Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Wydział Kształtowania Środowiska i Rolnictwa - Gospodarka odpadami

Sylabus przedmiotu Logistyka i systemy prognostyczne w aspekcie polityki odpadowej przedsiębiorstwa:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów Gospodarka odpadami
Forma studiów studia niestacjonarne Poziom podyplomowe
Tytuł zawodowy absolwenta
Obszary studiów nauki rolnicze, leśne i weterynaryjne
Profil
Moduł
Przedmiot Logistyka i systemy prognostyczne w aspekcie polityki odpadowej przedsiębiorstwa
Specjalność przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca Katedra Inżynierii Systemów Informacyjnych
Nauczyciel odpowiedzialny Agnieszka Barczak <agnieszka.barczak@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele Agnieszka Barczak <agnieszka.barczak@zut.edu.pl>
ECTS (planowane) 4,0 ECTS (formy) 4,0
Forma zaliczenia zaliczenie Język polski
Blok obieralny Grupa obieralna

Formy dydaktyczne

Forma dydaktycznaKODSemestrGodzinyECTSWagaZaliczenie
wykładyW2 10 1,00,25zaliczenie
ćwiczenia audytoryjneA2 10 1,00,25zaliczenie
projektyP2 10 2,00,50zaliczenie

Wymagania wstępne

KODWymaganie wstępne
W-1Słuchacz powinien posiadać podstawową wiedzę z zakresu zarządzania przedsiębiorstwem

Cele przedmiotu

KODCel modułu/przedmiotu
C-1Zapoznanie słuchaczy z logistyczno-ekonomicznymi systemami prognozowania w przedsiębiorstwie w aspekcie polityki odpadowej
C-2Wykształcenie umiejętności analizy danych prospektywnych, tworzenia prognoz dotyczących bliższego i dalszego otoczenia przedsiębiorstwa oraz zmiennych charakteryzujących jego działalność

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KODTreść programowaGodziny
ćwiczenia audytoryjne
T-A-1Wyznaczanie modeli trendów (liniowy, wykładniczy, potęgowy, logarytmiczny, welomianowy) i ich weryfikacja. Prognozowanie na podstawie trendów i ocena uzyskanych prognoz5
T-A-2Metody naiwne2
T-A-3Wskaźniki sezonowości. Weryfikacja prognoz z wykorzystaniem sygnałów śledzących3
10
projekty
T-P-1Metoda średniej ruchomej2
T-P-2Wygładzanie szeregów metodą średniej ruchomej i prognozowanie na ich podstawie3
T-P-3Prognozowanie z wykorzystaniem poznanych modeli (studium przypadku)5
10
wykłady
T-W-1Wstęp do logistyki1
T-W-2Logistyka powtórnego zagospodarowania odpadów i możliwości jej zastosowania1
T-W-3Logistyka zwrotna jako źródło korzyści konkurencyjnych1
T-W-4Logistyczna gospodarka odpadami w skali przedsiębiorstwa2
T-W-5Wprowadzenie do prognozowania: o potrzebie prognozowania, pojęcie prognozy, funkcje i klasyfikacje prognoz2
T-W-6Organizacja procesu prognostycznego: dane wykorzystywane w prognozowaniu, przegląd metod prognozowania, jakość prognozy ex post i ex ante2
T-W-7Modele wykorzystywane w prognozowaniu odpadów1
10

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KODForma aktywnościGodziny
ćwiczenia audytoryjne
A-A-1uczestnictwo w zajęciach10
A-A-2słuchacze zapoznają się z przedstawioną tematyką i wyjaśniają ewentualne niejasności6
A-A-3słuchacze we własnym zakresie uzupełniają wiedzę wykorzystując w tym celu wskazaną literaturę przedmiotu7
A-A-4samodzielne rozwiązywanie zadań7
30
projekty
A-P-1uczestnictwo w zajęciach10
A-P-2słuchacze zapoznają się z przedstawioną tematyką i wyjaśniają ewentualne niejasności12
A-P-3słuchacze we własnym zakresie uzupełniają wiedzę wykorzystując w tym celu wskazaną literaturę przedmiotu14
A-P-4samodzielne rozwiązywanie zadań24
60
wykłady
A-W-1uczestnictwo w zajęciach10
A-W-2słuchacze zapoznają się z przedstawioną tematyką i wyjaśniają ewentualne niejasności6
A-W-3słuchacze we własnym zakresie uzupełniają wiedzę wykorzystując w tym celu wskazaną literaturę przedmiotu7
A-W-4bazując na treści wykładów słuchacze przygotowują się do zaliczenia7
30

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KODMetoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1Metody podające (wykład informacyjny, objaśnianie lub wyjaśnianie)
M-2Metody problemowe (wykład problemowy, wykład konwersatoryjny)
M-3Metody aktywizujące (metoda przypadków, metoda sytuacyjna)
M-4Metody programowania (z użyciem komputera)
M-5Metody praktyczne (ćwiczenia przedmiotowe, ćwiczenia laboratoryjne)

Sposoby oceny

KODSposób oceny
S-1Ocena podsumowująca: Praca zaliczeniowa polegająca na stworzeniu projektu w oparciu o dane rzeczywiste z wykorzystaniem poznanych metod

Zamierzone efekty kształcenia - wiedza

Zamierzone efekty kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
GOSP_10-_PD11_W02
Wiedza z zakresu logistyczno-ekonomicznych systemów prognozowania w przedsiębiorstwie w aspekcie polityki odpadowej
GOSP_10-_W02, GOSP_10-_W04, GOSP_10-_W05C-1, C-2T-P-3, T-P-1, T-P-2, T-W-3, T-W-4, T-A-1, T-W-5, T-A-3, T-W-1, T-W-6, T-W-7, T-A-2, T-W-2M-2, M-3, M-1, M-5, M-4S-1

Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności

Zamierzone efekty kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
GOSP_10-_PD11_U01
Umiejętności analizy danych prospektywnych, tworzenie prognoz dotyczących bliższego i dalszego otoczenia przedsiębiorstwa
GOSP_10-_U04, GOSP_10-_U05C-1, C-2T-P-2, T-P-1, T-P-3, T-W-5, T-W-2, T-A-3, T-A-2, T-A-1, T-W-7, T-W-4, T-W-1, T-W-6, T-W-3M-2, M-1, M-3, M-5, M-4S-1

Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
GOSP_10-_PD11_K01
Nabycie kompetencji z zakresu prognozowania, monitorowania oraz projektowania systemu gospodarowania odpadami w przedsiębiorstwie
GOSP_10-_K02C-1, C-2T-P-1, T-P-2, T-P-3, T-A-2, T-W-7, T-W-1, T-W-5, T-A-1, T-W-6, T-W-4, T-A-3, T-W-2, T-W-3M-2, M-1, M-3, M-5, M-4S-1

Kryterium oceny - wiedza

Efekt kształceniaOcenaKryterium oceny
GOSP_10-_PD11_W02
Wiedza z zakresu logistyczno-ekonomicznych systemów prognozowania w przedsiębiorstwie w aspekcie polityki odpadowej
2,0
3,0Posiada podstawową wiedzę z zakresu logistyczno-ekonomicznych systemów prognozowania w przedsiębiorstwie w aspekcie polityki odpadowej
3,5
4,0
4,5
5,0

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt kształceniaOcenaKryterium oceny
GOSP_10-_PD11_U01
Umiejętności analizy danych prospektywnych, tworzenie prognoz dotyczących bliższego i dalszego otoczenia przedsiębiorstwa
2,0
3,0Posiada podstawowe umiejętności analizy danych prospektywnych, tworzenia prognoz dotyczących bliższego i dalszego otoczenia przedsiębiorstwa
3,5
4,0
4,5
5,0

Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne

Efekt kształceniaOcenaKryterium oceny
GOSP_10-_PD11_K01
Nabycie kompetencji z zakresu prognozowania, monitorowania oraz projektowania systemu gospodarowania odpadami w przedsiębiorstwie
2,0
3,0Posiada podstawowe kompetencje z zakresu prognozowania, monitorowania oraz projektowania systemu gospodarowania odpadami w przedsiębiorstwie
3,5
4,0
4,5
5,0

Literatura podstawowa

  1. Gołembska E., Kompendium wiedzy o logistyce, PWN, Warszawa, 2010
  2. Cieślak M. - red., Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, PWN, Warszawa, 2005
  3. Kukuła K. - red., Wprowadzenie do ekonometrii w przykładach i zadaniach, PWN, Warszawa, 2006

Literatura dodatkowa

  1. Starostka-Patyk M., Logistyka zwrotna produktów niepełnowartościowych w zarządzaniu przedsiębiorstwami produkcyjnymi, PWE, Warszawa, 2016

Treści programowe - ćwiczenia audytoryjne

KODTreść programowaGodziny
T-A-1Wyznaczanie modeli trendów (liniowy, wykładniczy, potęgowy, logarytmiczny, welomianowy) i ich weryfikacja. Prognozowanie na podstawie trendów i ocena uzyskanych prognoz5
T-A-2Metody naiwne2
T-A-3Wskaźniki sezonowości. Weryfikacja prognoz z wykorzystaniem sygnałów śledzących3
10

Treści programowe - projekty

KODTreść programowaGodziny
T-P-1Metoda średniej ruchomej2
T-P-2Wygładzanie szeregów metodą średniej ruchomej i prognozowanie na ich podstawie3
T-P-3Prognozowanie z wykorzystaniem poznanych modeli (studium przypadku)5
10

Treści programowe - wykłady

KODTreść programowaGodziny
T-W-1Wstęp do logistyki1
T-W-2Logistyka powtórnego zagospodarowania odpadów i możliwości jej zastosowania1
T-W-3Logistyka zwrotna jako źródło korzyści konkurencyjnych1
T-W-4Logistyczna gospodarka odpadami w skali przedsiębiorstwa2
T-W-5Wprowadzenie do prognozowania: o potrzebie prognozowania, pojęcie prognozy, funkcje i klasyfikacje prognoz2
T-W-6Organizacja procesu prognostycznego: dane wykorzystywane w prognozowaniu, przegląd metod prognozowania, jakość prognozy ex post i ex ante2
T-W-7Modele wykorzystywane w prognozowaniu odpadów1
10

Formy aktywności - ćwiczenia audytoryjne

KODForma aktywnościGodziny
A-A-1uczestnictwo w zajęciach10
A-A-2słuchacze zapoznają się z przedstawioną tematyką i wyjaśniają ewentualne niejasności6
A-A-3słuchacze we własnym zakresie uzupełniają wiedzę wykorzystując w tym celu wskazaną literaturę przedmiotu7
A-A-4samodzielne rozwiązywanie zadań7
30
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - projekty

KODForma aktywnościGodziny
A-P-1uczestnictwo w zajęciach10
A-P-2słuchacze zapoznają się z przedstawioną tematyką i wyjaśniają ewentualne niejasności12
A-P-3słuchacze we własnym zakresie uzupełniają wiedzę wykorzystując w tym celu wskazaną literaturę przedmiotu14
A-P-4samodzielne rozwiązywanie zadań24
60
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KODForma aktywnościGodziny
A-W-1uczestnictwo w zajęciach10
A-W-2słuchacze zapoznają się z przedstawioną tematyką i wyjaśniają ewentualne niejasności6
A-W-3słuchacze we własnym zakresie uzupełniają wiedzę wykorzystując w tym celu wskazaną literaturę przedmiotu7
A-W-4bazując na treści wykładów słuchacze przygotowują się do zaliczenia7
30
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaGOSP_10-_PD11_W02Wiedza z zakresu logistyczno-ekonomicznych systemów prognozowania w przedsiębiorstwie w aspekcie polityki odpadowej
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówGOSP_10-_W02Słuchacz zna podstawowe definicje i zasady ekonomiczne oraz uwarunkowania prawne i społeczne związane z zarządzaniem gospodarką odpadami. Rozumie społeczne, ekonomiczne, prawne i inne pozatechniczne uwarunkowania działalności przedsiębiorczej w tym zakresie.
GOSP_10-_W04Uczestnik studiów jest zorientowany jak korzystnie pod względem ekonomicznym wykorzystać odpadową masę poprodukcyjną, odpady nadające się do recyklingu.
GOSP_10-_W05Słuchacz wie, jak wykorzystać nowoczesne techniki komputerowe w prognozowaniu wytwarzania strumieni odpadów w przedsiębiorstwie oraz w monitorowaniu systemu gospodarowania odpadami.
Cel przedmiotuC-1Zapoznanie słuchaczy z logistyczno-ekonomicznymi systemami prognozowania w przedsiębiorstwie w aspekcie polityki odpadowej
C-2Wykształcenie umiejętności analizy danych prospektywnych, tworzenia prognoz dotyczących bliższego i dalszego otoczenia przedsiębiorstwa oraz zmiennych charakteryzujących jego działalność
Treści programoweT-P-3Prognozowanie z wykorzystaniem poznanych modeli (studium przypadku)
T-P-1Metoda średniej ruchomej
T-P-2Wygładzanie szeregów metodą średniej ruchomej i prognozowanie na ich podstawie
T-W-3Logistyka zwrotna jako źródło korzyści konkurencyjnych
T-W-4Logistyczna gospodarka odpadami w skali przedsiębiorstwa
T-A-1Wyznaczanie modeli trendów (liniowy, wykładniczy, potęgowy, logarytmiczny, welomianowy) i ich weryfikacja. Prognozowanie na podstawie trendów i ocena uzyskanych prognoz
T-W-5Wprowadzenie do prognozowania: o potrzebie prognozowania, pojęcie prognozy, funkcje i klasyfikacje prognoz
T-A-3Wskaźniki sezonowości. Weryfikacja prognoz z wykorzystaniem sygnałów śledzących
T-W-1Wstęp do logistyki
T-W-6Organizacja procesu prognostycznego: dane wykorzystywane w prognozowaniu, przegląd metod prognozowania, jakość prognozy ex post i ex ante
T-W-7Modele wykorzystywane w prognozowaniu odpadów
T-A-2Metody naiwne
T-W-2Logistyka powtórnego zagospodarowania odpadów i możliwości jej zastosowania
Metody nauczaniaM-2Metody problemowe (wykład problemowy, wykład konwersatoryjny)
M-3Metody aktywizujące (metoda przypadków, metoda sytuacyjna)
M-1Metody podające (wykład informacyjny, objaśnianie lub wyjaśnianie)
M-5Metody praktyczne (ćwiczenia przedmiotowe, ćwiczenia laboratoryjne)
M-4Metody programowania (z użyciem komputera)
Sposób ocenyS-1Ocena podsumowująca: Praca zaliczeniowa polegająca na stworzeniu projektu w oparciu o dane rzeczywiste z wykorzystaniem poznanych metod
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0Posiada podstawową wiedzę z zakresu logistyczno-ekonomicznych systemów prognozowania w przedsiębiorstwie w aspekcie polityki odpadowej
3,5
4,0
4,5
5,0
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaGOSP_10-_PD11_U01Umiejętności analizy danych prospektywnych, tworzenie prognoz dotyczących bliższego i dalszego otoczenia przedsiębiorstwa
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówGOSP_10-_U04Uczestnik studiów posługuje się współczesnymi metodami informatycznymi do oceny zagrożeń środowiska oraz efektywności zarządzania w ramach gospodarki odpadami.
GOSP_10-_U05Słuchacz posiada umiejętność wyszukiwania, zrozumienia, analizy i wykorzystywania potrzebnych informacji pochodzących z różnych źródeł. Potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania zadań specjalistycznych, umiejętność stosowania metod analitycznych, symulacyjnych oraz eksperymentalnych w tym technik komputerowych.
Cel przedmiotuC-1Zapoznanie słuchaczy z logistyczno-ekonomicznymi systemami prognozowania w przedsiębiorstwie w aspekcie polityki odpadowej
C-2Wykształcenie umiejętności analizy danych prospektywnych, tworzenia prognoz dotyczących bliższego i dalszego otoczenia przedsiębiorstwa oraz zmiennych charakteryzujących jego działalność
Treści programoweT-P-2Wygładzanie szeregów metodą średniej ruchomej i prognozowanie na ich podstawie
T-P-1Metoda średniej ruchomej
T-P-3Prognozowanie z wykorzystaniem poznanych modeli (studium przypadku)
T-W-5Wprowadzenie do prognozowania: o potrzebie prognozowania, pojęcie prognozy, funkcje i klasyfikacje prognoz
T-W-2Logistyka powtórnego zagospodarowania odpadów i możliwości jej zastosowania
T-A-3Wskaźniki sezonowości. Weryfikacja prognoz z wykorzystaniem sygnałów śledzących
T-A-2Metody naiwne
T-A-1Wyznaczanie modeli trendów (liniowy, wykładniczy, potęgowy, logarytmiczny, welomianowy) i ich weryfikacja. Prognozowanie na podstawie trendów i ocena uzyskanych prognoz
T-W-7Modele wykorzystywane w prognozowaniu odpadów
T-W-4Logistyczna gospodarka odpadami w skali przedsiębiorstwa
T-W-1Wstęp do logistyki
T-W-6Organizacja procesu prognostycznego: dane wykorzystywane w prognozowaniu, przegląd metod prognozowania, jakość prognozy ex post i ex ante
T-W-3Logistyka zwrotna jako źródło korzyści konkurencyjnych
Metody nauczaniaM-2Metody problemowe (wykład problemowy, wykład konwersatoryjny)
M-1Metody podające (wykład informacyjny, objaśnianie lub wyjaśnianie)
M-3Metody aktywizujące (metoda przypadków, metoda sytuacyjna)
M-5Metody praktyczne (ćwiczenia przedmiotowe, ćwiczenia laboratoryjne)
M-4Metody programowania (z użyciem komputera)
Sposób ocenyS-1Ocena podsumowująca: Praca zaliczeniowa polegająca na stworzeniu projektu w oparciu o dane rzeczywiste z wykorzystaniem poznanych metod
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0Posiada podstawowe umiejętności analizy danych prospektywnych, tworzenia prognoz dotyczących bliższego i dalszego otoczenia przedsiębiorstwa
3,5
4,0
4,5
5,0
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaGOSP_10-_PD11_K01Nabycie kompetencji z zakresu prognozowania, monitorowania oraz projektowania systemu gospodarowania odpadami w przedsiębiorstwie
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówGOSP_10-_K02Słuchacz ma świadomość jak ważne są umiejętności posługiwania się nowoczesnymi technikami komputerowymi związanymi z systemem gospodarki odpadami w przedsiębiorstwie i jednostkach samorządu terytorialnego (prognozowanie, monitorowanie, projektowanie systemu gospodarowania odpadami)
Cel przedmiotuC-1Zapoznanie słuchaczy z logistyczno-ekonomicznymi systemami prognozowania w przedsiębiorstwie w aspekcie polityki odpadowej
C-2Wykształcenie umiejętności analizy danych prospektywnych, tworzenia prognoz dotyczących bliższego i dalszego otoczenia przedsiębiorstwa oraz zmiennych charakteryzujących jego działalność
Treści programoweT-P-1Metoda średniej ruchomej
T-P-2Wygładzanie szeregów metodą średniej ruchomej i prognozowanie na ich podstawie
T-P-3Prognozowanie z wykorzystaniem poznanych modeli (studium przypadku)
T-A-2Metody naiwne
T-W-7Modele wykorzystywane w prognozowaniu odpadów
T-W-1Wstęp do logistyki
T-W-5Wprowadzenie do prognozowania: o potrzebie prognozowania, pojęcie prognozy, funkcje i klasyfikacje prognoz
T-A-1Wyznaczanie modeli trendów (liniowy, wykładniczy, potęgowy, logarytmiczny, welomianowy) i ich weryfikacja. Prognozowanie na podstawie trendów i ocena uzyskanych prognoz
T-W-6Organizacja procesu prognostycznego: dane wykorzystywane w prognozowaniu, przegląd metod prognozowania, jakość prognozy ex post i ex ante
T-W-4Logistyczna gospodarka odpadami w skali przedsiębiorstwa
T-A-3Wskaźniki sezonowości. Weryfikacja prognoz z wykorzystaniem sygnałów śledzących
T-W-2Logistyka powtórnego zagospodarowania odpadów i możliwości jej zastosowania
T-W-3Logistyka zwrotna jako źródło korzyści konkurencyjnych
Metody nauczaniaM-2Metody problemowe (wykład problemowy, wykład konwersatoryjny)
M-1Metody podające (wykład informacyjny, objaśnianie lub wyjaśnianie)
M-3Metody aktywizujące (metoda przypadków, metoda sytuacyjna)
M-5Metody praktyczne (ćwiczenia przedmiotowe, ćwiczenia laboratoryjne)
M-4Metody programowania (z użyciem komputera)
Sposób ocenyS-1Ocena podsumowująca: Praca zaliczeniowa polegająca na stworzeniu projektu w oparciu o dane rzeczywiste z wykorzystaniem poznanych metod
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0Posiada podstawowe kompetencje z zakresu prognozowania, monitorowania oraz projektowania systemu gospodarowania odpadami w przedsiębiorstwie
3,5
4,0
4,5
5,0