Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Administracja Centralna Uczelni - Wymiana międzynarodowa (S1)

Sylabus przedmiotu Computational photography:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów Wymiana międzynarodowa
Forma studiów studia stacjonarne Poziom pierwszego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta
Obszary studiów
Profil
Moduł
Przedmiot Computational photography
Specjalność przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca Katedra Systemów Multimedialnych
Nauczyciel odpowiedzialny Radosław Mantiuk <Radoslaw.Mantiuk@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele Radosław Mantiuk <Radoslaw.Mantiuk@zut.edu.pl>
ECTS (planowane) 3,0 ECTS (formy) 3,0
Forma zaliczenia zaliczenie Język angielski
Blok obieralny Grupa obieralna

Formy dydaktyczne

Forma dydaktycznaKODSemestrGodzinyECTSWagaZaliczenie
wykładyW1 15 1,00,30zaliczenie
projektyP1 30 2,00,70zaliczenie

Wymagania wstępne

KODWymaganie wstępne
W-1Programming skills in a scripting language (e.g. Matlab).

Cele przedmiotu

KODCel modułu/przedmiotu
C-1Gaining basic knowledge, skills, and competences in computational photography.

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KODTreść programowaGodziny
projekty
T-P-1Implementation of a project involving the implementation of the program (in a script language like Matlab or Python) and acquisition of a HDR image based on this software.30
30
wykłady
T-W-1Hardware in digital photography2
T-W-2Physical aspect of digital photography2
T-W-3High dynamic range (HDR) photography2
T-W-4Color profiles and color correction2
T-W-5Tone mapping and visualization3
T-W-6HDR image acquisition4
15

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KODForma aktywnościGodziny
projekty
A-P-1Participation in project workshops.30
A-P-2Implementation of software as part of homework.30
60
wykłady
A-W-1Participation in lectures15
A-W-2Learning to pass the subject15
30

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KODMetoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1Lecture
M-2workshop

Sposoby oceny

KODSposób oceny
S-1Ocena podsumowująca: Finished project

Zamierzone efekty uczenia się - wiedza

Zamierzone efekty uczenia sięOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
WM-WI_1-_??_W01
Gaining basic knowledge on computational photography.
C-1T-W-2, T-W-5, T-W-3, T-W-4, T-W-6, T-W-1M-1S-1

Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności

Zamierzone efekty uczenia sięOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
WM-WI_1-_??_U01
Gaining basic skills in computational photography.
C-1T-P-1M-2S-1

Zamierzone efekty uczenia się - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty uczenia sięOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
WM-WI_1-_??_K01
Gaining basic competences in computational photography.
C-1T-P-1M-2S-1

Kryterium oceny - wiedza

Efekt uczenia sięOcenaKryterium oceny
WM-WI_1-_??_W01
Gaining basic knowledge on computational photography.
2,0
3,0Basic knowledge on computational photography
3,5
4,0
4,5
5,0

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt uczenia sięOcenaKryterium oceny
WM-WI_1-_??_U01
Gaining basic skills in computational photography.
2,0
3,0Basic skills on computetional photography
3,5
4,0
4,5
5,0

Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne

Efekt uczenia sięOcenaKryterium oceny
WM-WI_1-_??_K01
Gaining basic competences in computational photography.
2,0
3,0Basic competences on computational photography
3,5
4,0
4,5
5,0

Literatura podstawowa

  1. Rastislav Lukac, Computational Photography: Methods and Applications, CRC Press, 2016, 1

Treści programowe - projekty

KODTreść programowaGodziny
T-P-1Implementation of a project involving the implementation of the program (in a script language like Matlab or Python) and acquisition of a HDR image based on this software.30
30

Treści programowe - wykłady

KODTreść programowaGodziny
T-W-1Hardware in digital photography2
T-W-2Physical aspect of digital photography2
T-W-3High dynamic range (HDR) photography2
T-W-4Color profiles and color correction2
T-W-5Tone mapping and visualization3
T-W-6HDR image acquisition4
15

Formy aktywności - projekty

KODForma aktywnościGodziny
A-P-1Participation in project workshops.30
A-P-2Implementation of software as part of homework.30
60
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KODForma aktywnościGodziny
A-W-1Participation in lectures15
A-W-2Learning to pass the subject15
30
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięWM-WI_1-_??_W01Gaining basic knowledge on computational photography.
Cel przedmiotuC-1Gaining basic knowledge, skills, and competences in computational photography.
Treści programoweT-W-2Physical aspect of digital photography
T-W-5Tone mapping and visualization
T-W-3High dynamic range (HDR) photography
T-W-4Color profiles and color correction
T-W-6HDR image acquisition
T-W-1Hardware in digital photography
Metody nauczaniaM-1Lecture
Sposób ocenyS-1Ocena podsumowująca: Finished project
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0Basic knowledge on computational photography
3,5
4,0
4,5
5,0
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięWM-WI_1-_??_U01Gaining basic skills in computational photography.
Cel przedmiotuC-1Gaining basic knowledge, skills, and competences in computational photography.
Treści programoweT-P-1Implementation of a project involving the implementation of the program (in a script language like Matlab or Python) and acquisition of a HDR image based on this software.
Metody nauczaniaM-2workshop
Sposób ocenyS-1Ocena podsumowująca: Finished project
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0Basic skills on computetional photography
3,5
4,0
4,5
5,0
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięWM-WI_1-_??_K01Gaining basic competences in computational photography.
Cel przedmiotuC-1Gaining basic knowledge, skills, and competences in computational photography.
Treści programoweT-P-1Implementation of a project involving the implementation of the program (in a script language like Matlab or Python) and acquisition of a HDR image based on this software.
Metody nauczaniaM-2workshop
Sposób ocenyS-1Ocena podsumowująca: Finished project
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0Basic competences on computational photography
3,5
4,0
4,5
5,0