Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Administracja Centralna Uczelni - Wymiana międzynarodowa (S2)

Sylabus przedmiotu Numerical methods in technical computing:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów Wymiana międzynarodowa
Forma studiów studia stacjonarne Poziom drugiego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta
Obszary studiów
Profil
Moduł
Przedmiot Numerical methods in technical computing
Specjalność przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca Instytut Technologii Mechanicznej
Nauczyciel odpowiedzialny Andrzej Bodnar <Andrzej.Bodnar@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele Andrzej Bodnar <Andrzej.Bodnar@zut.edu.pl>
ECTS (planowane) 5,0 ECTS (formy) 5,0
Forma zaliczenia zaliczenie Język angielski
Blok obieralny Grupa obieralna

Formy dydaktyczne

Forma dydaktycznaKODSemestrGodzinyECTSWagaZaliczenie
wykładyW1 30 3,00,60zaliczenie
laboratoriaL1 15 2,00,40zaliczenie

Wymagania wstępne

KODWymaganie wstępne
W-1Finished course on mathematics (at least 2 semesters).

Cele przedmiotu

KODCel modułu/przedmiotu
C-1Student will develop understanding of mathematical bases of numerical methods used in problems arising in engineering and technology. Student will be prepared to apply their knowledge at future industrial or scientific work or further study.
C-2Student will demonstrate the ability to apply numerical methods for experimental data processing like approximation, interpolation, curve fitting, smoothing, finding poles and zeros of functions, solving sets of equations or ordinary differential equations, finding signal transforms.

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KODTreść programowaGodziny
laboratoria
T-L-1Laboratory works in MATLAB (based on representative practical examples) on approximation, interpolation, curve fitting, smoothing, finding poles and zeros of functions, numerical integration, solving sets of linear and nonlinear equations or ordinary differential equations, finding Fourier or wavelet transforms.15
15
wykłady
T-W-1Mathematical principles and simple examples of individual numerical methods: approximation, interpolation, curve fitting and smoothing of experimental data, finding poles and zeros of functions, solving sets of linear equations or ordinary differential equations, finding signal transforms.30
30

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KODForma aktywnościGodziny
laboratoria
A-L-1Attending laboratories15
A-L-2Preparation of laboratory reports8
23
wykłady
A-W-1Lectures30
A-W-2Studying of literature15
A-W-3Preparation to exam15
60

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KODMetoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1Lectures and laboratory.

Sposoby oceny

KODSposób oceny
S-1Ocena podsumowująca: Written exam; laboratory reports.

Zamierzone efekty kształcenia - wiedza

Zamierzone efekty kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
WM-WIMiM_2-_null_W01
Student understand mathematical bases of numerical methods used in problems arising in engineering and technology.

Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności

Zamierzone efekty kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
WM-WIMiM_2-_null_U01
Student will demonstrate the ability to apply numerical methods for experimental data processing like approximation, interpolation, curve fitting, smoothing, finding poles and zeros of functions, solving sets of equations or ordinary differential equations, finding signal transforms. Student is prepared to further study and to application of the knowledge in his scientific work or for solving problems met in industry.

Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
WM-WIMiM_2-_null_K01
Student understands necessity of further development of his knoledge and skills.

Literatura podstawowa

  1. Moler C.B., Numerical computing with MATLAB., The MathWorks, Inc., Natic, Massachusets, 2004

Literatura dodatkowa

  1. Demidovich B.P., Maron I.A., Computational mathematics., Mir, Moscow, 1987
  2. Magrab E.B. et al., An engineer’s guide to MATLAB with applications from mechanical, aerospace, electrical and civil, and biological systems engineering., Prentice Hall, Upper Saddle River, New York, 2011

Treści programowe - laboratoria

KODTreść programowaGodziny
T-L-1Laboratory works in MATLAB (based on representative practical examples) on approximation, interpolation, curve fitting, smoothing, finding poles and zeros of functions, numerical integration, solving sets of linear and nonlinear equations or ordinary differential equations, finding Fourier or wavelet transforms.15
15

Treści programowe - wykłady

KODTreść programowaGodziny
T-W-1Mathematical principles and simple examples of individual numerical methods: approximation, interpolation, curve fitting and smoothing of experimental data, finding poles and zeros of functions, solving sets of linear equations or ordinary differential equations, finding signal transforms.30
30

Formy aktywności - laboratoria

KODForma aktywnościGodziny
A-L-1Attending laboratories15
A-L-2Preparation of laboratory reports8
23
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KODForma aktywnościGodziny
A-W-1Lectures30
A-W-2Studying of literature15
A-W-3Preparation to exam15
60
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaWM-WIMiM_2-_null_W01Student understand mathematical bases of numerical methods used in problems arising in engineering and technology.
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaWM-WIMiM_2-_null_U01Student will demonstrate the ability to apply numerical methods for experimental data processing like approximation, interpolation, curve fitting, smoothing, finding poles and zeros of functions, solving sets of equations or ordinary differential equations, finding signal transforms. Student is prepared to further study and to application of the knowledge in his scientific work or for solving problems met in industry.
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaWM-WIMiM_2-_null_K01Student understands necessity of further development of his knoledge and skills.