Wydział Informatyki - Programowanie komputerów
Sylabus przedmiotu Podstawy programowania:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Programowanie komputerów | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia niestacjonarne | Poziom | podyplomowe |
| Tytuł zawodowy absolwenta | |||
| Obszary studiów | charakterystyki PRK | ||
| Profil | |||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Podstawy programowania | ||
| Specjalność | przedmiot wspólny | ||
| Jednostka prowadząca | Katedra Systemów Multimedialnych | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Krzysztof Małecki <Krzysztof.Malecki@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | |||
| ECTS (planowane) | 7,0 | ECTS (formy) | 7,0 |
| Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | polski |
| Blok obieralny | — | Grupa obieralna | — |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Słuchacz zna zasady konstruowania algorytmów |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | Słuchacz zna leksykę i składnię języka Python w zakresie niezbędnym do samodzielnego konstruowania wybranych programów w imperatywie proceduralnym, umie posługiwać się zintegrowanym środowiskiem programisty, rozumie okoliczności prowadzące do powstania błędów i potrafi analizować ich przyczyny. |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| T-L-1 | Zapoznanie ze środowiskiem, uruchamianie i analiza gotowych prostych programów. | 2 |
| T-L-2 | Analiza gotowych programów i samodzielne modyfikowanie ich treści w celu uzyskania zadanej zmiany funkcjonalności | 2 |
| T-L-3 | Implementacja prostych zadań obliczeniowych. | 4 |
| T-L-4 | Ćwiczenie umiejętności posługiwania się instrukcjami warunkowymi, pętlami i tablicami. | 4 |
| T-L-5 | Implementacja wybranych klasycznych algorytmów, definiowanie i wywoływanie funkcji, przetwarzanie danych z plików. | 10 |
| 22 | ||
| wykłady | ||
| T-W-1 | Język i język programowania. Leksyka, składnia, semantyka. Kompilacja i interpretacja. Współczesne języki programowania i ich zastosowanie. Język Python: historia, wersje, zastosowania. Środowiska programistyczne. | 2 |
| T-W-2 | Maszynowe reprezentacje danych. Dane całkowite, zmiennopozycyjne, znakowe. Arytmetyka maszynowa i jej anomalie. Pierwszy program. Instalacja i podstawy użytkownia IDE. | 2 |
| T-W-3 | Literały, zmienne, wyrażenia. Operatory. Błędy i ich sygnalizacja. Proste programy. Instrukcja warunkowa. | 2 |
| T-W-4 | Pętle, ich rodzaje i przeznaczenie. Tablice. | 2 |
| T-W-5 | Implementacja prostych algorytmów: wyszukiwanie liniowe, sortowanie bąbelkowe. | 2 |
| T-W-6 | Funkcje: standardowe i definiowanie własnych. Uzasadnienie i wykorzystanie. Wejście/wyjście | 2 |
| T-W-7 | Zaliczenie końcowe | 2 |
| 14 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| A-L-1 | Uczestnictwo w zajęciach | 22 |
| A-L-2 | Przygotowanie do zajęć | 44 |
| A-L-3 | Samodzielne rozwiązywania zadań i problemów postawionych na laboratoriach. | 54 |
| 120 | ||
| wykłady | ||
| A-W-1 | Udział w wykładach | 14 |
| A-W-2 | Samodzielnie studiowanie zaleconej literatury i analiza materiału z wykładów | 76 |
| 90 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | Wykład problemowy |
| M-2 | Wykład informacyjny |
| M-3 | Anegdota |
| M-4 | Ćwiczenia laboratoryjne |
| M-5 | Nauka i ćwiczenia własne |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena formująca: Obserwacja aktywności na zajęciach laboratoryjnych |
| S-2 | Ocena formująca: Ocena kompletności rozwiązań problemów postawionych na zajęciach laboratoryjnych |
| S-3 | Ocena podsumowująca: Test zaliczeniowy |
Zamierzone efekty uczenia się - wiedza
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PK_10-_02_W02 Ma wiedzę w zakresie składni, semantyki i sfer zastosowań języka Python | PK_10-_W04 | — | — | T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-5, T-L-4 | M-1, M-2, M-4, M-5 | S-2, S-3 |
Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PK_10-_02_U02 Umie pisać, uruchamiać i testować programy w języku Python | PK_10-_U04 | — | C-1 | T-W-5, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-6 | M-1, M-2, M-3, M-4, M-5 | S-1, S-2, S-3 |
Zamierzone efekty uczenia się - inne kompetencje społeczne i personalne
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PK_10-_02_K01 Rozumie rolę programisty w procesie wytwarzania oprogramowania | PK_10-_K02 | — | C-1 | — | M-4, M-5 | S-1 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| PK_10-_02_W02 Ma wiedzę w zakresie składni, semantyki i sfer zastosowań języka Python | 2,0 | |
| 3,0 | Zna składnię i semantykę języka Python. | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | Poprawnie analizuje prosty kod. | |
| 4,5 | ||
| 5,0 | Poprawnie analizuje złożony kod. |
Kryterium oceny - umiejętności
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| PK_10-_02_U02 Umie pisać, uruchamiać i testować programy w języku Python | 2,0 | |
| 3,0 | Potrafi posługiwać się wybranym środowiskiem zintegrowanym w celu implementacji i uruchomienia własnego kodu | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | Poprawnie implementuje proste algorytmy | |
| 4,5 | ||
| 5,0 | Poprawnie implementuje złożone algorytmy |
Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| PK_10-_02_K01 Rozumie rolę programisty w procesie wytwarzania oprogramowania | 2,0 | |
| 3,0 | Zna podstawy technologii wytwarzania oprogramowania. | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Literatura podstawowa
- Mark Lutz, David Ascher, Python. Wprowadzenie, Helion, 2011
Literatura dodatkowa
- Mark Lutz, Python. Leksykon kieszonkowy, Helion, 2014