Wydział Biotechnologii i Hodowli Zwierząt - Kynologia (S1)
Sylabus przedmiotu Statystyka matematyczna:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Kynologia | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia stacjonarne | Poziom | pierwszego stopnia |
| Tytuł zawodowy absolwenta | inżynier | ||
| Obszary studiów | charakterystyki PRK, kompetencje inżynierskie PRK | ||
| Profil | praktyczny | ||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Statystyka matematyczna | ||
| Specjalność | przedmiot wspólny | ||
| Jednostka prowadząca | Katedra Nauk o Zwierzętach Przeżuwających | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Wilhelm Grzesiak <Wilhelm.Grzesiak@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | Renata Pilarczyk <Renata.Pilarczyk@zut.edu.pl> | ||
| ECTS (planowane) | 3,0 | ECTS (formy) | 3,0 |
| Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | polski |
| Blok obieralny | — | Grupa obieralna | — |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Podstawy matematyki |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | Zapoznanie studentów z podstawami statystycznego opisu populacji, zapoznanie z estymacją parametrów oraz weryfikowanie różnych hipotez statystycznych za pomoca odpowiednich testów parametrycznych i nieparametrycznych. Wstępna analiza współzależności zjawisk (współczynnik korelacji i prosta regresji) |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| T-L-1 | Parametry skupienia i dyspersji w opisie zmiennych i cech (obliczanie średniej arytmetycznej, harmonicznej, geometrycznej i częstości, wyznaczanie mody i kwantyli, obliczanie wariancji, odchylenia standardowego i współczynnika zmienności). | 2 |
| T-L-2 | Analizowanie rozkładów skokowych na przykładach. Rozkłady Bernoulliego i Poissona. | 2 |
| T-L-3 | Rozkład normalny i jego wykorzystanie w praktycznych zagadnieniach (szereg rozdzielczy, histogram, badanie normalności rozkładu, wyznaczanie charakterystyk rozkładu, analiza kształtu rozkładu, obliczanie prawdopodobieństw). Miary asymetrii i koncentracji. | 2 |
| T-L-4 | Wyznaczanie przedziałów ufności. | 2 |
| T-L-5 | Hipotezy statystyczne i ich weryfikacja. Testy t-Studenta dla pojedynczej próby, dla dwóch prób niezależnych, dla dwóch prób zależnych). | 2 |
| T-L-6 | Nieparametryczne alternatywy dla testu t-Studenta: test U Manna-Whitneya, test Walda-Wolfowitza, Kołmogorowa-Smirnowa oraz test znaków i kolejności par Wilcoxona. | 2 |
| T-L-7 | Analiza wariancji jednoczynnikowa (sprawdzanie założeń stosowania analizy wariancji, weryfikacja hipotezy, porównanie kilku wartości średnich za pomocą różnych testów). | 3 |
| T-L-8 | Analiza wariancji wieloczynnikowa (źródła zmienności, przykłady dla klasyfikacji podwójnej i potrójnej, szacowanie interakcji). | 3 |
| T-L-9 | Analiza wariancji z powtarzanymi pomiarami. | 2 |
| T-L-10 | Nieparametryczne odpowiedniki analizy wariancji: test rang Kruskala-Wallisa i test Friedmana. Test Q Cochrana. | 2 |
| T-L-11 | Wykorzystanie testów nieparametrycznych. Testy zgodności i niezależności. | 2 |
| T-L-12 | Badanie zależności dwóch cech. Obliczanie współczynnika korelacji prostej, współczynnika korelacji rangowej, współczynnika determinacji. | 3 |
| T-L-13 | Analiza regresji (klasyczny model regresji liniowej, konstrukcja modeli i ich wykorzystanie w praktyce, ocena jakości modelu). | 3 |
| 30 | ||
| wykłady | ||
| T-W-1 | Podstawowe pojęcia statystyczne, podstawy prawdopodobieństwa, skale pomiarowe, dobór próby | 1 |
| T-W-2 | Rozkłady cech dyskretnych, rozkłady cech ciągłych | 2 |
| T-W-3 | Wskaźniki statystyczne do charakterystyki populacji | 2 |
| T-W-4 | Podstawy estymacji - metody, estymacja punktowa i przedzialowa | 2 |
| T-W-5 | Weryfikacja hipotez statystycznych, testy parametryczne i nieparametryczne. Analiza wariancji | 2 |
| T-W-6 | Analiza współzależności zjawisk. Korelacja prosta, regresja | 1 |
| 10 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| A-L-1 | Przygotowanie do ćwiczeń laboratoryjnych i udział w nich. | 30 |
| A-L-2 | Samodzielna praca i ćwiczenie obsługi programu komputerowego służącego do analiz statystycznych, samodzielne obliczanie zadań. | 9 |
| A-L-3 | Przygotowanie do kolokwiów. | 11 |
| A-L-4 | Czytanie wskazanej literatury. | 6 |
| A-L-5 | Zaliczenie | 2 |
| A-L-6 | Konsultacje | 7 |
| 65 | ||
| wykłady | ||
| A-W-1 | Udzial studenta w wykładach | 10 |
| A-W-2 | Samodzielne studiowanie tematyki wykładów | 9 |
| A-W-3 | Przygotowanie do zaliczenia | 5 |
| 24 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | wykład informacyjny prezentujący zagadnienia teoretyczne |
| M-2 | Prezentacja multimedialna wykorzystująca komputer i projektor |
| M-3 | metody praktyczne - ćwiczenia laboratoryjne z wykorzystaniem komputera, opanowanie programu do rozwiązywania określonych zagadnień statystycznych |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena podsumowująca: Ocena podsumowująca z zagadnień teoretycznych prezentowanych na wykładzie |
| S-2 | Ocena formująca: Sprawdziany praktyczne z wykorzystaniem programu komputerowego podsumowujące okresowe osiągnięcia studenta |
Zamierzone efekty uczenia się - wiedza
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kn_1P_B05_W01 definiuje podstawowe pojęcia statystyczne, objaśnia rozkłady zmiennych losowych, rozróżnia wskaźniki statystyczne i ich zastosowanie. | Kn_1P_W01 | — | — | C-1 | T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-1 | M-3, M-1, M-2 | S-1, S-2 |
| Kn_1P_B05_W02 Potrafi formułować hipotezy statystyczne, dobierać odpowiednie testy do ich weryfikacji, interpretować wynik, analizuje zależności między cechami | Kn_1P_W01 | — | — | C-1 | T-L-5, T-L-7, T-L-8, T-L-11, T-L-12, T-L-13, T-L-9, T-L-6, T-L-10, T-W-6, T-W-5 | M-3, M-1, M-2 | S-1, S-2 |
Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kn_1P_B05_U01 właściwie dobiera odpowiednie wskaźniki statystyczne, formułuje hipotezy i korzysta z odpowiednich testów weryfikacyjnych | Kn_1P_U04 | — | — | C-1 | T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-5, T-L-7, T-L-8, T-L-11, T-L-12, T-L-13, T-L-9, T-L-6, T-L-10, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-6, T-W-5, T-W-1 | M-3, M-1, M-2 | S-1, S-2 |
| Kn_1P_B05_U02 obsługuje program komputerowy w kontekście analiz statystycznych | Kn_1P_U04 | — | — | C-1 | T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-5, T-L-7, T-L-8, T-L-11, T-L-12, T-L-13, T-L-9, T-L-6, T-L-10 | M-3, M-1, M-2 | S-1, S-2 |
Zamierzone efekty uczenia się - inne kompetencje społeczne i personalne
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kn_1P_B05_K01 Wykazuje zrozumienie ogolnych praw statystycznych oraz zmian zachodzących w populacji i próbie, posiada zdolność do empirycznej weryfikacji zachodzących zjawisk przy użyciu warsztatu statystycznego | Kn_1P_K02 | — | — | C-1 | T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-5, T-L-7, T-L-8, T-L-11, T-L-12, T-L-13, T-L-9, T-L-6, T-L-10, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-6, T-W-5, T-W-1 | M-3, M-1, M-2 | S-1, S-2 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| Kn_1P_B05_W01 definiuje podstawowe pojęcia statystyczne, objaśnia rozkłady zmiennych losowych, rozróżnia wskaźniki statystyczne i ich zastosowanie. | 2,0 | |
| 3,0 | Student definiuje podstawowe pojęcia statystyczne, objaśnia rozkłady zmiennych losowych, rozróżnia wskaźniki statystyczne i ich zastosowanie. | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 | ||
| Kn_1P_B05_W02 Potrafi formułować hipotezy statystyczne, dobierać odpowiednie testy do ich weryfikacji, interpretować wynik, analizuje zależności między cechami | 2,0 | |
| 3,0 | Student potrafi formułować hipotezy statystyczne, dobierać odpowiednie testy do ich weryfikacji, interpretować wynik, analizować zależności między cechami. | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Kryterium oceny - umiejętności
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| Kn_1P_B05_U01 właściwie dobiera odpowiednie wskaźniki statystyczne, formułuje hipotezy i korzysta z odpowiednich testów weryfikacyjnych | 2,0 | |
| 3,0 | Student potrafi właściwie dobrać odpowiednie wskaźniki statystyczne, formułować hipotezy i korzystać z odpowiednich testów weryfikacyjnych. | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 | ||
| Kn_1P_B05_U02 obsługuje program komputerowy w kontekście analiz statystycznych | 2,0 | |
| 3,0 | Student potrafi obsługiwać program komputerowy w kontekście analiz statystycznych. | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| Kn_1P_B05_K01 Wykazuje zrozumienie ogolnych praw statystycznych oraz zmian zachodzących w populacji i próbie, posiada zdolność do empirycznej weryfikacji zachodzących zjawisk przy użyciu warsztatu statystycznego | 2,0 | |
| 3,0 | Student wykazuje zrozumienie ogolnych praw statystycznych oraz zmian zachodzących w populacji i próbie, posiada zdolność do empirycznej weryfikacji zachodzących zjawisk przy użyciu warsztatu statystycznego. | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Literatura podstawowa
- Greń J., Statystyka matematyczna. Modele i zadania, PWN, Warszawa, 1982
- Jóźwiak J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa, 1994
- Kala R., Statystyka dla przyrodników, Poznań, 2002
- Stanisz A., Biostatystyka, WUJ, Kraków, 2005
Literatura dodatkowa
- Domański Cz. Pruska K., Nieklasyczne metody statystyczne, PWE, Warszawa, 2000
- Zuk B., Biometria stosowana, PWN, Warszawa, 1989