Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Wydział Informatyki - Informatyka (S1)

Sylabus przedmiotu Metody projektowania baz i hurtowni danych:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów Informatyka
Forma studiów studia stacjonarne Poziom pierwszego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta inżynier
Obszary studiów nauki techniczne, studia inżynierskie
Profil ogólnoakademicki
Moduł
Przedmiot Metody projektowania baz i hurtowni danych
Specjalność systemy komputerowe i oprogramowanie
Jednostka prowadząca Katedra Inżynierii Systemów Informacyjnych
Nauczyciel odpowiedzialny Jarosław Wątróbski <Jaroslaw.Watrobski@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele
ECTS (planowane) 3,0 ECTS (formy) 3,0
Forma zaliczenia zaliczenie Język polski
Blok obieralny 10 Grupa obieralna 7

Formy dydaktyczne

Forma dydaktycznaKODSemestrGodzinyECTSWagaZaliczenie
laboratoriaL6 15 1,00,33zaliczenie
projektyP6 15 1,00,33zaliczenie
wykładyW6 15 1,00,34zaliczenie

Wymagania wstępne

KODWymaganie wstępne
W-1Znajomość podstawowych zagadnień z zakresu baz i hurtowni danych

Cele przedmiotu

KODCel modułu/przedmiotu
C-1Ukształtowanie umiejętności projektowania baz danych
C-2Ukształtowanie umiejętności projektowania hurtowni danych

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KODTreść programowaGodziny
laboratoria
T-L-1Omówienie sposobu sporządzania sprawodzań z laboratorium2
T-L-2Opracownie przykładowych zadań z zakresu modelowania struktur baz i hurtowni danych - modelowanie baz danych z użyciem diagramów związkow encji, modelowanie faktów i wymiarów metodami opartymi na diagramach związków encji4
T-L-3Opracowanie przykładowych zadań z zakresu modelowania struktur baz i hurtowni danych z użyciem UML4
T-L-4Modelowanie danych w hurtowni danych z zadanym planem strategicznym3
T-L-5Dobór częstości aktualizacji hurtowni danych - studiium przypadku2
15
projekty
T-P-1Omówienie założeń i wyodrębnienie grup projektowych2
T-P-2Realizacja projektu hurtowni danych10
T-P-3Omówienie i prezentacja wyników projektów. Ocena3
15
wykłady
T-W-1Podstawowe architektury baz i hurtowni danych. Przegląd metod projektowania wielowymiarowego hutowni danych3
T-W-2Zastosowanie metod strukturalnych do projektowania logicznych struktur baz i hurtowni danych2
T-W-3Zastosowanie wielopoziomowego UML do modelowania hurtowni danych3
T-W-4Metody adaptacyjne w projektowaniu hurtowni danych2
T-W-5Projektowanie granulacji czasu w bazach i hurtowniach danych oraz agregacji wymiarów w hurtowni danych2
T-W-6Metody projektowania wielowersyjnych hurtowni danych1
T-W-7Narzędzia komputerowego wspomagania projetowania baz i hurtowni danych2
15

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KODForma aktywnościGodziny
laboratoria
A-L-1Udział w zajęciach15
A-L-2Udział w konsultacjach i zaliczeniu2
A-L-3przygotowanie do laboratorium22
39
projekty
A-P-1udział w zajęciach15
A-P-2Samodzielna realizacja projektu24
A-P-3Udział w konsultacjach i zaliczeniu2
41
wykłady
A-W-1Udział w wykładach15
A-W-2Przygotowanie do zaliczenia12
A-W-3zaliczenie2
A-W-4Kosultacje2
31

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KODMetoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1Wykład z prezentacjami i przykładami
M-2Ćwiczenia laboratyjne i realizacja zadań praktycznych
M-3Realizacja projektów

Sposoby oceny

KODSposób oceny
S-1Ocena podsumowująca: Wykład: ocena podsumowująca - Egzamin pisemny z pytaniami praktycznymi, pytaniami w formie wyboru i opisu - łącznie 10 pytań;
S-2Ocena formująca: Laboratorium : Ogólna ocena na podstawie sprawozdań i obecności
S-3Ocena podsumowująca: Projekt: ogólna ocena na podstawie projektu

Zamierzone efekty kształcenia - wiedza

Zamierzone efekty kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżynieraCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
I_1A_O7/03_W01
O metodach projektowania baz i hurtowni danych jak też stosowania metodycznego podejścia do projektowania baz i hurtowni danych
I_1A_W08C-1, C-2T-L-4, T-W-3, T-W-4, T-W-6, T-W-2M-1, M-2, M-3S-1, S-2, S-3

Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności

Zamierzone efekty kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżynieraCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
I_1A_O7/03_U01
Umiejętność projektowania baz i hurtowni danych. Umiejętność użycia odpowiednich metod w procesie projektowania baz i hurtowni danych
I_1A_U11C-1, C-2T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-W-3, T-W-4, T-W-2M-1, M-2, M-3S-1, S-2, S-3

Kryterium oceny - wiedza

Efekt kształceniaOcenaKryterium oceny
I_1A_O7/03_W01
O metodach projektowania baz i hurtowni danych jak też stosowania metodycznego podejścia do projektowania baz i hurtowni danych
2,0Student nie spełnia kryteriów na ocenę 3.0
3,0Student ma podstawową wiedzę o wybranych metodach projektowania baz i hurtowni danych.
3,5Student ma podstawową wiedzę o metodach projektowania baz danych i hurtowni danych oraz wybranych mozliwościach ich wykorzystania w problemach praktycznych
4,0Student ma wiedzę o metodach projektowania baz i hurtowni danych, ma wiedzę o obszarach ich praktycznego wykorzystania
4,5Student ma szczegółową wiedzę o metodach projektowania baz i hurtowni danych, ma wiedzę o obszarach ich praktycznego wykorzystania.
5,0Student ma szczegółową wiedzę o metodach projektowania baz i hurtowni danych, ma wiedzę o obszarach ich praktycznego wykorzystania

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt kształceniaOcenaKryterium oceny
I_1A_O7/03_U01
Umiejętność projektowania baz i hurtowni danych. Umiejętność użycia odpowiednich metod w procesie projektowania baz i hurtowni danych
2,0Student nie spełnia kryteriów na ocenę 3.0
3,0Student posiada umiejętności projektowania baz i hurtowni danych z użyciem standartów projektowania baz danych i standartu UML. Student zna pojęcia wielowersyjnych i adaptacyjnych baz danych.
3,5Student posiada umiejętności projektowania baz i hurtowni danych z użyciem standartów projektowania baz danych i standartu UML.Student zna pojęcia wielowersyjnych i adaptacyjnych baz danych, pojęcie granulacji czasu w bazach danych
4,0Student posiada umiejętności projektowania baz i hurtowni danych z użyciem standartów projektowania baz danych i standartu UML. Student umie projektować adaptacyjne i wielowersyjne bazy danych.
4,5Student posiada umiejętności projektowania baz i hurtowni danych z użyciem standartów projektowania baz danych i standartu UML. Student umie projektować adaptacyjne i wielowersyjne bazy danych również z użyciem narzędzi CASE.
5,0Student posiada umiejętności projektowania baz i hurtowni danych z użyciem standartów projektowania baz danych i standartu UML. Student umie projektować adaptacyjne i wielowersyjne bazy danych również z użyciem narzędzi CASE.

Literatura podstawowa

  1. Todman C, Projektowanie hurtowni danych, WNT, Warszawa, 2003

Literatura dodatkowa

  1. Bębel B., Morzy M., Królikowski Z., Wrembel R., Konstruowanie hurtowni danych i projektowanie ich schematów logicznych, Poznań, 2003, rozdział w książce: Zarządzanie wiedzą w systemach informacyjnych, ed. W. Abramowicz, A. Nowicki, M. Owoc

Treści programowe - laboratoria

KODTreść programowaGodziny
T-L-1Omówienie sposobu sporządzania sprawodzań z laboratorium2
T-L-2Opracownie przykładowych zadań z zakresu modelowania struktur baz i hurtowni danych - modelowanie baz danych z użyciem diagramów związkow encji, modelowanie faktów i wymiarów metodami opartymi na diagramach związków encji4
T-L-3Opracowanie przykładowych zadań z zakresu modelowania struktur baz i hurtowni danych z użyciem UML4
T-L-4Modelowanie danych w hurtowni danych z zadanym planem strategicznym3
T-L-5Dobór częstości aktualizacji hurtowni danych - studiium przypadku2
15

Treści programowe - projekty

KODTreść programowaGodziny
T-P-1Omówienie założeń i wyodrębnienie grup projektowych2
T-P-2Realizacja projektu hurtowni danych10
T-P-3Omówienie i prezentacja wyników projektów. Ocena3
15

Treści programowe - wykłady

KODTreść programowaGodziny
T-W-1Podstawowe architektury baz i hurtowni danych. Przegląd metod projektowania wielowymiarowego hutowni danych3
T-W-2Zastosowanie metod strukturalnych do projektowania logicznych struktur baz i hurtowni danych2
T-W-3Zastosowanie wielopoziomowego UML do modelowania hurtowni danych3
T-W-4Metody adaptacyjne w projektowaniu hurtowni danych2
T-W-5Projektowanie granulacji czasu w bazach i hurtowniach danych oraz agregacji wymiarów w hurtowni danych2
T-W-6Metody projektowania wielowersyjnych hurtowni danych1
T-W-7Narzędzia komputerowego wspomagania projetowania baz i hurtowni danych2
15

Formy aktywności - laboratoria

KODForma aktywnościGodziny
A-L-1Udział w zajęciach15
A-L-2Udział w konsultacjach i zaliczeniu2
A-L-3przygotowanie do laboratorium22
39
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - projekty

KODForma aktywnościGodziny
A-P-1udział w zajęciach15
A-P-2Samodzielna realizacja projektu24
A-P-3Udział w konsultacjach i zaliczeniu2
41
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KODForma aktywnościGodziny
A-W-1Udział w wykładach15
A-W-2Przygotowanie do zaliczenia12
A-W-3zaliczenie2
A-W-4Kosultacje2
31
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaI_1A_O7/03_W01O metodach projektowania baz i hurtowni danych jak też stosowania metodycznego podejścia do projektowania baz i hurtowni danych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówI_1A_W08ma wiedzę w zakresie budowy i zasad funkcjonowania systemów baz danych
Cel przedmiotuC-1Ukształtowanie umiejętności projektowania baz danych
C-2Ukształtowanie umiejętności projektowania hurtowni danych
Treści programoweT-L-4Modelowanie danych w hurtowni danych z zadanym planem strategicznym
T-W-3Zastosowanie wielopoziomowego UML do modelowania hurtowni danych
T-W-4Metody adaptacyjne w projektowaniu hurtowni danych
T-W-6Metody projektowania wielowersyjnych hurtowni danych
T-W-2Zastosowanie metod strukturalnych do projektowania logicznych struktur baz i hurtowni danych
Metody nauczaniaM-1Wykład z prezentacjami i przykładami
M-2Ćwiczenia laboratyjne i realizacja zadań praktycznych
M-3Realizacja projektów
Sposób ocenyS-1Ocena podsumowująca: Wykład: ocena podsumowująca - Egzamin pisemny z pytaniami praktycznymi, pytaniami w formie wyboru i opisu - łącznie 10 pytań;
S-2Ocena formująca: Laboratorium : Ogólna ocena na podstawie sprawozdań i obecności
S-3Ocena podsumowująca: Projekt: ogólna ocena na podstawie projektu
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0Student nie spełnia kryteriów na ocenę 3.0
3,0Student ma podstawową wiedzę o wybranych metodach projektowania baz i hurtowni danych.
3,5Student ma podstawową wiedzę o metodach projektowania baz danych i hurtowni danych oraz wybranych mozliwościach ich wykorzystania w problemach praktycznych
4,0Student ma wiedzę o metodach projektowania baz i hurtowni danych, ma wiedzę o obszarach ich praktycznego wykorzystania
4,5Student ma szczegółową wiedzę o metodach projektowania baz i hurtowni danych, ma wiedzę o obszarach ich praktycznego wykorzystania.
5,0Student ma szczegółową wiedzę o metodach projektowania baz i hurtowni danych, ma wiedzę o obszarach ich praktycznego wykorzystania
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaI_1A_O7/03_U01Umiejętność projektowania baz i hurtowni danych. Umiejętność użycia odpowiednich metod w procesie projektowania baz i hurtowni danych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówI_1A_U11ma umiejętność projektowania i tworzenia systemów relacyjnych baz danych
Cel przedmiotuC-1Ukształtowanie umiejętności projektowania baz danych
C-2Ukształtowanie umiejętności projektowania hurtowni danych
Treści programoweT-L-2Opracownie przykładowych zadań z zakresu modelowania struktur baz i hurtowni danych - modelowanie baz danych z użyciem diagramów związkow encji, modelowanie faktów i wymiarów metodami opartymi na diagramach związków encji
T-L-3Opracowanie przykładowych zadań z zakresu modelowania struktur baz i hurtowni danych z użyciem UML
T-L-4Modelowanie danych w hurtowni danych z zadanym planem strategicznym
T-W-3Zastosowanie wielopoziomowego UML do modelowania hurtowni danych
T-W-4Metody adaptacyjne w projektowaniu hurtowni danych
T-W-2Zastosowanie metod strukturalnych do projektowania logicznych struktur baz i hurtowni danych
Metody nauczaniaM-1Wykład z prezentacjami i przykładami
M-2Ćwiczenia laboratyjne i realizacja zadań praktycznych
M-3Realizacja projektów
Sposób ocenyS-1Ocena podsumowująca: Wykład: ocena podsumowująca - Egzamin pisemny z pytaniami praktycznymi, pytaniami w formie wyboru i opisu - łącznie 10 pytań;
S-2Ocena formująca: Laboratorium : Ogólna ocena na podstawie sprawozdań i obecności
S-3Ocena podsumowująca: Projekt: ogólna ocena na podstawie projektu
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0Student nie spełnia kryteriów na ocenę 3.0
3,0Student posiada umiejętności projektowania baz i hurtowni danych z użyciem standartów projektowania baz danych i standartu UML. Student zna pojęcia wielowersyjnych i adaptacyjnych baz danych.
3,5Student posiada umiejętności projektowania baz i hurtowni danych z użyciem standartów projektowania baz danych i standartu UML.Student zna pojęcia wielowersyjnych i adaptacyjnych baz danych, pojęcie granulacji czasu w bazach danych
4,0Student posiada umiejętności projektowania baz i hurtowni danych z użyciem standartów projektowania baz danych i standartu UML. Student umie projektować adaptacyjne i wielowersyjne bazy danych.
4,5Student posiada umiejętności projektowania baz i hurtowni danych z użyciem standartów projektowania baz danych i standartu UML. Student umie projektować adaptacyjne i wielowersyjne bazy danych również z użyciem narzędzi CASE.
5,0Student posiada umiejętności projektowania baz i hurtowni danych z użyciem standartów projektowania baz danych i standartu UML. Student umie projektować adaptacyjne i wielowersyjne bazy danych również z użyciem narzędzi CASE.