Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Administracja Centralna Uczelni - Wymiana międzynarodowa (S2)

Sylabus przedmiotu GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS FOR RENEWABLE ENERGY ANALYSIS:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów Wymiana międzynarodowa
Forma studiów studia stacjonarne Poziom drugiego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta
Obszary studiów
Profil
Moduł
Przedmiot GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS FOR RENEWABLE ENERGY ANALYSIS
Specjalność przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca Katedra Kształtowania Środowiska
Nauczyciel odpowiedzialny Marek Podlasiński <Marek.Podlasinski@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele
ECTS (planowane) 5,0 ECTS (formy) 5,0
Forma zaliczenia zaliczenie Język angielski
Blok obieralny Grupa obieralna

Formy dydaktyczne

Forma dydaktycznaKODSemestrGodzinyECTSWagaZaliczenie
wykładyW1 15 2,50,56zaliczenie
ćwiczenia audytoryjneA1 30 2,50,44zaliczenie

Wymagania wstępne

KODWymaganie wstępne
W-1Basic informatics knowledge

Cele przedmiotu

KODCel modułu/przedmiotu
C-1Developing of basis theoretical knowledge on geospatial subjects. Gaining a practical understanding of GIS concepts, techniques and real world applications, understanding the technical language of GIS, gaining practical experience using basic GIS tools

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KODTreść programowaGodziny
ćwiczenia audytoryjne
T-A-1Methods of data implementing and integrating in GIS: scanning, digitizing, georeferencing4
T-A-2Frequently used GIS analysis – reclassification, buffering, logic operations, map comparison, time series analysis, landscape analysis, thematic mapping, etc.14
T-A-3GIS analysis and visualization methods in environmental sciences6
T-A-4GPS data and their use in GIS6
30
wykłady
T-W-1Data sources for geospatial sciences2
T-W-2Cartographic base in GIS – projections, scale, coordinate systems, map types, visualization of geospatial data4
T-W-3Data models in GIS – vector and raster2
T-W-4GIS analysis and visualization methods in environmental sciences5
T-W-5Legal and copyright aspects of GIS practices2
15

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KODForma aktywnościGodziny
ćwiczenia audytoryjne
A-A-1uczestnictwo w zajęciach30
A-A-2mini-projects30
A-A-3self-study15
75
wykłady
A-W-1lectures participation15
A-W-2home mini-projects30
A-W-3self-study30
75

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KODMetoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1lectures, mini projects, practical exercises

Sposoby oceny

KODSposób oceny
S-1Ocena formująca: project work/grade work

Zamierzone efekty uczenia się - wiedza

Zamierzone efekty uczenia sięOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
WM-WKSiR_2-_null_W01
Student has the knowledge about theoretical aspects of GIS, data models, basic analytic methods and procedures, data sources, geographic and cartographic background.
C-1T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5M-1S-1

Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności

Zamierzone efekty uczenia sięOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
WM-WKSiR_2-_null_U01
Student has practical abilities of operations on different data types, basic geographic analysis, import/export procedures and operations used commonly in environmental policies processes
C-1T-A-1, T-A-2, T-A-3, T-A-4M-1S-1

Zamierzone efekty uczenia się - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty uczenia sięOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
WM-WKSiR_2-_null_K01
Student demonstrates understanding of importance of spatial analysis for ensuring environmental policies and development of natural sciences
C-1T-A-1, T-A-2, T-A-3, T-A-4, T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5M-1S-1

Kryterium oceny - wiedza

Efekt uczenia sięOcenaKryterium oceny
WM-WKSiR_2-_null_W01
Student has the knowledge about theoretical aspects of GIS, data models, basic analytic methods and procedures, data sources, geographic and cartographic background.
2,0
3,0The student knows the theoretical foundations of GIS. Can characterize models of digital presentation of spatial phenomena. Knows the basic cartographic mapping systems used in Poland and in the world.
3,5
4,0
4,5
5,0

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt uczenia sięOcenaKryterium oceny
WM-WKSiR_2-_null_U01
Student has practical abilities of operations on different data types, basic geographic analysis, import/export procedures and operations used commonly in environmental policies processes
2,0
3,0Knows how to carry out the selected spatial analysis related to the location of wind farms. Hasd practical abilities of operations on differenta data types, basic geographic analysis, import/export procedures and operatioons used commonly in environmental policies processes.
3,5
4,0
4,5
5,0

Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne

Efekt uczenia sięOcenaKryterium oceny
WM-WKSiR_2-_null_K01
Student demonstrates understanding of importance of spatial analysis for ensuring environmental policies and development of natural sciences
2,0
3,0Can give and apply at least 5 different examples for spatial analysis use in environmental policies and development of natural sciences.
3,5
4,0
4,5
5,0

Literatura podstawowa

  1. Longley, P. M. Goodchild, D. Maguire and D. Rhind., Geographic Information Systems and Science, John Wiley and Sons., 2007
  2. Eastman J.R, Idrisi TAiga. User’s Guide, Clarck Labs, 2011

Treści programowe - ćwiczenia audytoryjne

KODTreść programowaGodziny
T-A-1Methods of data implementing and integrating in GIS: scanning, digitizing, georeferencing4
T-A-2Frequently used GIS analysis – reclassification, buffering, logic operations, map comparison, time series analysis, landscape analysis, thematic mapping, etc.14
T-A-3GIS analysis and visualization methods in environmental sciences6
T-A-4GPS data and their use in GIS6
30

Treści programowe - wykłady

KODTreść programowaGodziny
T-W-1Data sources for geospatial sciences2
T-W-2Cartographic base in GIS – projections, scale, coordinate systems, map types, visualization of geospatial data4
T-W-3Data models in GIS – vector and raster2
T-W-4GIS analysis and visualization methods in environmental sciences5
T-W-5Legal and copyright aspects of GIS practices2
15

Formy aktywności - ćwiczenia audytoryjne

KODForma aktywnościGodziny
A-A-1uczestnictwo w zajęciach30
A-A-2mini-projects30
A-A-3self-study15
75
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KODForma aktywnościGodziny
A-W-1lectures participation15
A-W-2home mini-projects30
A-W-3self-study30
75
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięWM-WKSiR_2-_null_W01Student has the knowledge about theoretical aspects of GIS, data models, basic analytic methods and procedures, data sources, geographic and cartographic background.
Cel przedmiotuC-1Developing of basis theoretical knowledge on geospatial subjects. Gaining a practical understanding of GIS concepts, techniques and real world applications, understanding the technical language of GIS, gaining practical experience using basic GIS tools
Treści programoweT-W-1Data sources for geospatial sciences
T-W-2Cartographic base in GIS – projections, scale, coordinate systems, map types, visualization of geospatial data
T-W-3Data models in GIS – vector and raster
T-W-4GIS analysis and visualization methods in environmental sciences
T-W-5Legal and copyright aspects of GIS practices
Metody nauczaniaM-1lectures, mini projects, practical exercises
Sposób ocenyS-1Ocena formująca: project work/grade work
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0The student knows the theoretical foundations of GIS. Can characterize models of digital presentation of spatial phenomena. Knows the basic cartographic mapping systems used in Poland and in the world.
3,5
4,0
4,5
5,0
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięWM-WKSiR_2-_null_U01Student has practical abilities of operations on different data types, basic geographic analysis, import/export procedures and operations used commonly in environmental policies processes
Cel przedmiotuC-1Developing of basis theoretical knowledge on geospatial subjects. Gaining a practical understanding of GIS concepts, techniques and real world applications, understanding the technical language of GIS, gaining practical experience using basic GIS tools
Treści programoweT-A-1Methods of data implementing and integrating in GIS: scanning, digitizing, georeferencing
T-A-2Frequently used GIS analysis – reclassification, buffering, logic operations, map comparison, time series analysis, landscape analysis, thematic mapping, etc.
T-A-3GIS analysis and visualization methods in environmental sciences
T-A-4GPS data and their use in GIS
Metody nauczaniaM-1lectures, mini projects, practical exercises
Sposób ocenyS-1Ocena formująca: project work/grade work
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0Knows how to carry out the selected spatial analysis related to the location of wind farms. Hasd practical abilities of operations on differenta data types, basic geographic analysis, import/export procedures and operatioons used commonly in environmental policies processes.
3,5
4,0
4,5
5,0
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięWM-WKSiR_2-_null_K01Student demonstrates understanding of importance of spatial analysis for ensuring environmental policies and development of natural sciences
Cel przedmiotuC-1Developing of basis theoretical knowledge on geospatial subjects. Gaining a practical understanding of GIS concepts, techniques and real world applications, understanding the technical language of GIS, gaining practical experience using basic GIS tools
Treści programoweT-A-1Methods of data implementing and integrating in GIS: scanning, digitizing, georeferencing
T-A-2Frequently used GIS analysis – reclassification, buffering, logic operations, map comparison, time series analysis, landscape analysis, thematic mapping, etc.
T-A-3GIS analysis and visualization methods in environmental sciences
T-A-4GPS data and their use in GIS
T-W-1Data sources for geospatial sciences
T-W-2Cartographic base in GIS – projections, scale, coordinate systems, map types, visualization of geospatial data
T-W-3Data models in GIS – vector and raster
T-W-4GIS analysis and visualization methods in environmental sciences
T-W-5Legal and copyright aspects of GIS practices
Metody nauczaniaM-1lectures, mini projects, practical exercises
Sposób ocenyS-1Ocena formująca: project work/grade work
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0Can give and apply at least 5 different examples for spatial analysis use in environmental policies and development of natural sciences.
3,5
4,0
4,5
5,0