ZUT - Krajowe Ramy Kwalifikacji / Rok 2014/2015 / Wydział Elektryczny / Automatyka i robotyka (S1) / Sylabus przedmiotu

Wydział Elektryczny - Automatyka i robotyka (S1)

Sylabus przedmiotu Badania operacyjne:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów	Automatyka i robotyka
Forma studiów	studia stacjonarne	Poziom	pierwszego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta	inżynier
Obszary studiów	nauk technicznych, studiów inżynierskich
Profil	ogólnoakademicki
Moduł	—
Przedmiot	Badania operacyjne
Specjalność	przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca	Katedra Sterowania i Pomiarów
Nauczyciel odpowiedzialny	Maja Kocoń <Maja.Kocon@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele	Maja Kocoń <Maja.Kocon@zut.edu.pl>
ECTS (planowane)	4,0	ECTS (formy)	4,0
Forma zaliczenia	egzamin	Język	polski
Blok obieralny	13	Grupa obieralna	1

Formy dydaktyczne

Forma dydaktyczna	KOD	Semestr	Godziny	ECTS	Waga	Zaliczenie
projekty	P	7	15	2,0	0,44	zaliczenie
wykłady	W	7	30	2,0	0,56	egzamin

Wymagania wstępne

KOD	Wymaganie wstępne
W-1	Znajomość podstaw programowania.

Cele przedmiotu

KOD	Cel modułu/przedmiotu
C-1	Zapoznanie studentów z wybranymi narzędziami stosowanymi w programowaniu sieciowym.
C-2	Zapoznanie studentów z zagadnieniem złożoności obliczeniowej.
C-3	Zapoznanie studentów z metodami harmonogramowania zadań.
C-4	Zapoznanie studentów z systemami masowej obsługi.
C-5	Zapoznanie studentów z programowaniem dynamicznym.
C-6	Poznanie metody optymalizacji stosowanych w Badaniach Operacyjnych.
C-7	Zdobycie umiejętności napisania programu sterowania sekwencyjnego.

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KOD	Treść programowa	Godziny
projekty
T-P-1	Wykonanie projektu z programowania sieciowego.	4
T-P-2	Zaprojektowanie i wykonanie robota mobilnego w ramach sterowania sekwencyjnego.	11
		15
wykłady
T-W-1	Wprowadzenie do badań operacyjnych.	1
T-W-2	Metody programowania sieciowego.	3
T-W-3	Sterowanie sekwencyjne.	2
T-W-4	Złożoność obliczeniowa problemów optymalizacji kombinatorycznej.	2
T-W-5	Zagadnienia alokacji w kompleksach operacji.	2
T-W-6	Metody przeglądu w programowaniu całkowitoliczbowym.	4
T-W-7	Metody odcięć w programowaniu całkowitoliczbowym.	3
T-W-8	Metody harmonogramowanie zadań.	7
T-W-9	Programowanie dynamiczne, algorytm Dijkstry.	2
T-W-10	Sterowanie systemami masowej obsługi.	2
T-W-11	Zastosowanie sztucznej inteligencji w Badaniach Operacyjnych.	2
		30

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KOD	Forma aktywności	Godziny
projekty
A-P-1	Uczestnictwo w zajęciach.	15
A-P-2	Wykonanie projektu z planowania przedsięwzięć.	15
A-P-3	Wykonanie robota mobilnego.	30
		60
wykłady
A-W-1	Uczestnictwo w zajęciach.	30
A-W-2	Samodzielne przygotowanie się do zajęć, uzupełnienie treści wykładów oraz przygotowanie się do egzaminu.	30
		60

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KOD	Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1	wykład informacyjny
M-2	wykład problemowy
M-3	metoda przypadków polegająca na analizie wybranych problemów technicznych
M-4	metoda projektów
M-5	metoda programowana polegająca na napisaniu programu obsługującego ramiona robotów

Sposoby oceny

KOD	Sposób oceny
S-1	Ocena formująca: Ocena poprawności wykonania projektów.
S-2	Ocena formująca: Ocena aktywności studenta oraz zrozumienia przedstawionego materiału dydaktycznego.
S-3	Ocena podsumowująca: Ocena na zakończenie projektu na podstawie ocen cząstkowych z wykonanych projektów oraz zaangażowania studenta.
S-4	Ocena podsumowująca: Ocena końcowa na zakończenie wykładów na podstawie pracy pisemnej oraz zaangażowania studenta w trakcie wykładów

Zamierzone efekty kształcenia - wiedza

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
AR_1A_C19b_W03 Student zna metody szeregowania zadań oraz rozdziału zadań i zasobów dla maszyn szeregowych, równoległych i systemu gniazdowego.	AR_1A_W11	T1A_W03, T1A_W04	—	C-3, C-4, C-6, C-2, C-1, C-5	T-W-8, T-W-6, T-W-9, T-W-4, T-W-11, T-W-10, T-W-1, T-W-5, T-W-3, T-W-2, T-W-7	M-2, M-3, M-1	S-4, S-2

Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
AR_1A_C19b_U01 Student potrafi zastosować metody szeregowania zadań dla maszyn szeregowych, równoległych i systemu gniazdowego oraz metody rozdziału zadań i zasobów dla kompleksu operacji zależnych.	AR_1A_U22	T1A_U08, T1A_U09, T1A_U10	—	C-7, C-1	T-P-2, T-P-1	M-4, M-5	S-2, S-1, S-3

Kryterium oceny - wiedza

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
AR_1A_C19b_W03 Student zna metody szeregowania zadań oraz rozdziału zadań i zasobów dla maszyn szeregowych, równoległych i systemu gniazdowego.	2,0
	3,0	Student zna metody szeregowania zadań oraz rozdziału zadań i zasobów dla maszyn szeregowych, równoległych i systemu gniazdowego.
	3,5
	4,0
	4,5
	5,0

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
AR_1A_C19b_U01 Student potrafi zastosować metody szeregowania zadań dla maszyn szeregowych, równoległych i systemu gniazdowego oraz metody rozdziału zadań i zasobów dla kompleksu operacji zależnych.	2,0
	3,0	Student potrafi zastosować metody szeregowania zadań dla maszyn szeregowych, równoległych i systemu gniazdowego oraz metody rozdziału zadań i zasobów dla kompleksu operacji zależnych.
	3,5
	4,0
	4,5
	5,0

Literatura podstawowa

T.Sawik, Badania operacyjne dla inżynierów zarządzania, Wyd. AGH, Kraków, 1998
Z. Bubnicki, Podstawy informatycznych systemów zarządzania, Wyd. Pol. Wr., 1993
Z. Banaszak, W. Muszyński, Systemy elastycznej automatyzacji dyskretnych procesów przemysłowych, Wyd. Pol. Wr, Wrocław, 1991
Z. Jędrzejczak, J. Skrzypek, K. Kukuła, A. Walkosz, Badania operacyjne w przykładach i zadaniach, PWN, Warszawa, 2005

Literatura dodatkowa

M. Trocki, B. Grucza, K. Ogonek, Zarządzanie projektami, Polskie Wyd. Ekonomiczne, Warszawa, 2003
Tadeusz Czachórski, Modele kolejkowe w ocenie efektywności sieci i systemów komputerowych, Pracownia Komputerowa Jacka Skalmierskiego, Gliwice, 1999

Treści programowe - projekty

KOD	Treść programowa	Godziny
T-P-1	Wykonanie projektu z programowania sieciowego.	4
T-P-2	Zaprojektowanie i wykonanie robota mobilnego w ramach sterowania sekwencyjnego.	11
		15

Treści programowe - wykłady

KOD	Treść programowa	Godziny
T-W-1	Wprowadzenie do badań operacyjnych.	1
T-W-2	Metody programowania sieciowego.	3
T-W-3	Sterowanie sekwencyjne.	2
T-W-4	Złożoność obliczeniowa problemów optymalizacji kombinatorycznej.	2
T-W-5	Zagadnienia alokacji w kompleksach operacji.	2
T-W-6	Metody przeglądu w programowaniu całkowitoliczbowym.	4
T-W-7	Metody odcięć w programowaniu całkowitoliczbowym.	3
T-W-8	Metody harmonogramowanie zadań.	7
T-W-9	Programowanie dynamiczne, algorytm Dijkstry.	2
T-W-10	Sterowanie systemami masowej obsługi.	2
T-W-11	Zastosowanie sztucznej inteligencji w Badaniach Operacyjnych.	2
		30

Formy aktywności - projekty

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-P-1	Uczestnictwo w zajęciach.	15
A-P-2	Wykonanie projektu z planowania przedsięwzięć.	15
A-P-3	Wykonanie robota mobilnego.	30
		60

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-W-1	Uczestnictwo w zajęciach.	30
A-W-2	Samodzielne przygotowanie się do zajęć, uzupełnienie treści wykładów oraz przygotowanie się do egzaminu.	30
		60

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	AR_1A_C19b_W03	Student zna metody szeregowania zadań oraz rozdziału zadań i zasobów dla maszyn szeregowych, równoległych i systemu gniazdowego.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	AR_1A_W11	Ma podstawową wiedzę z zakresu metod sterowania procesami dyskretnymi.
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	T1A_W03	ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną obejmującą kluczowe zagadnienia z zakresu studiowanego kierunku studiów
	T1A_W04	ma szczegółową wiedzę związaną z wybranymi zagadnieniami z zakresu studiowanego kierunku studiów
Cel przedmiotu	C-3	Zapoznanie studentów z metodami harmonogramowania zadań.
	C-4	Zapoznanie studentów z systemami masowej obsługi.
	C-6	Poznanie metody optymalizacji stosowanych w Badaniach Operacyjnych.
	C-2	Zapoznanie studentów z zagadnieniem złożoności obliczeniowej.
	C-1	Zapoznanie studentów z wybranymi narzędziami stosowanymi w programowaniu sieciowym.
	C-5	Zapoznanie studentów z programowaniem dynamicznym.
Treści programowe	T-W-8	Metody harmonogramowanie zadań.
	T-W-6	Metody przeglądu w programowaniu całkowitoliczbowym.
	T-W-9	Programowanie dynamiczne, algorytm Dijkstry.
	T-W-4	Złożoność obliczeniowa problemów optymalizacji kombinatorycznej.
	T-W-11	Zastosowanie sztucznej inteligencji w Badaniach Operacyjnych.
	T-W-10	Sterowanie systemami masowej obsługi.
	T-W-1	Wprowadzenie do badań operacyjnych.
	T-W-5	Zagadnienia alokacji w kompleksach operacji.
	T-W-3	Sterowanie sekwencyjne.
	T-W-2	Metody programowania sieciowego.
	T-W-7	Metody odcięć w programowaniu całkowitoliczbowym.
Metody nauczania	M-2	wykład problemowy
	M-3	metoda przypadków polegająca na analizie wybranych problemów technicznych
	M-1	wykład informacyjny
Sposób oceny	S-4	Ocena podsumowująca: Ocena końcowa na zakończenie wykładów na podstawie pracy pisemnej oraz zaangażowania studenta w trakcie wykładów
Sposób oceny	S-2	Ocena formująca: Ocena aktywności studenta oraz zrozumienia przedstawionego materiału dydaktycznego.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0
	3,0	Student zna metody szeregowania zadań oraz rozdziału zadań i zasobów dla maszyn szeregowych, równoległych i systemu gniazdowego.
	3,5
	4,0
	4,5
	5,0

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	AR_1A_C19b_U01	Student potrafi zastosować metody szeregowania zadań dla maszyn szeregowych, równoległych i systemu gniazdowego oraz metody rozdziału zadań i zasobów dla kompleksu operacji zależnych.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	AR_1A_U22	Potrafi stosować właściwe metody do sterowania kompleksem operacji w tym do harmonogramowania zadań.
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	T1A_U08	potrafi planować i przeprowadzać eksperymenty, w tym pomiary i symulacje komputerowe, interpretować uzyskane wyniki i wyciągać wnioski
	T1A_U09	potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich metody analityczne, symulacyjne oraz eksperymentalne
	T1A_U10	potrafi - przy formułowaniu i rozwiązywaniu zadań inżynierskich - dostrzegać ich aspekty systemowe i pozatechniczne
Cel przedmiotu	C-7	Zdobycie umiejętności napisania programu sterowania sekwencyjnego.
Cel przedmiotu	C-1	Zapoznanie studentów z wybranymi narzędziami stosowanymi w programowaniu sieciowym.
Treści programowe	T-P-2	Zaprojektowanie i wykonanie robota mobilnego w ramach sterowania sekwencyjnego.
Treści programowe	T-P-1	Wykonanie projektu z programowania sieciowego.
Metody nauczania	M-4	metoda projektów
Metody nauczania	M-5	metoda programowana polegająca na napisaniu programu obsługującego ramiona robotów
Sposób oceny	S-2	Ocena formująca: Ocena aktywności studenta oraz zrozumienia przedstawionego materiału dydaktycznego.
	S-1	Ocena formująca: Ocena poprawności wykonania projektów.
	S-3	Ocena podsumowująca: Ocena na zakończenie projektu na podstawie ocen cząstkowych z wykonanych projektów oraz zaangażowania studenta.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0
	3,0	Student potrafi zastosować metody szeregowania zadań dla maszyn szeregowych, równoległych i systemu gniazdowego oraz metody rozdziału zadań i zasobów dla kompleksu operacji zależnych.
	3,5
	4,0
	4,5
	5,0