenia laboratoryjne z użyciem komputera |
M-5 | Projekt z użyciem komputera i programowalnych układów automatyki |
M-6 | Zachęcenie do pogłębienia wiedzy i rozszerzenia umiejętności |
Sposoby oceny
KOD | Sposób oceny |
---|---|
S-1 | Ocena formująca: Na podstawie zaangażowania w wykonywanie prac zespołowych |
S-2 | Ocena podsumowująca: Na podstawie egzaminu pisemnego i ustnego |
S-3 | Ocena podsumowująca: Na podstawie sprawodań |
S-4 | Ocena podsumowująca: Na podstawie dokumentacji powykonawczej i prezentacji wyników pracy |
Zamierzone efekty uczenia się - wiedza
Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
---|---|---|---|---|---|---|---|
AR_1A_C15a_W01 Student posiada wiedzę dotyczącą systemów nadzorowania procesów przemysłowych oraz disgnostki przemysłowej. | AR_1A_W18, AR_1A_W19 | — | — | C-3, C-4, C-5 | T-W-10, T-W-9, T-W-8, T-W-7, T-W-5, T-W-6, T-W-4, T-W-1, T-W-2, T-W-3 | M-1, M-2, M-3 | S-2 |
Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności
Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
---|---|---|---|---|---|---|---|
AR_1A_C15a_U01 Potrafi zaimplementować funkcje prostego systemu HMI. | AR_1A_U14 | — | — | C-2, C-7, C-1 | T-W-2, T-W-3 | M-4, M-5 | S-1, S-3, S-4 |
AR_1A_C15a_U02 Student: - umie przeanalizować obiekt / proces pod kątem wskazania ewentualnych uszkodzeń, - potrafi wskazać dane istotne z punktu widzenia ich wykorzystania w systemie diagnostycznym. | AR_1A_U14 | — | — | C-2, C-6 | T-L-6, T-L-7 | M-4, M-5 | S-1, S-3, S-4 |
AR_1A_C21.1x_U01 Student potrafi stworzyć bazę danych oraz zaprojektować proste tabele do zadanego problemu. Rozumie i potrafi implementować relacje pomiędzy tabelami. Wykonuje operacje CRUD w celu manipulacji oraz pozyskiwania danych. Potrafi tworzyć proste zapytania łączące kilka tabel. Wykorzystuje bazy danych oraz inne technologie komunikacyjne w celu archiwizacji oraz analizy danych procesowych. | AR_1A_U14, AR_1A_U15, AR_1A_U26 | — | — | C-2, C-8 | T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-L-5, T-L-15, T-L-16, T-L-18, T-L-19 | M-4 | S-2, S-3 |
AR_1A_C21.1x_U02 Student potrafi wykonać prosty interfejs HMI, za pomocą którego można monitorować oraz sterować symulowanym oraz rzeczywistym procesem przemysłowym. Prezentuje dane procesowe oraz alarmy związane z jego pracą, archiwzuje je. Dokonuje prostej diagnostyki procesu. | AR_1A_U14, AR_1A_U15 | — | — | C-2, C-1 | T-L-11, T-L-6, T-L-7, T-L-8, T-L-9, T-L-10, T-L-12, T-L-19 | M-4 | S-2, S-3 |
AR_1A_C21.1x_U03 Student potrafi zaimplementować system SCADA do monitorowania otoczenia przemysłowego. Archiwizuje dane procesowe oraz wizualizuje je z wykorzystaniem oferowanych narzędzi. Potrafi zaprojektować i zaimplementować w systemie wieloelementowe otoczenie przemysłowe. | AR_1A_U14, AR_1A_U15 | — | — | C-2, C-1 | T-L-13, T-L-14, T-L-15, T-L-16, T-L-17 | M-4 | S-2, S-3 |
Zamierzone efekty uczenia się - inne kompetencje społeczne i personalne
Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
---|---|---|---|---|---|---|---|
AR_1A_C15a_K01 Student zna sposoby podnoszenia swoich kompetencji. | AR_1A_K01 | — | — | C-7 | T-W-10 | M-6 | S-1, S-2, S-3, S-4 |
Kryterium oceny - wiedza
Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
---|---|---|
AR_1A_C15a_W01 Student posiada wiedzę dotyczącą systemów nadzorowania procesów przemysłowych oraz disgnostki przemysłowej. | 2,0 | Student nie posiada wiedzy dotyczącej systemów nadzorowania procesów przemysłowych oraz disgnostki przemysłowej. Uzyskał poniżej 50% łącznej liczby punktów z form ocen tego efektu. |
3,0 | Student posiada wiedzę dotyczącą systemów nadzorowania procesów przemysłowych oraz disgnostki przemysłowej. Uzyskał 50-60% łącznej liczby punktów z form ocen tego efektu. | |
3,5 | Student posiada wiedzę dotyczącą systemów nadzorowania procesów przemysłowych oraz disgnostki przemysłowej. Uzyskał 61-70% łącznej liczby punktów z form ocen tego efektu. | |
4,0 | Student posiada wiedzę dotyczącą systemów nadzorowania procesów przemysłowych oraz disgnostki przemysłowej. Uzyskał 71-80% łącznej liczby punktów z form ocen tego efektu. | |
4,5 | Student posiada wiedzę dotyczącą systemów nadzorowania procesów przemysłowych oraz disgnostki przemysłowej. Uzyskał 81-90% łącznej liczby punktów z form ocen tego efektu. | |
5,0 | Student posiada wiedzę dotyczącą systemów nadzorowania procesów przemysłowych oraz disgnostki przemysłowej. Uzyskał 91-100% łącznej liczby punktów z form ocen tego efektu. |
Kryterium oceny - umiejętności
Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
---|---|---|
AR_1A_C15a_U01 Potrafi zaimplementować funkcje prostego systemu HMI. | 2,0 | Student nie potrafi zaimplementować funkcje prostego systemu HMI. Student uzyskał poniżej 50% łącznej liczby punktów z form ocen tego efektu. |
3,0 | Student potrafi zaimplementować funkcje prostego systemu HMI. Student uzyskał 50-60% łącznej liczby punktów z form ocen tego efektu. | |
3,5 | Student potrafi zaimplementować funkcje prostego systemu HMI. Student uzyskał 61-70% łącznej liczby punktów z form ocen tego efektu. | |
4,0 | Student potrafi zaimplementować funkcje prostego systemu HMI. Student uzyskał 71-80% łącznej liczby punktów z form ocen tego efektu. | |
4,5 | Student potrafi zaimplementować funkcje prostego systemu HMI. Student uzyskał 81-90% łącznej liczby punktów z form ocen tego efektu. | |
5,0 | Student potrafi zaimplementować funkcje prostego systemu HMI. Student uzyskał 91-100% łącznej liczby punktów z form ocen tego efektu. | |
AR_1A_C15a_U02 Student: - umie przeanalizować obiekt / proces pod kątem wskazania ewentualnych uszkodzeń, - potrafi wskazać dane istotne z punktu widzenia ich wykorzystania w systemie diagnostycznym. | 2,0 | Student nie umie przeanalizować obiektu / procesu pod kątem wskazania ewentualnych uszkodzeń. Student uzyskał poniżej 50% łącznej liczby punktów z form ocen tego efektu. |
3,0 | Student umie przeanalizować obiekt / proces pod kątem wskazania ewentualnych uszkodzeń oraz potrafi wskazać dane istotne z punktu widzenia ich wykorzystania w systemie diagnostycznym. Student uzyskał 50-60% łącznej liczby punktów z form ocen tego efektu. | |
3,5 | Student umie przeanalizować obiekt / proces pod kątem wskazania ewentualnych uszkodzeń oraz potrafi wskazać dane istotne z punktu widzenia ich wykorzystania w systemie diagnostycznym. Student uzyskał 61-70% łącznej liczby punktów z form ocen tego efektu. | |
4,0 | Student umie przeanalizować obiekt / proces pod kątem wskazania ewentualnych uszkodzeń oraz potrafi wskazać dane istotne z punktu widzenia ich wykorzystania w systemie diagnostycznym. Student uzyskał 71-80% łącznej liczby punktów z form ocen tego efektu. | |
4,5 | Student umie przeanalizować obiekt / proces pod kątem wskazania ewentualnych uszkodzeń oraz potrafi wskazać dane istotne z punktu widzenia ich wykorzystania w systemie diagnostycznym. Student uzyskał 81-90% łącznej liczby punktów z form ocen tego efektu. | |
5,0 | Student umie przeanalizować obiekt / proces pod kątem wskazania ewentualnych uszkodzeń oraz potrafi wskazać dane istotne z punktu widzenia ich wykorzystania w systemie diagnostycznym. Student uzyskał 91-100% łącznej liczby punktów z form ocen tego efektu. | |
AR_1A_C21.1x_U01 Student potrafi stworzyć bazę danych oraz zaprojektować proste tabele do zadanego problemu. Rozumie i potrafi implementować relacje pomiędzy tabelami. Wykonuje operacje CRUD w celu manipulacji oraz pozyskiwania danych. Potrafi tworzyć proste zapytania łączące kilka tabel. Wykorzystuje bazy danych oraz inne technologie komunikacyjne w celu archiwizacji oraz analizy danych procesowych. | 2,0 | Jakakolwiek forma oceny jest niezaliczona (tj. ocena 2). |
3,0 | Średnia ważona z form ocen zawiera się w przedziałach (2,3.25). | |
3,5 | Średnia ważona z form ocen zawiera się w przedziałach <3.25,3.75). | |
4,0 | Średnia ważona z form ocen zawiera się w przedziałach <3.75,4.25). | |
4,5 | Średnia ważona z form ocen zawiera się w przedziałach <4.25,4.75). | |
5,0 | Średnia ważona z form ocen wynosi co najmniej 4.75. | |
AR_1A_C21.1x_U02 Student potrafi wykonać prosty interfejs HMI, za pomocą którego można monitorować oraz sterować symulowanym oraz rzeczywistym procesem przemysłowym. Prezentuje dane procesowe oraz alarmy związane z jego pracą, archiwzuje je. Dokonuje prostej diagnostyki procesu. | 2,0 | Jakakolwiek forma oceny jest niezaliczona (tj. ocena 2). |
3,0 | Średnia ważona z form ocen zawiera się w przedziałach (2,3.25). | |
3,5 | Średnia ważona z form ocen zawiera się w przedziałach <3.25,3.75). | |
4,0 | Średnia ważona z form ocen zawiera się w przedziałach <3.75,4.25). | |
4,5 | Średnia ważona z form ocen zawiera się w przedziałach <4.25,4.75). | |
5,0 | Średnia ważona z form ocen wynosi co najmniej 4.75. | |
AR_1A_C21.1x_U03 Student potrafi zaimplementować system SCADA do monitorowania otoczenia przemysłowego. Archiwizuje dane procesowe oraz wizualizuje je z wykorzystaniem oferowanych narzędzi. Potrafi zaprojektować i zaimplementować w systemie wieloelementowe otoczenie przemysłowe. | 2,0 | Jakakolwiek forma oceny jest niezaliczona (tj. ocena 2). |
3,0 | Średnia ważona z form ocen zawiera się w przedziałach (2,3.25). | |
3,5 | Średnia ważona z form ocen zawiera się w przedziałach <3.25,3.75). | |
4,0 | Średnia ważona z form ocen zawiera się w przedziałach <3.75,4.25). | |
4,5 | Średnia ważona z form ocen zawiera się w przedziałach <4.25,4.75). | |
5,0 | Średnia ważona z form ocen wynosi co najmniej 4.75. |
Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne
Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
---|---|---|
AR_1A_C15a_K01 Student zna sposoby podnoszenia swoich kompetencji. | 2,0 | Student nie zna sposobów podnoszenia swoich kompetencji. Student uzyskał poniżej 50% łącznej liczby punktów z form ocen tego efektu. |
3,0 | Student zna sposoby podnoszenia swoich kompetencji. Student uzyskał 50-60% łącznej liczby punktów z form ocen tego efektu. | |
3,5 | Student zna sposoby podnoszenia swoich kompetencji. Student uzyskał 61-70% łącznej liczby punktów z form ocen tego efektu. | |
4,0 | Student zna sposoby podnoszenia swoich kompetencji. Student uzyskał 71-80% łącznej liczby punktów z form ocen tego efektu. | |
4,5 | Student zna sposoby podnoszenia swoich kompetencji. Student uzyskał 81-90% łącznej liczby punktów z form ocen tego efektu. | |
5,0 | Student zna sposoby podnoszenia swoich kompetencji. Student uzyskał 91-100% łącznej liczby punktów z form ocen tego efektu. |
Literatura podstawowa
- / pod red. Józefa Korbicza [et al.] ; Komitet Automatyki i Robotyki Polskiej Akademii Nauk., Diagnostyka procesów : modele, metody sztucznej inteligencji, zastosowania., Wydawictwa Naukowo-Techniczne; Lubuskie Towarzystwo Naukowe, Warszawa, 2002, 83-204-2734-7
- Jan Maciej Kościelny, Diagnostyka zautomatyzowanych procesów przemysłowych, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2001, 83-87674-27-3
- Krzysztof Pietrusewicz, Paweł Dworak, Programowalne sterowniki automatyki PAC, Nakom, Poznań, 2007
Literatura dodatkowa
- pod red. Józefa Korbicza, Krzysztofa Patana, Marka Kowala, Diagnostyka procesów i systemów., Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa, 2007, 978-83-60434-31-4
- Instrukcje firmowe systemów SCADA, 2011
- Bogdan Broel-Plater, Układy wykorzystujące sterowniki PLC, PWN, Warszawa, 2008