Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Wydział Informatyki - Inżynieria cyfryzacji (S1)

Sylabus przedmiotu Optymalizacja systemów biznesu cyfrowego:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów Inżynieria cyfryzacji
Forma studiów studia stacjonarne Poziom pierwszego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta inżynier
Obszary studiów nauk technicznych, studiów inżynierskich
Profil ogólnoakademicki
Moduł
Przedmiot Optymalizacja systemów biznesu cyfrowego
Specjalność Zastosowania informatyki
Jednostka prowadząca Katedra Inżynierii Systemów Informacyjnych
Nauczyciel odpowiedzialny Jarosław Jankowski <Jaroslaw.Jankowski@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele Jarosław Jankowski <Jaroslaw.Jankowski@zut.edu.pl>
ECTS (planowane) 4,0 ECTS (formy) 4,0
Forma zaliczenia zaliczenie Język polski
Blok obieralny 4 Grupa obieralna 6

Formy dydaktyczne

Forma dydaktycznaKODSemestrGodzinyECTSWagaZaliczenie
laboratoriaL7 15 2,00,50zaliczenie
wykładyW7 15 2,00,50zaliczenie

Wymagania wstępne

KODWymaganie wstępne
W-1Podstawy języka HTML

Cele przedmiotu

KODCel modułu/przedmiotu
C-1Zapoznanie studentów z wybranymi metodami optymalizacji witryn internetowych
C-2Zapoznanie studentów z metodami optymalizacji kodu witryny
C-3Zapoznanie studentów z metodami zwiększania konwersji w systemach internetowych
C-4Ukształtowanie wiedzy i umiejętności w zakresie optymalizacji witryn internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KODTreść programowaGodziny
laboratoria
T-L-1Identyfikacja obszarów optymalizacji systemów internetowych2
T-L-2Optymalizacja kodu witryny i analizy wydajności2
T-L-3Optymalizacja zapytań do bazy danych i eksperymenty wydajnościowe2
T-L-4Testowanie witryn internetowych z udziałem wybranych systemów2
T-L-5Weryfikacja wybranych narzędzi analizy i optymalizacji interfejsów użytkownika2
T-L-6Optymalizacja kodu wybranej witryny internetowej pod kątem wyszukiwarek internetowych2
T-L-7Zastosowanie metod analizy sieci społecznych w optymalizacji platform społecznościowych3
15
wykłady
T-W-1Obszary i kierunki optymalizacji systemów internetowych2
T-W-2Optymalizacja i standaryzacja kodu witryn internetowych2
T-W-3Optymalizacja zapytań do baz danych2
T-W-4Metody zwiększania efektywności i konwersji w witrynach internetowych2
T-W-5Optymalizacja interfejsu użytkownika w aplikacjach internetowych2
T-W-6Optymalizacja serwisów internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych2
T-W-7Optymalizacja platform społecznościowych z udziałem metod analizy sieci społecznych3
15

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KODForma aktywnościGodziny
laboratoria
A-L-1Udział w zajęciach laboratoryjnych15
A-L-2Przygotowanie sprawozdań z laboratoriów25
A-L-3Przygotowanie do zajęć laboratoryjnych15
A-L-4Udział w konsultacjach4
59
wykłady
A-W-1Uczestnictwo w wykładach15
A-W-2Przygotowanie do egzaminu40
A-W-3Uczestnictwo w konsultacjach i zaliczeniu formy zajęć4
A-W-4Egzamin2
61

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KODMetoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1Wykład z prezentacjami i przykładami
M-2Ćwiczenia laboratoryjne i realizacja zadań praktycznych

Sposoby oceny

KODSposób oceny
S-1Ocena podsumowująca: Wykład: Ocena podsumowująca. Egzamin pisemny z pytaniami praktycznymi, pytaniami w formie wyboru i opisu.
S-2Ocena podsumowująca: Laboratorium : Ogólna ocena na podstawie sprawozdań i obecności. W trakcie laboratoriów ocena formująca.

Zamierzone efekty kształcenia - wiedza

Zamierzone efekty kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżynieraCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
IC_1A_O6/10_W01
Wiedza w zakresie metod optymalizacji systemów internetowych
IC_1A_W13, IC_1A_W16T1A_W05, T1A_W07, T1A_W08, T1A_W09, T1A_W10, T1A_W11InzA_W02, InzA_W03, InzA_W04, InzA_W05C-1, C-2, C-3, C-4T-L-1, T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-W-6, T-W-7M-1, M-2S-1, S-2
IC_1A_O6/10_W02
Wiedza w zakresie projektowania, programowania i stosowania systemów do optymalizacji serwisów internetowych
IC_1A_W10, IC_1A_W11T1A_W02, T1A_W04, T1A_W06, T1A_W07, T1A_W09InzA_W01, InzA_W02, InzA_W04, InzA_W05C-1, C-2, C-3, C-4T-L-1, T-W-7, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-L-5, T-L-6M-1, M-2S-1, S-2

Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności

Zamierzone efekty kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżynieraCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
IC_1A_O6/10_U01
Umiejętność implementacji metod optymalizacji systemów internetowych
IC_1A_U24, IC_1A_U27T1A_U07, T1A_U08, T1A_U09, T1A_U10, T1A_U13, T1A_U14, T1A_U16InzA_U01, InzA_U02, InzA_U03, InzA_U05, InzA_U06, InzA_U08C-1, C-2, C-3, C-4T-L-1, T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-W-6, T-W-7, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-L-5, T-L-6M-1, M-2S-1, S-2
IC_1A_O6/10_U02
Umiejętność projektowania interfejsów użytkownika i pomiarów użyteczności systemów internetowych
IC_1A_U11, IC_1A_U21T1A_U09, T1A_U12, T1A_U13, T1A_U14, T1A_U15, T1A_U16InzA_U02, InzA_U05, InzA_U06, InzA_U07, InzA_U08C-1, C-2, C-3, C-4T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-W-6, T-W-7M-1, M-2S-1, S-2

Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżynieraCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
IC_1A_O6/10_K01
Kompetencje w zakresie metod personalizacji systemów internetowych
IC_1A_K03, IC_1A_K06T1A_K02, T1A_K03, T1A_K04, T1A_K05InzA_K01C-1, C-2, C-3, C-4T-L-1, T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-W-6, T-W-7, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-L-5, T-L-6M-1, M-2S-1, S-2

Kryterium oceny - wiedza

Efekt kształceniaOcenaKryterium oceny
IC_1A_O6/10_W01
Wiedza w zakresie metod optymalizacji systemów internetowych
2,0Nie zna podstawowych pojęć i metod optymalizacji serwisów internetowych.
3,0Zna w stopniu dostatecznym pojęcia i metody optymalizacji serwisów internetowych
3,5Zna w stopniu dostatecznym metody optymalizacji serwisów internetowych i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych stosowane w systemach optymalizacji.
4,0Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych i metody taksonomiczne stosowane w systemach optymalizacji.
4,5Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych stosowane w systemach optymalizacji.
5,0Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne oraz metody eksploracji zasobów tekstowych i metody analizy sieci społecznych stosowane w systemachoptymalizacji. Posiada wiedzę na temat wydajności algorytmów przetwarzania danych i umie porównać różne rozwiązania.
IC_1A_O6/10_W02
Wiedza w zakresie projektowania, programowania i stosowania systemów do optymalizacji serwisów internetowych
2,0Nie zna podstawowych pojęć i metod optymalizacji serwisów internetowych.
3,0Zna w stopniu dostatecznym pojęcia i metody optymalizacji serwisów internetowych
3,5Zna w stopniu dostatecznym metody optymalizacji serwisów internetowych i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych stosowane w systemach optymalizacji.
4,0Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych i metody taksonomiczne stosowane w systemach optymalizacji.
4,5Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych stosowane w systemach optymalizacji.
5,0Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne oraz metody eksploracji zasobów tekstowych i metody analizy sieci społecznych stosowane w systemach optymalizacji. Posiada wiedzę na temat wydajności algorytmów przetwarzania danych i umie porównać różne rozwiązania.

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt kształceniaOcenaKryterium oceny
IC_1A_O6/10_U01
Umiejętność implementacji metod optymalizacji systemów internetowych
2,0Nie umie stosować metod optymalizacji serwisów internetowych.
3,0Umie skorzystać z pakietów oprogramowania i zastosować proste metody optymalizacji serwisów internetowych.
3,5Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody optymalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych w prostych zadaniach optymalizacji serwisów internetowych.
4,0Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody optymalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych w optymalizacji serwisów internetowych.
4,5Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować metody optymalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych w optymalizacji serwisów internetowych.
5,0Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować zaawansowane metody optymalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody optymalizacji serwisów internetowych.
IC_1A_O6/10_U02
Umiejętność projektowania interfejsów użytkownika i pomiarów użyteczności systemów internetowych
2,0Nie umie stosować metod optymalizacji serwisów internetowych.
3,0Umie skorzystać z pakietów oprogramowania i zastosować proste metody optymalizacji serwisów internetowych.
3,5Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych w prostych zadaniach optymalizacji serwisów internetowych.
4,0Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych w optymalizacji serwisów internetowych.
4,5Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych w optymalizacji serwisów internetowych.
5,0Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować zaawansowane metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody optymalizacji serwisów internetowych.

Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne

Efekt kształceniaOcenaKryterium oceny
IC_1A_O6/10_K01
Kompetencje w zakresie metod personalizacji systemów internetowych
2,0Nie spełnia kryteriów dla oceny 3
3,0Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w obszarze optymalizacji serwisów internetowych.
3,5Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w optymalizacji serwisów internetowych i postępu technologicznego w tym obszarze. Potrafi wskazać kluczowe technologie.
4,0Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w personalizacji systemów internetowych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z optymalizacją serwisów internetowych.
4,5Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w optymalizacji serwisów internetowych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Aktywnie uzupełnia informacje w tym zakresie na podstawie najnowszych źródeł krajowych i zagranicznych. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z optymalizacją serwisów internetowych.
5,0Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w personalizacji systemów internetowych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Aktywnie uzupełnia informacje w tym zakresie na podstawie najnowszych źródeł krajowych i zagranicznych i samodzielnie poszukuje nowych rozwiązań. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z optymalizacją serwisów internetowych.

Literatura podstawowa

  1. Zdravko M., Larose D., Eksploracja zasobów internetowych, PWN, Warszawa, 2007
  2. Ash T., Strona docelowa. Optymalizacja, testy, konwersja, Helion, Warszawa, 2009

Literatura dodatkowa

  1. Kalbach J., Projektowanie nawigacji strony WWW. Optymalizacja funkcjonalności witryny, Helion, Warszawa, 2008
  2. Kruk S., Przetestuj ją sam! Steve Krug o funkcjonalności stron internetowych, Helion, Warszawa, 2010
  3. Karwatka T., Usability w e-biznesie. Co kieruje Twoim klientem?, Helion, Warszawa, 2009

Treści programowe - laboratoria

KODTreść programowaGodziny
T-L-1Identyfikacja obszarów optymalizacji systemów internetowych2
T-L-2Optymalizacja kodu witryny i analizy wydajności2
T-L-3Optymalizacja zapytań do bazy danych i eksperymenty wydajnościowe2
T-L-4Testowanie witryn internetowych z udziałem wybranych systemów2
T-L-5Weryfikacja wybranych narzędzi analizy i optymalizacji interfejsów użytkownika2
T-L-6Optymalizacja kodu wybranej witryny internetowej pod kątem wyszukiwarek internetowych2
T-L-7Zastosowanie metod analizy sieci społecznych w optymalizacji platform społecznościowych3
15

Treści programowe - wykłady

KODTreść programowaGodziny
T-W-1Obszary i kierunki optymalizacji systemów internetowych2
T-W-2Optymalizacja i standaryzacja kodu witryn internetowych2
T-W-3Optymalizacja zapytań do baz danych2
T-W-4Metody zwiększania efektywności i konwersji w witrynach internetowych2
T-W-5Optymalizacja interfejsu użytkownika w aplikacjach internetowych2
T-W-6Optymalizacja serwisów internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych2
T-W-7Optymalizacja platform społecznościowych z udziałem metod analizy sieci społecznych3
15

Formy aktywności - laboratoria

KODForma aktywnościGodziny
A-L-1Udział w zajęciach laboratoryjnych15
A-L-2Przygotowanie sprawozdań z laboratoriów25
A-L-3Przygotowanie do zajęć laboratoryjnych15
A-L-4Udział w konsultacjach4
59
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KODForma aktywnościGodziny
A-W-1Uczestnictwo w wykładach15
A-W-2Przygotowanie do egzaminu40
A-W-3Uczestnictwo w konsultacjach i zaliczeniu formy zajęć4
A-W-4Egzamin2
61
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaIC_1A_O6/10_W01Wiedza w zakresie metod optymalizacji systemów internetowych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówIC_1A_W13Posiada wiedzę dotyczącą prawnych i etycznych aspektów informatyki
IC_1A_W16Posiada wiedzę z zakresu modelowania i symulacji komputerowej systemów
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaT1A_W05ma podstawową wiedzę o trendach rozwojowych z zakresu dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów
T1A_W07zna podstawowe metody, techniki, narzędzia i materiały stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań inżynierskich z zakresu studiowanego kierunku studiów
T1A_W08ma podstawową wiedzę niezbędną do rozumienia społecznych, ekonomicznych, prawnych i innych pozatechnicznych uwarunkowań działalności inżynierskiej
T1A_W09ma podstawową wiedzę dotyczącą zarządzania, w tym zarządzania jakością, i prowadzenia działalności gospodarczej
T1A_W10zna i rozumie podstawowe pojęcia i zasady z zakresu ochrony własności przemysłowej i prawa autorskiego; umie korzystać z zasobów informacji patentowej
T1A_W11zna ogólne zasady tworzenia i rozwoju form indywidualnej przedsiębiorczości, wykorzystującej wiedzę z zakresu dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów
Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżynieraInzA_W02zna podstawowe metody, techniki, narzędzia i materiały stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań inżynierskich z zakresu studiowanego kierunku studiów
InzA_W03ma podstawową wiedzę niezbędną do rozumienia społecznych, ekonomicznych, prawnych i innych uwarunkowań działalności inżynierskiej
InzA_W04ma podstawową wiedzę dotyczącą zarządzania, w tym zarządzania jakością, i prowadzenia działalności gospodarczej
InzA_W05zna typowe technologie inżynierskie w zakresie studiowanego kierunku studiów
Cel przedmiotuC-1Zapoznanie studentów z wybranymi metodami optymalizacji witryn internetowych
C-2Zapoznanie studentów z metodami optymalizacji kodu witryny
C-3Zapoznanie studentów z metodami zwiększania konwersji w systemach internetowych
C-4Ukształtowanie wiedzy i umiejętności w zakresie optymalizacji witryn internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych
Treści programoweT-L-1Identyfikacja obszarów optymalizacji systemów internetowych
T-W-1Obszary i kierunki optymalizacji systemów internetowych
T-W-2Optymalizacja i standaryzacja kodu witryn internetowych
T-W-3Optymalizacja zapytań do baz danych
T-W-4Metody zwiększania efektywności i konwersji w witrynach internetowych
T-W-5Optymalizacja interfejsu użytkownika w aplikacjach internetowych
T-W-6Optymalizacja serwisów internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych
T-W-7Optymalizacja platform społecznościowych z udziałem metod analizy sieci społecznych
Metody nauczaniaM-1Wykład z prezentacjami i przykładami
M-2Ćwiczenia laboratoryjne i realizacja zadań praktycznych
Sposób ocenyS-1Ocena podsumowująca: Wykład: Ocena podsumowująca. Egzamin pisemny z pytaniami praktycznymi, pytaniami w formie wyboru i opisu.
S-2Ocena podsumowująca: Laboratorium : Ogólna ocena na podstawie sprawozdań i obecności. W trakcie laboratoriów ocena formująca.
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0Nie zna podstawowych pojęć i metod optymalizacji serwisów internetowych.
3,0Zna w stopniu dostatecznym pojęcia i metody optymalizacji serwisów internetowych
3,5Zna w stopniu dostatecznym metody optymalizacji serwisów internetowych i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych stosowane w systemach optymalizacji.
4,0Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych i metody taksonomiczne stosowane w systemach optymalizacji.
4,5Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych stosowane w systemach optymalizacji.
5,0Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne oraz metody eksploracji zasobów tekstowych i metody analizy sieci społecznych stosowane w systemachoptymalizacji. Posiada wiedzę na temat wydajności algorytmów przetwarzania danych i umie porównać różne rozwiązania.
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaIC_1A_O6/10_W02Wiedza w zakresie projektowania, programowania i stosowania systemów do optymalizacji serwisów internetowych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówIC_1A_W10Zna metody wykorzystywane podczas projektowania, testowania, wdrażania i integrowania produktów i usług opartych na technologiach informatycznych
IC_1A_W11Zna narzędzia informatyczne wykorzystywane w inżynierii oprogramowania
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaT1A_W02ma podstawową wiedzę w zakresie kierunków studiów powiązanych ze studiowanym kierunkiem studiów
T1A_W04ma szczegółową wiedzę związaną z wybranymi zagadnieniami z zakresu studiowanego kierunku studiów
T1A_W06ma podstawową wiedzę o cyklu życia urządzeń, obiektów i systemów technicznych
T1A_W07zna podstawowe metody, techniki, narzędzia i materiały stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań inżynierskich z zakresu studiowanego kierunku studiów
T1A_W09ma podstawową wiedzę dotyczącą zarządzania, w tym zarządzania jakością, i prowadzenia działalności gospodarczej
Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżynieraInzA_W01ma podstawową wiedzę o cyklu życia urządzeń, obiektów i systemów technicznych
InzA_W02zna podstawowe metody, techniki, narzędzia i materiały stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań inżynierskich z zakresu studiowanego kierunku studiów
InzA_W04ma podstawową wiedzę dotyczącą zarządzania, w tym zarządzania jakością, i prowadzenia działalności gospodarczej
InzA_W05zna typowe technologie inżynierskie w zakresie studiowanego kierunku studiów
Cel przedmiotuC-1Zapoznanie studentów z wybranymi metodami optymalizacji witryn internetowych
C-2Zapoznanie studentów z metodami optymalizacji kodu witryny
C-3Zapoznanie studentów z metodami zwiększania konwersji w systemach internetowych
C-4Ukształtowanie wiedzy i umiejętności w zakresie optymalizacji witryn internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych
Treści programoweT-L-1Identyfikacja obszarów optymalizacji systemów internetowych
T-W-7Optymalizacja platform społecznościowych z udziałem metod analizy sieci społecznych
T-L-2Optymalizacja kodu witryny i analizy wydajności
T-L-3Optymalizacja zapytań do bazy danych i eksperymenty wydajnościowe
T-L-4Testowanie witryn internetowych z udziałem wybranych systemów
T-L-5Weryfikacja wybranych narzędzi analizy i optymalizacji interfejsów użytkownika
T-L-6Optymalizacja kodu wybranej witryny internetowej pod kątem wyszukiwarek internetowych
Metody nauczaniaM-1Wykład z prezentacjami i przykładami
M-2Ćwiczenia laboratoryjne i realizacja zadań praktycznych
Sposób ocenyS-1Ocena podsumowująca: Wykład: Ocena podsumowująca. Egzamin pisemny z pytaniami praktycznymi, pytaniami w formie wyboru i opisu.
S-2Ocena podsumowująca: Laboratorium : Ogólna ocena na podstawie sprawozdań i obecności. W trakcie laboratoriów ocena formująca.
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0Nie zna podstawowych pojęć i metod optymalizacji serwisów internetowych.
3,0Zna w stopniu dostatecznym pojęcia i metody optymalizacji serwisów internetowych
3,5Zna w stopniu dostatecznym metody optymalizacji serwisów internetowych i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych stosowane w systemach optymalizacji.
4,0Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych i metody taksonomiczne stosowane w systemach optymalizacji.
4,5Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych stosowane w systemach optymalizacji.
5,0Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne oraz metody eksploracji zasobów tekstowych i metody analizy sieci społecznych stosowane w systemach optymalizacji. Posiada wiedzę na temat wydajności algorytmów przetwarzania danych i umie porównać różne rozwiązania.
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaIC_1A_O6/10_U01Umiejętność implementacji metod optymalizacji systemów internetowych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówIC_1A_U24Umie zastosować metody sztucznej inteligencji w przedsięwzięciach informatycznych
IC_1A_U27Potrafi analizować i syntezować wybrane probelmy interdyscyplinarne
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaT1A_U07potrafi posługiwać się technikami informacyjno-komunikacyjnymi właściwymi do realizacji zadań typowych dla działalności inżynierskiej
T1A_U08potrafi planować i przeprowadzać eksperymenty, w tym pomiary i symulacje komputerowe, interpretować uzyskane wyniki i wyciągać wnioski
T1A_U09potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich metody analityczne, symulacyjne oraz eksperymentalne
T1A_U10potrafi - przy formułowaniu i rozwiązywaniu zadań inżynierskich - dostrzegać ich aspekty systemowe i pozatechniczne
T1A_U13potrafi dokonać krytycznej analizy sposobu funkcjonowania i ocenić - zwłaszcza w powiązaniu ze studiowanym kierunkiem studiów - istniejące rozwiązania techniczne, w szczególności urządzenia, obiekty, systemy, procesy, usługi
T1A_U14potrafi dokonać identyfikacji i sformułować specyfikację prostych zadań inżynierskich o charakterze praktycznym, charakterystycznych dla studiowanego kierunku studiów
T1A_U16potrafi - zgodnie z zadaną specyfikacją - zaprojektować oraz zrealizować proste urządzenie, obiekt, system lub proces, typowe dla studiowanego kierunku studiów, używając właściwych metod, technik i narzędzi
Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżynieraInzA_U01potrafi planować i przeprowadzać eksperymenty, w tym pomiary i symulacje komputerowe, interpretować uzyskane wyniki i wyciągać wnioski
InzA_U02potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich metody analityczne, symulacyjne oraz eksperymentalne
InzA_U03potrafi - przy formułowaniu i rozwiązywaniu zadań inżynierskich - dostrzegać ich aspekty systemowe i pozatechniczne
InzA_U05potrafi dokonać krytycznej analizy sposobu funkcjonowania i ocenić - zwłaszcza w powiązaniu ze studiowanym kierunkiem studiów - istniejące rozwiązania techniczne, w szczególności urządzenia, obiekty, systemy, procesy, usługi
InzA_U06potrafi dokonać identyfikacji i sformułować specyfikację prostych zadań inżynierskich o charakterze praktycznym, charakterystycznych dla studiowanego kierunku studiów
InzA_U08potrafi - zgodnie z zadaną specyfikacją - zaprojektować proste urządzenie, obiekt, system lub proces, typowe dla studiowanego kierunku studiów, używając właściwych metod, technik i narzędzi
Cel przedmiotuC-1Zapoznanie studentów z wybranymi metodami optymalizacji witryn internetowych
C-2Zapoznanie studentów z metodami optymalizacji kodu witryny
C-3Zapoznanie studentów z metodami zwiększania konwersji w systemach internetowych
C-4Ukształtowanie wiedzy i umiejętności w zakresie optymalizacji witryn internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych
Treści programoweT-L-1Identyfikacja obszarów optymalizacji systemów internetowych
T-W-1Obszary i kierunki optymalizacji systemów internetowych
T-W-2Optymalizacja i standaryzacja kodu witryn internetowych
T-W-3Optymalizacja zapytań do baz danych
T-W-4Metody zwiększania efektywności i konwersji w witrynach internetowych
T-W-5Optymalizacja interfejsu użytkownika w aplikacjach internetowych
T-W-6Optymalizacja serwisów internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych
T-W-7Optymalizacja platform społecznościowych z udziałem metod analizy sieci społecznych
T-L-2Optymalizacja kodu witryny i analizy wydajności
T-L-3Optymalizacja zapytań do bazy danych i eksperymenty wydajnościowe
T-L-4Testowanie witryn internetowych z udziałem wybranych systemów
T-L-5Weryfikacja wybranych narzędzi analizy i optymalizacji interfejsów użytkownika
T-L-6Optymalizacja kodu wybranej witryny internetowej pod kątem wyszukiwarek internetowych
Metody nauczaniaM-1Wykład z prezentacjami i przykładami
M-2Ćwiczenia laboratoryjne i realizacja zadań praktycznych
Sposób ocenyS-1Ocena podsumowująca: Wykład: Ocena podsumowująca. Egzamin pisemny z pytaniami praktycznymi, pytaniami w formie wyboru i opisu.
S-2Ocena podsumowująca: Laboratorium : Ogólna ocena na podstawie sprawozdań i obecności. W trakcie laboratoriów ocena formująca.
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0Nie umie stosować metod optymalizacji serwisów internetowych.
3,0Umie skorzystać z pakietów oprogramowania i zastosować proste metody optymalizacji serwisów internetowych.
3,5Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody optymalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych w prostych zadaniach optymalizacji serwisów internetowych.
4,0Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody optymalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych w optymalizacji serwisów internetowych.
4,5Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować metody optymalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych w optymalizacji serwisów internetowych.
5,0Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować zaawansowane metody optymalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody optymalizacji serwisów internetowych.
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaIC_1A_O6/10_U02Umiejętność projektowania interfejsów użytkownika i pomiarów użyteczności systemów internetowych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówIC_1A_U11Potrafi aktywnie uczestniczyć w pracach projektowych zespołowych i indywidualnych
IC_1A_U21Ma umiejętności w zakresie rozwiązywania problemów wspomaganych komputerowo
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaT1A_U09potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich metody analityczne, symulacyjne oraz eksperymentalne
T1A_U12potrafi dokonać wstępnej analizy ekonomicznej podejmowanych działań inżynierskich
T1A_U13potrafi dokonać krytycznej analizy sposobu funkcjonowania i ocenić - zwłaszcza w powiązaniu ze studiowanym kierunkiem studiów - istniejące rozwiązania techniczne, w szczególności urządzenia, obiekty, systemy, procesy, usługi
T1A_U14potrafi dokonać identyfikacji i sformułować specyfikację prostych zadań inżynierskich o charakterze praktycznym, charakterystycznych dla studiowanego kierunku studiów
T1A_U15potrafi ocenić przydatność rutynowych metod i narzędzi służących do rozwiązania prostego zadania inżynierskiego o charakterze praktycznym, charakterystycznego dla studiowanego kierunku studiów oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia
T1A_U16potrafi - zgodnie z zadaną specyfikacją - zaprojektować oraz zrealizować proste urządzenie, obiekt, system lub proces, typowe dla studiowanego kierunku studiów, używając właściwych metod, technik i narzędzi
Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżynieraInzA_U02potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich metody analityczne, symulacyjne oraz eksperymentalne
InzA_U05potrafi dokonać krytycznej analizy sposobu funkcjonowania i ocenić - zwłaszcza w powiązaniu ze studiowanym kierunkiem studiów - istniejące rozwiązania techniczne, w szczególności urządzenia, obiekty, systemy, procesy, usługi
InzA_U06potrafi dokonać identyfikacji i sformułować specyfikację prostych zadań inżynierskich o charakterze praktycznym, charakterystycznych dla studiowanego kierunku studiów
InzA_U07potrafi ocenić przydatność rutynowych metod i narzędzi służących do rozwiązania prostego zadania inżynierskiego o charakterze praktycznym, charakterystycznego dla studiowanego kierunku studiów oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia
InzA_U08potrafi - zgodnie z zadaną specyfikacją - zaprojektować proste urządzenie, obiekt, system lub proces, typowe dla studiowanego kierunku studiów, używając właściwych metod, technik i narzędzi
Cel przedmiotuC-1Zapoznanie studentów z wybranymi metodami optymalizacji witryn internetowych
C-2Zapoznanie studentów z metodami optymalizacji kodu witryny
C-3Zapoznanie studentów z metodami zwiększania konwersji w systemach internetowych
C-4Ukształtowanie wiedzy i umiejętności w zakresie optymalizacji witryn internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych
Treści programoweT-W-1Obszary i kierunki optymalizacji systemów internetowych
T-W-2Optymalizacja i standaryzacja kodu witryn internetowych
T-W-3Optymalizacja zapytań do baz danych
T-W-4Metody zwiększania efektywności i konwersji w witrynach internetowych
T-W-5Optymalizacja interfejsu użytkownika w aplikacjach internetowych
T-W-6Optymalizacja serwisów internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych
T-W-7Optymalizacja platform społecznościowych z udziałem metod analizy sieci społecznych
Metody nauczaniaM-1Wykład z prezentacjami i przykładami
M-2Ćwiczenia laboratoryjne i realizacja zadań praktycznych
Sposób ocenyS-1Ocena podsumowująca: Wykład: Ocena podsumowująca. Egzamin pisemny z pytaniami praktycznymi, pytaniami w formie wyboru i opisu.
S-2Ocena podsumowująca: Laboratorium : Ogólna ocena na podstawie sprawozdań i obecności. W trakcie laboratoriów ocena formująca.
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0Nie umie stosować metod optymalizacji serwisów internetowych.
3,0Umie skorzystać z pakietów oprogramowania i zastosować proste metody optymalizacji serwisów internetowych.
3,5Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych w prostych zadaniach optymalizacji serwisów internetowych.
4,0Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych w optymalizacji serwisów internetowych.
4,5Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych w optymalizacji serwisów internetowych.
5,0Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować zaawansowane metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody optymalizacji serwisów internetowych.
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaIC_1A_O6/10_K01Kompetencje w zakresie metod personalizacji systemów internetowych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówIC_1A_K03Ma świadomość odpowiedzialności za wspólnie realizowane zadania
IC_1A_K06Rozumie społeczny i zawodowy kontekst informatyki oraz związanych z nim aspektów prawnych i etycznych
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaT1A_K02ma świadomość ważności i zrozumienie pozatechnicznych aspektów i skutków działalności inżynierskiej, w tym jej wpływu na środowisko, i związanej z tym odpowiedzialności za podejmowane decyzje
T1A_K03potrafi współdziałać i pracować w grupie, przyjmując w niej różne role
T1A_K04potrafi odpowiednio określić priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania
T1A_K05prawidłowo identyfikuje i rozstrzyga dylematy związane z wykonywaniem zawodu
Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżynieraInzA_K01ma świadomość ważności i rozumie pozatechniczne aspekty i skutki działalności inżynierskiej, w tym jej wpływu na środowisko, i związanej z tym odpowiedzialności za podejmowane decyzje
Cel przedmiotuC-1Zapoznanie studentów z wybranymi metodami optymalizacji witryn internetowych
C-2Zapoznanie studentów z metodami optymalizacji kodu witryny
C-3Zapoznanie studentów z metodami zwiększania konwersji w systemach internetowych
C-4Ukształtowanie wiedzy i umiejętności w zakresie optymalizacji witryn internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych
Treści programoweT-L-1Identyfikacja obszarów optymalizacji systemów internetowych
T-W-1Obszary i kierunki optymalizacji systemów internetowych
T-W-2Optymalizacja i standaryzacja kodu witryn internetowych
T-W-3Optymalizacja zapytań do baz danych
T-W-4Metody zwiększania efektywności i konwersji w witrynach internetowych
T-W-5Optymalizacja interfejsu użytkownika w aplikacjach internetowych
T-W-6Optymalizacja serwisów internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych
T-W-7Optymalizacja platform społecznościowych z udziałem metod analizy sieci społecznych
T-L-2Optymalizacja kodu witryny i analizy wydajności
T-L-3Optymalizacja zapytań do bazy danych i eksperymenty wydajnościowe
T-L-4Testowanie witryn internetowych z udziałem wybranych systemów
T-L-5Weryfikacja wybranych narzędzi analizy i optymalizacji interfejsów użytkownika
T-L-6Optymalizacja kodu wybranej witryny internetowej pod kątem wyszukiwarek internetowych
Metody nauczaniaM-1Wykład z prezentacjami i przykładami
M-2Ćwiczenia laboratoryjne i realizacja zadań praktycznych
Sposób ocenyS-1Ocena podsumowująca: Wykład: Ocena podsumowująca. Egzamin pisemny z pytaniami praktycznymi, pytaniami w formie wyboru i opisu.
S-2Ocena podsumowująca: Laboratorium : Ogólna ocena na podstawie sprawozdań i obecności. W trakcie laboratoriów ocena formująca.
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0Nie spełnia kryteriów dla oceny 3
3,0Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w obszarze optymalizacji serwisów internetowych.
3,5Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w optymalizacji serwisów internetowych i postępu technologicznego w tym obszarze. Potrafi wskazać kluczowe technologie.
4,0Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w personalizacji systemów internetowych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z optymalizacją serwisów internetowych.
4,5Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w optymalizacji serwisów internetowych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Aktywnie uzupełnia informacje w tym zakresie na podstawie najnowszych źródeł krajowych i zagranicznych. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z optymalizacją serwisów internetowych.
5,0Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w personalizacji systemów internetowych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Aktywnie uzupełnia informacje w tym zakresie na podstawie najnowszych źródeł krajowych i zagranicznych i samodzielnie poszukuje nowych rozwiązań. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z optymalizacją serwisów internetowych.